Alfabetets DeepMind AI-program AlphaGo nedtager 'Go' -mesteren

Score endnu en til maskinerne! Alfabetets DeepMind AI-forskningslaboratorium har oprettet et programkabel til at slå en mester i et strategibrætspil, der betragtes som meget mere kompleks end skak.

AplhaGo-platformen tjente et rent 5-0-spil mod den europæiske Go-mester Fan Hui, hvilket markerer første gang et program har besejret en professionel spiller.

Den knusende sejr kommer i et spil, hvor spillerne sigter mod at få mest territorium ved at flytte sorte og hvide runde sten rundt på et firkantet gitter.

Mens maskiner har kighækket skakproffer siden IBMs Deep Blue slog Gary Kasparov for 20 år siden, blev Go overvejet mere af en udfordring for AI-programmer på grund af de komplekse elementer i strategien og det større antal potentiale scenarier.

I tidsskriftet Natur (via Bits), skrev DeepMind-holdet: ”Game of Go er længe blevet betragtet som det mest udfordrende af de klassiske spil til kunstig intelligens på grund af dets enorme søgerum og vanskelighederne ved at evaluere bestyrelsespositioner og flytter sig."

AlphaGo-programmet, der blev fodret med enorme datasæt for at opnå sejren, har også opnået en vinderrate på 99,8 procent mod andre Go-programmer.

Imidlertid blev dens sejr mod en pro-spiller antaget at være årtier væk. Tilsyneladende fandt kampen op med Hui sted i oktober, og siden har maskinen fortsat forbedret sig.

”Maskinen er fortsat med at blive bedre; vi har endnu ikke ramt nogen form for loft på ydeevne, ”sagde DeepMind-grundlægger Demis Hassabis.

Dernæst er verdensmesteren med en million dollars på linjen. Gå menneskeheden!