ما هو Google DeepMind؟
DeepMind: نظرة Google إلى المستقبل
مع تحذيرات من اقتراب اقتناء الآلة من شخصيات بارزة مثل ستيفن هوكينج ، وبيل جيتس ، وإيلون ماسك ، الذكاء الاصطناعي هو بالتأكيد مجال يجب أن تكون أحمقًا في لاحق.
ومع ذلك ، فإن DeepMind المملوك لشركة Google هو في طليعة البحث عن الذكاء الاصطناعي. والشيء الوحيد الذي هم بالتأكيد ليسوا كذلك هو الحماقة.
غوغل اشترى DeepMind عندما كانت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ممولة جيدًا بالفعل في يناير 2014 ، وقيل أيضًا أن Facebook كان يحوم. أفيد أن الصفقة بلغت قيمتها 300-400 مليون جنيه إسترليني.
إذن ما هو Google DeepMind؟ ما الذي تعمل عليه؟ وهل سيؤدي عملها حقًا إلى سيطرة الآلات على العالم؟
أعمق الأمور
تأسست شركة DeepMind في لندن عام 2011. تم تشكيلها من قبل ديميس هاسابيس ، وهو بريطاني سابق معجزة في الشطرنج تحول إلى مطور ألعاب وتحول إلى عالم أعصاب. النيوزيلندي شين ليج ورجل الأعمال البريطاني مصطفى سليمان.
حتى قبل الاستحواذ على Google ، كان DeepMind معروفًا بأنه لاعب هائل في مجال الذكاء الاصطناعي ، ومن المرجح أن يتفوق من خلال عمله الرائد الخاص ويجذب المستثمرين.
الشركة يصف هدفها الوحيد بعبارات بسيطة للغاية: "حل الذكاء".
من السهل قول ذلك ، لكنه لا يصف حقًا ما يفعله DeepMind. تبني الشركة "خوارزميات تعلم قوية للأغراض العامة" من خلال الجمع بين تقنيات مختلفة من التعلم الآلي وعلم أعصاب الأنظمة.
توظف الشركة حاليًا حوالي 140 باحثًا في كينجز كروس HQ في شمال لندن.
التلاعب بالنظام
ابتكر DeepMind نظامًا للذكاء الاصطناعي علم نفسه كيفية لعب 49 لعبة فيديو Atari كلاسيكية ، بما في ذلك Breakout ، غالبًا إلى مستوى لا يستطيع أي لاعب بشري مطابقته.
الأمر المذهل هو أن هذا تم تحقيقه بأقل قدر ممكن من المدخلات البشرية. تمت برمجة الحواسيب العملاقة لتلعب على أساتذة الشطرنج في الماضي - وأحيانًا تنجح في ذلك. ولكن كان يتم ذلك دائمًا عن طريق تغذية ركام من البيانات ، بناءً على استراتيجيات من لاعبين حقيقيين ، بدلاً من أن يقوم الكمبيوتر نفسه بتحديد القواعد ، وقراءة اللوحة ، والتوصل إلى عمل إستراتيجية.
ومن المثير للإعجاب أيضًا الطبيعة المتنوعة لتلك الألعاب الـ 49 ، والتي تضمنت ألعاب الرماية بالتمرير الجانبي ، وألعاب القتال الفردية ، وألعاب السباقات ، وغيرها. يعكس هذا مجموعة متنوعة من متطلبات اتخاذ القرار التي يتعين على "وكيل" الذكاء الاصطناعي التكيف معها.
بعد أن نشرت نتائجه في مجلة العلوم طبيعة سجية، ووصف المؤسس المشارك حسابيس هذا الاختراق بأنه "أول درجة مهمة على السلم لإثبات أن أنظمة التعلم العامة يمكن أن تعمل". وأشار أيضًا إلى أن هذه كانت "المرة الأولى التي يبني فيها أي شخص نظامًا تعليميًا عامًا واحدًا يمكنه التعلم مباشرة من التجربة".
كان هذا ، كما هو معروف تمامًا ، ذكاءً إصطناعيًا في شكل صغير ولكنه حقيقي.
متعلق ب: أفضل 11 لعبة في المملكة المتحدة
ولكن ليس فقط ألعاب الكمبيوتر هي التي أتقنها DeepMind. في أكتوبر 2015 ، حرض الباحثون في DeepMind الذكاء الاصطناعي ضد بطل أوروبا ، فان هوي. تتضمن لعبة اللوح القديمة تحريك الحجارة السوداء والبيضاء حول اللوحة للمطالبة بالمنطقة ، ويقال إنها أكثر تعقيدًا من لعبة الشطرنج.
