Ctrl+Alt+Delete: DLSS все още дава предимство на Nvidia пред графичните процесори на AMD

Технологията DLSS на Nvidia беше една от открояващите се функции за графичните карти GeForce през последните няколко години.

Използвайки изкуствен интелект, DLSS е в състояние да облекчи натоварването на вашия графичен процесор и увеличете честотата на кадрите на вашата игра. Нещо повече, Nvidia твърди, че DLSS е в състояние да поддържа висококачествено видео качество, така че искате да направите големи компромиси, като увеличите честотата на кадрите.

Тази гениална AI технология означава, че графичните карти Nvidia RTX са в състояние да достигнат по-висока честота на кадрите от това, което хардуерът на GPU обикновено е способен. Това е особено важно за игри в 4K с трасиране на лъчи активиран, като много системи се борят да постигнат стабилна производителност над 60 кадъра в секунда за избрани AAA игри без използването на DLSS.

Разбира се, FidelityFX Super Resolution стартира по-рано тази година, който се представя като отговор на AMD на DLSS. Той върши доста подобна работа на DLSS, увеличавайки изображения с по-ниска разделителна способност, за да увеличи честотата на кадрите на играта. Въпреки това, той има една ключова разлика спрямо DLSS, тъй като не използва алгоритми за машинно обучение, а вместо това разчита на пространствено увеличаване на мащаба.

Това прави ли голяма разлика? Nvidia вярва, че е така. В скорошно видео Брайън Катандзаро (VP, Applied Deep Learning Research) обясни, че докато методите за пространствено увеличаване на мащаба могат да добавят допълнителни пиксели към картината, те не могат да добавят повече детайли.

„Резултатите често са замъглени и често имат повече времеви артефакти като трептене и пълзене“, каза той. „DLSS е времеви метод и използва информация от множество кадъра, за да осигури повишена детайлност с по-малко трептене.“

Nvidia също така показа някои сравнения на видео, за да покаже, че DLSS 2.3 е по-способен да произвежда ясен, подробен изображение, докато фоновите обекти могат да изглеждат размити или деформирани с FSR, като някои активи дори не успяват да се изобразят правилно.

Разбира се, Nvidia винаги ще има предубеден поглед върху собствената си технология, така че не би било честно да вярваме на думата й.

Но ако разгледате интернет, ще видите, че по-голямата част от експертите са съгласни, че DLSS осигурява превъзходно качество на изображението, като същевременно предлага сходни (ако не и по-високи) кадри.

Deathloop поддържа както DLSS, така и FSR и TechPowerUp предостави страхотно сравнение на изображения, което показва как се различават двете технологии за повишаване на мащаба. Можете да видите подобрени детайли на стената с DLSS, докато обектите на заден план изглеждат по-изразени.

Честно казано, това не е огромна разлика в качеството на картината, тъй като наистина трябва да погледнете внимателно изображението, за да забележите подобренията, които DLSS предлага. Но технологията на Nvidia въпреки това изглежда превъзходната опция, ако ви е грижа за най-доброто качество на картината при увеличаване на мащаба.

Това не означава, че FSR не си заслужава. Все още е добра алтернатива на DLSS, особено след като се предлага в огромен набор от графични карти. За разлика от тях, DLSS технологията на Nvidia е налична само в нейните графични процесори RTX GeForce, което означава, че нямате късмет, ако имате бюджетна графична карта като GTX 1050 Ti. Това е особено разочароващо, тъй като DLSS може би е по-полезен за карти от нисък клас, тъй като те са по-малко способни да достигнат висока честота на кадрите.

Но ако обмисляте дали да закупите графична карта от висок клас AMD или Nvidia в близко бъдеще, тогава е трудно да се пренебрегне предимството в производителността, което DLSS предлага.

---

Ctrl+Alt+Delete е нашата седмична колона с мнения, фокусирана върху изчисленията, където се ровим по-дълбоко в света на компютрите, лаптопи, компоненти, периферни устройства и други. Намерете го в Trusted Reviews всяка събота следобед.

Защо да вярваме на нашата журналистика?

Основана през 2004 г., Trusted Reviews съществува, за да даде на нашите читатели задълбочени, безпристрастни и независими съвети какво да купуват.

Днес имаме 9 милиона потребители на месец по целия свят и оценяваме повече от 1000 продукта годишно.