Videospil-fyre er ved at blive meget smartere - sådan gør det
Selv de hårdeste first person shooters giver spiller 1 en fordel i forhold til sine CPU-modstandere; evnen til at forudsige noget af de computerdrevne figurers handlinger og muligheden for at ændre taktik, når de sidder fast.
EA ønsker imidlertid at ændre det ved at træne "selvlærende AI-agenter" til at bekæmpe menneskelige spillere i multiplayer-tilstand til 2016's smash hit FPS Battlefield 1.
Virksomhedens afdeling for søgning efter ekstraordinære oplevelser (SEED) har gået sammen med DICE for at træne AI-agenterne til at ændre deres adfærd afhængigt af spilscenariet.
Relaterede: Bedste multiplayer-spil 2018
For eksempel reagerer agenten, hvis hans ammunition eller helbred er lavt og søger forsyninger.
Alle de spillere, du ser i videoen nedenfor, er en del af et enkelt neuralt netværk og er blevet trænet til at spille spillet fra bunden ved hjælp af prøve- og fejlteknikker.
I en blogindlæg torsdag siger SEEDs tekniske direktør Magnus Nordin, at teknologien stadig er langt fra prime time, men nylige tests har vist, at de selvlærende agenter holder sig mod menneskelige spillere.
Han forventer, at AI-agenter bliver en del af fremtidige spil og vil give spillerne hårdere modstandere og fjender, der tilpasser sig og udvikler sig, når de lærer af erfaringer med at konkurrere mod menneskelige spillere.
Nordin siger: ”Jeg er ikke i tvivl om, at neurale net gradvist begynder at komme ind i spil i de kommende år. Selvlærende agenter er ikke kun en god erstatning for gammeldags bots, du kan også anvende maskinlæring til et antal felter, såsom proceduremæssigt genereret indhold, animation, stemmegenerering, talegenkendelse og mere."
Han siger også, at det kortsigtede mål er at hjælpe studierne med at indsamle crashrapporter og finde flere bugs.
Som du kan se fra den del af videoen, der viser agenterne, der samles for at løbe i cirkler midt i kampen, er der stadig en lang vej at gå.
Foretrækker du at gå imod hurtiglærende AI-modstandere i first person shooters? Eller kan du lide at løbende oversmarts de computerdrevne bots? Fortæl os @TrustedReviews på Twitter.