الذكاء الاصطناعي من Google تمكن من التغلب على هوي في خمس مباريات. كانت لحظة الاختراق نتيجة قيام فريق DeepMind بتعليم تقنية الذكاء الاصطناعي حوالي 30 مليون حركة Go من لاعبين من جميع أنحاء العالم. ثم قام الباحثون بتحريض النظام ضد نفسه لتطوير حركات جديدة يمكن استخدامها ضد Go grandmaster.
كان الفوز على هوي هو المرة الأولى التي يتغلب فيها برنامج على لاعب محترف. تم الإعلان عن فوز جوجل للذكاء الاصطناعي بعد ساعات فقط من إعلان الرئيس التنفيذي لفيسبوك أعلن مارك زوكربيرج كانت شركته "تقترب" من التغلب على أفضل لاعبي Go.
تطبيقات عملية
ك سلكي سلط مقال نشر في فبراير / شباط الضوء ، يعتقد حسابيس أن آليات التعلم البيولوجي هي المفتاح لتعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي قال: "نتعلم من خلال أشياء مثل إعادة الذاكرة من خلال الحُصين ، لذلك هناك تقاطعات بين علم الأعصاب وهذا".
سيكون التطبيق العملي لهذا العمل ، كما قال حسابي ، هو "بناء آلات ذكية للأغراض العامة" ، على الرغم من أنه يقر بأن هذا لا يزال بعيدًا عن تحقيقه لعقود عديدة.
تود DeepMind تطبيق تقنيتها على مثل هذه القضايا العملية التي تغطي العالم مثل علوم المناخ ونمذجة الأمراض. من المفترض أنه من المحتمل أن نشهد تطبيقه على منتجات Google الخاصة أولاً ، بما في ذلك أدوات البحث والترجمة.
سيكون من السهل أيضًا أن يكون لديك آلة صنع قرار خالية من العيوب وقابلة للتكيف في قلب إحدى سيارات Google ذاتية القيادة.
في الوقت الحالي ، يعتزم حصابس وفريقه تكثيف جهودهم للتعامل مع الألعاب الأكثر تعقيدًا في التسعينيات.
ديب مايند هيلث
في فبراير 2016 ، أعلنت شركة DeepMind عن خطط لإنشاء قسم للتكنولوجيا الطبية لبحث كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الصحة. يضم المشروع الجديد مهندسين وباحثين من DeepMind يعملون مع Imperial College ومؤسسة Royal Free London NHS Foundation.
في تصريح على موقعه على الإنترنت ، قال فريق DeepMind: "إن الخدمة الصحية الوطنية مهمة للغاية لفريقنا. ساعدت NHS في جلب الكثير منا إلى العالم ، واعتنت بأحبائنا عندما كانوا في أمس الحاجة إلى المساعدة. نريد أن نرى NHS تزدهر.
"نحن في DeepMind Health نهدف إلى دعم الأطباء من خلال توفير الخبرة الفنية اللازمة لبناء وتوسيع نطاق التقنيات التي تساعدهم على توفير أفضل رعاية ممكنة لمرضاهم."
إحدى الطرق التي أثر بها المشروع بالفعل هي من خلال تطبيق جوال يسمى Streams. تم تصميم التطبيق من قبل فريق DeepMind Health ويقدم معلومات في الوقت المناسب تساعد الممرضات والأطباء على اكتشاف حالات إصابة الكلى الحادة بسهولة أكبر. ما يصل إلى 20 في المائة من حالات الطوارئ في المستشفيات بسبب هذه الحالة.
طور DeepMind تطبيق Streams للمساعدة في تحديد إصابة الكلى الحادة
تدمج Streams أيضًا العمل الذي قام به الأستاذ Ara Darzi والدكتور Dominic King من Imperial College London. تطبيقهم ، Hark ، هو نظام إدارة مهام سريرية في مراحله المبكرة تمت إضافته إلى Streams "لإحداث ثورة في إدارة المهام في المستشفيات".
تقول DeepMind إنها ستنتج المزيد من الأدوات لدعم الممرضات والأطباء والعمل عليها في المستقبل التقنيات الجديدة التي تعمل على تحسين الأنظمة الحالية وتشجيع الابتكار من الأطباء و التقنيين.
