Шефът на машинното обучение на Apple има дефекти към Google заради правилата за връщане в офиса

Бивш изпълнителен директор на Apple, който наблюдаваше усилията на компанията за машинно обучение, напусна компанията поради строгата й политика за връщане в офиса и сега се разтърси срещу конкурента Google.

До преди няколко седмици Иън Гудфелоу беше директор на машинното обучение в групата за специални проекти на Apple. Неговото резюме включваше надзорни инженери, работещи върху големия тласък на автономната технология на Apple.

Сега Гудфелоу напусна Apple и според а Блумбърг източник, той посочи липсата на гъвкавост на Apple в работните си политики като основна причина за напускането му.

Има допълнително ужилване в опашката за изпълнителния екип на Apple, тъй като Goodfellow вече е поел работа в DeepMind, който е главен съперник на AI подразделението на Google. Goodfellow има история с Google, като е работил като старши изследовател там, докато не се присъедини към Apple през 2019 г.

Политиката на Apple за връщане в офиса след блокиране изглежда е по-строга от някои от нейните технологични конкуренти (включително Google). От 23 май Apple настояваше своите корпоративни служители да работят от офиса в понеделник, вторник и четвъртък.

Сега компанията отложи този ход на фона на широко разпространени възражения и ще стартира пилотна схема, която предвижда някои служители да се връщат за два дни в седмицата през следващите седмици.

Гудфелоу е най-старшият и високопоставен служител на Apple, който напуска твърдата позиция на Apple. Той е известен със създаването на генеративни съревнователни мрежи или GAN, които могат да създават изображения и набори от данни с изключителна точност – полезно за видеоигри и астрономия, но също и за по-малко благородната област на deepfakes.

Защо да вярваме на нашата журналистика?

Основана през 2004 г., Trusted Reviews съществува, за да даде на нашите читатели изчерпателни, безпристрастни и независими съвети какво да купуват.

Днес имаме милиони потребители на месец от цял ​​свят и оценяваме повече от 1000 продукта годишно.