Ctrl+Alt+Delete: DLSS giver stadig Nvidia en fordel i forhold til AMD GPU'er

Nvidias DLSS-teknologi har været en af ​​de iøjnefaldende funktioner for GeForce-grafikkort i de sidste par år.

Brug af kunstig intelligens, DLSS er i stand til at lette arbejdsbyrden for din GPU og øg dit spils billedhastighed. Hvad mere er, hævder Nvidia, at DLSS er i stand til at opretholde en videokvalitet af høj kvalitet, så du vil være nødt til at indgå store kompromiser ved at øge billedhastigheden.

Denne geniale AI-teknologi betyder, at Nvidia RTX-grafikkort er i stand til at ramme højere billedhastigheder, end hvad GPU-hardwaren normalt er i stand til. Dette er især vigtigt for spil i 4K med strålesporing aktiveret, med mange systemer, der kæmper for at opnå en stabil ydeevne over 60 fps for udvalgte AAA-spil uden brug af DLSS.

Selvfølgelig, FidelityFX Super opløsning lanceret tidligere i år, som bliver pitchet som AMDs svar på DLSS. Det gør et temmelig lignende job som DLSS, og opskalerer billeder med lavere opløsning for at øge et spils billedhastighed. Det har dog en vigtig forskel i forhold til DLSS ved, at det ikke bruger maskinlæringsalgoritmer, og i stedet er afhængig af rumlig opskalering.

Gør dette en stor forskel? Det mener Nvidia. I en nylig video forklarede Bryan Catanzaro (VP, Applied Deep Learning Research), at mens rumlige opskaleringsmetoder kan tilføje yderligere pixels til et billede, kan det ikke tilføje flere detaljer.

"Resultaterne er ofte slørede, og de har ofte mere tidsmæssige artefakter såsom flimren og kravlen," sagde han. "DLSS er en tidsmæssig metode, og den bruger information fra flere frames til at give øgede detaljer med mindre flimren."

Nvidia viste også nogle videosammenligninger for at vise, at DLSS 2.3 er mere i stand til at producere en klar, detaljeret billede, mens baggrundsobjekter kan se uklare eller skæve ud med FSR, hvor nogle aktiver endda ikke kan gengives korrekt.

Selvfølgelig vil Nvidia altid have et forudindtaget syn på sin egen teknologi, så det ville ikke være rimeligt at tage ordet for det.

Men hvis du gennemsøger internettet, vil du se, at flertallet af eksperter er enige om, at DLSS giver en overlegen billedkvalitet, samtidig med at den tilbyder lignende (hvis ikke højere) billedhastigheder.

Deathloop understøtter både DLSS og FSR, og TechPowerUp har leveret en fantastisk billedsammenligning, som viser, hvordan de to opskaleringsteknologier adskiller sig. Du kan se forbedrede detaljer på væggen med DLSS, mens objekter i baggrunden ser mere udtalte ud.

Helt ærligt, det er ikke en massiv forskel i billedkvalitet, da du virkelig skal se godt på billedet for at bemærke de forbedringer, som DLSS tilbyder. Men Nvidias teknologi ser ikke desto mindre ud til at være den overlegne mulighed, hvis du bekymrer dig om at have den ultimative billedkvalitet ved opskalering.

Dermed ikke sagt, at FSR ikke er umagen værd. Det er stadig et godt alternativ til DLSS, især da det er tilgængeligt i et stort udvalg af grafikkort. I modsætning hertil er Nvidias DLSS-teknologi kun tilgængelig i dets RTX GeForce GPU'er, hvilket betyder, at du er uheldig, hvis du har et budgetgrafikkort som GTX 1050 Ti. Dette er især frustrerende, da DLSS uden tvivl er mere nyttigt til low-end-kort, da de er mindre i stand til at nå høje billedhastigheder.

Men hvis du overvejer, om du skal købe et avanceret AMD- eller Nvidia-grafikkort i den nærmeste fremtid, så er den ydeevnefordel, som DLSS tilbyder, svær at ignorere.

---

Ctrl+Alt+Delete er vores ugentlige computerfokuserede meningskolonne, hvor vi dykker dybere ned i verden af ​​computere, bærbare computere, komponenter, perifere enheder og mere. Find det på Trusted Reviews hver lørdag eftermiddag.

Hvorfor stole på vores journalistik?

Trusted Reviews blev grundlagt i 2004 og eksisterer for at give vores læsere en grundig, upartisk og uafhængig rådgivning om, hvad de skal købe.

I dag har vi 9 millioner brugere om måneden rundt om i verden og vurderer mere end 1.000 produkter om året.