على الآلات التي تسيطر على العالم
إذن ماذا عن تلك المخاوف التي تم الإعلان عنها جيدًا من ثلاثة من ألمع العقول في العالم ، والتنبؤ باستيلاء الذكاء الاصطناعي الخبيث على مثل المنهي؟
يعتقد مصطفى سليمان ، المؤسس المشارك لـ DeepMind ، أن مثل هذا الحديث غير مفيد وغريب إلى حد ما. "لقد تحول السرد من" أليس أمرًا فظيعًا أن يكون الذكاء الاصطناعي قد فشل؟ "إلى" أليس الأمر فظيعًا؟ قال سليمان أثناء حديثه في حدث التعلم الآلي الأخير في لندن.
"الطريقة التي نفكر بها في الذكاء الاصطناعي هي أنه سيكون أداة قوية للغاية نتحكم فيها ونوجهها ، نحن نحد من الإمكانات ، تمامًا كما تفعل مع أي أداة أخرى لدينا في العالم من حولنا ، سواء كانت غسالات أو الجرارات. نحن نبنيها لتمكين البشرية وليس لتدميرنا ".
إذا لم يهدأ ذلك أعصابك ، فضع في اعتبارك أن DeepMind أصر على عدد من شروط الحماية عند الموافقة على الاستحواذ على Google. كان أحدها إنشاء مجلس للأخلاقيات والسلامة للإشراف على عملها.
مطلب آخر هو أنه لا يمكن استخدام أي من أعمال الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DeepMind لأغراض عسكرية أو لجمع المعلومات الاستخبارية.
منافس الذكاء الاصطناعي
ليست Google شركة التكنولوجيا الوحيدة المهتمة بالذكاء الاصطناعي بالطبع. في الواقع ، استثمر جميع لاعبي الإنترنت الرئيسيين بشكل كبير في ذلك واستمروا في اقتناص المواهب من مختبرات الذكاء الاصطناعي.
Facebook ، الذي كان مهتمًا بـ DeepMind قبل Google ، لديه مجموعة AI خاصة به يرأسها أستاذ "التعلم العميق" Yann LeCun.
في غضون ذلك ، تم الكشف في العام الماضي أن Elon Musk و Mark Zuckerberg قد اجتمعوا معًا لاستثمار 40 مليون دولار في Vicarious ، وهي شركة تعمل على "تطوير برامج التعلم الآلي على أساس المبادئ الحسابية للإنسان مخ".
أقل بكثير من حجم الطموح ، ولكن بشكل أكثر عملية على الفور ، استثمر عدد من شركات التكنولوجيا (بما في ذلك Google) في مجال رؤية الكمبيوتر. يتضمن ذلك إنتاج خوارزميات تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعرف على المحتوى في الصور والصور.
وأشهر مثال على ذلك هو خدمة الصور التي أعيد إطلاقها مؤخرًا من Google ، ولكنها ليست جديدة ولا حصرية. على سبيل المثال ، في عام 2012 ، استحوذت شركة Dropbox الرائدة في مجال التخزين السحابي على شركة رؤية الكمبيوتر Anchovi Labs ، بينما قامت Yahoo Engines و LookFlow من Yahoo بعمل أشياء مماثلة لصالح Flickr.
لكن نظام التعرف على الصور الخاص بـ DeepMind اكتسب سمعة سيئة في عام 2015 عندما أجرى المهندسون في مختبرات أبحاث Google تجربة. في الأساس ، طلبوا من الشبكة العصبية تحديد الأنماط في الصور ثم المبالغة فيها. إذا تعرف DeepMind على ما يبدو وكأنه وجه ، على سبيل المثال ، فإنه سيجعله يبدو أكثر كوجه.
نظرًا لأن النظام تم تدريبه في الغالب عن طريق تغذية صور الحيوانات في قاعدة بياناته ، بدت الصور الناتجة مثل الفن السريالي الذي يظهر وجوه الحيوانات وأنماط نفسية.
كانت الصور مدهشة للغاية لدرجة أن العديد منها تم بيعها في مزاد أقيم في سان فرانسيسكو حيث بيعت بعض الأعمال الفنية بمبلغ يصل إلى 8000 دولار.
كيفما يتم استخدامه ، سواء لحل أكبر مشاكل البشرية ، أو لإنشاء فن سريالي ، على ما يبدو لا مفر من أن يلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا كبيرًا في حياتنا اليومية - أو على الأقل في حياتنا حياة الأطفال.
