يمكن لـ Facebook إعادة إنشاء عيون الأشخاص رقميًا - وهي دقيقة بشكل مخيف
اكتشف باحثو Facebook كيفية إصلاح الصور السيئة عن طريق تكرار ملامح وجوه الأشخاص ، وكانت النتائج دقيقة بشكل مقلق.
في ورقة بحثية منشورة على فيسبوك موقع البحث، و رصدت من قبل Motherboard و Brian Dolhansky و Cristian Canton Ferrer يوضحون كيف أن "الخصومة التوليدية النموذجية يمكن تدريب الشبكة "(ExGAN) على تنقيح الصور بدقة ، مع تجنب" الوادي الخارق " تأثير.
من أجل العمل بشكل صحيح ، يجب أولاً إلقاء نظرة على الصور المرجعية. في هذه الحالة ، يجب أن تظهر لك تلك الصور المرجعية وعينيك مفتوحتين.
بالنسبة للدراسة ، قام Dolhansky و Ferrer بتدريب ExGAN على حوالي مليوني صورة محاذاة ثنائية الأبعاد لحوالي 200000 فرد. كان هناك ما لا يقل عن ثلاث صور لكل فرد.
بشكل مثير للإعجاب ، ولكن أيضًا بشكل مخيف جدًا ، كافح الناس للتمييز بين الصور المعاد لمسها - ويعرف أيضًا باسم الصور التي تعرض مقل العيون التي تم إنشاؤها رقميًا - من الصور الحقيقية.
"من أجل مزيد من التحقق من طريقتنا ، أجرينا اختبار A / B الإدراكي للحكم على جودة النتائج التي تم الحصول عليها ،" تقول الورقة. قدم الاختبار زوجين من صور الشخص نفسه: زوج واحد يحتوي على صورة مرجعية و صورة حقيقية ، بينما احتوى الزوج الآخر على نفس الصورة المرجعية وصورة مختلفة مرسومة صورة.
"تم اختيار الصور من مجموعة البيانات الداخلية الخاصة بنا ، والتي قدمت تنوعًا أكبر في الوضع والإضاءة مقارنة بمجموعات بيانات المشاهير العامة. طُلب من المشاركين اختيار زوج من الصور غير المرسومة. 54٪ من الوقت ، اختار المشاركون الصورة التي تم إنشاؤها أو لم يكونوا متأكدين من زوج الصورة الحقيقي.
كان السبب الأكثر شيوعًا للفشل هو انسداد مثل النظارات أو الشعر الذي يغطي العينين في الصور الأصلية أو المرجعية. ونعتقد أنه مع المزيد من التدريب باستخدام أقنعة أكثر متغيرة الحجم (قد تتداخل مع الشعر أو النظارات) يمكن أن يخفف من هذه المشكلة
ليس مخيفًا على الإطلاق ، Facebook. ليس زاحف على الإطلاق.
ما هو آخر شيء فعله فيسبوك ولم يخيفك؟ شارك بأفكارك معناTrustedReviews.
