الأشرار في ألعاب الفيديو على وشك أن يصبحوا أكثر ذكاءً - وإليك الطريقة
حتى أصعب ألعاب التصويب من منظور الشخص الأول تمنح اللاعب 1 ميزة على خصوم وحدة المعالجة المركزية الخاصة به ؛ القدرة على التنبؤ إلى حد ما بأفعال الشخصيات التي تعمل بالكمبيوتر وفرصة تغيير التكتيكات عندما تتعثر.
ومع ذلك ، تتطلع EA إلى تغيير ذلك من خلال تدريب "وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي" لمحاربة اللاعبين البشريين في وضع تعدد اللاعبين في لعبة FPS Battlefield 1 الرائعة لعام 2016.
تعاون قسم البحث عن الخبرات غير العادية (SEED) التابع للشركة مع DICE لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي على تغيير سلوكهم اعتمادًا على سيناريو اللعبة.
متعلق ب: أفضل ألعاب متعددة اللاعبين 2018
على سبيل المثال ، يتفاعل الوكيل إذا كانت ذخيرته أو صحته منخفضة ويبحث عن الإمدادات.
جميع اللاعبين الذين تراهم في الفيديو أدناه هم جزء من شبكة عصبية واحدة وتم تدريبهم على لعب اللعبة من نقطة الصفر ، باستخدام تقنيات التجربة والخطأ.
في مشاركة مدونة في يوم الخميس ، قال المدير الفني لـ SEED Magnus Nordin إن التكنولوجيا لا تزال بعيدة جدًا عن وقت الذروة ، لكن الاختبارات الأخيرة أظهرت أن وكلاء التعلم الذاتي يمسكون بأسلوبهم في مواجهة اللاعبين البشريين.
إنه يتوقع أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا من الألعاب المستقبلية وسيزودون اللاعبين بخصوم وأعداء أقسى يتكيفون ويتطورون بينما يتعلمون من تجارب التنافس ضد لاعبين بشريين.
يقول نوردن: "ليس لدي أدنى شك في أن الشبكات العصبية ستبدأ بالتدريج في شق طريقها إلى الألعاب في السنوات القادمة. وكلاء التعلم الذاتي ليسوا مجرد بديل جيد للروبوتات القديمة ، بل يمكنك أيضًا تطبيق التعلم الآلي عليها عدد من الحقول ، مثل المحتوى الذي تم إنشاؤه إجرائيًا والرسوم المتحركة وتوليد الصوت والتعرف على الكلام و أكثر."
ويقول أيضًا إن الهدف قصير المدى هو مساعدة الاستوديوهات في جمع تقارير الأعطال والعثور على المزيد من الأخطاء.
كما ترون من جزء الفيديو الذي يظهر العملاء وهم يتجمعون للركض في دوائر في منتصف المعركة ، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.
هل تفضل مواجهة خصوم الذكاء الاصطناعي سريع التعلم في ألعاب إطلاق النار من منظور الشخص الأول؟ أو هل تستمتع باستمرار التفوق على الروبوتات التي تعمل بالكمبيوتر؟ أخبرنا عن TrustedReviews على Twitter.
