Wie man falsche Informationen auf Twitter erkennt

Die Vorwahlen der US-Demokraten für 2020 sind in vollem Gange und kein Ort bietet einen direkteren Weg für Kandidaten für Kampagnen und den Austausch von Informationen mit Wählern als Twitter (wenn sie es in 280 passen können Figuren).

Bis vor kurzem war die Website der Lieblingsort des ehemaligen New Yorker Bürgermeisters Mike Bloomberg, um Nachrichten über seine Kampagne auszutauschen - obwohl nicht alles, was wir sahen, absolut wahr war.

Von scheinbar Kauf von 70 Konten Pro-Bloomberg-Inhalte zur Zuschreibung zu bewegen fabrizierte Zitate an Vermont Senator Bernie Sanders und Bearbeiten von Debattenvideos Damit es so aussieht, als hätte er das letzte Wort, war Bloomberg kein Unbekannter darin, die Nutzungsbedingungen von Twitter an ihre absoluten Grenzen zu bringen.

Obwohl Bloomberg inzwischen aus dem Rennen ausgeschieden ist, bleiben seine Tweets Beispiele für eine Reihe von Möglichkeiten, die lügen und Missverständnisse können in sozialen Medien Anklang finden und möglicherweise die Art und Weise beeinflussen, wie eine Person denkt - oder sogar Stimmen.

Aber wie können Sie vermeiden, Opfer falscher Informationen auf Twitter zu werden?

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Trusted Reviews fragte die in Großbritannien ansässige Organisation zur Überprüfung von Fakten Full Fact, wie der durchschnittliche Scroller Fakten von Fiktionen auf Twitter unterscheiden kann.

"Schlechte Informationen können aus vielen verschiedenen Quellen stammen, darunter Politiker, Medien und prominente Social-Media-Kunden", sagte Claire Milne, stellvertretende Redakteurin von Full Fact.

„Es hat vielleicht sogar als richtig angefangen, verliert aber im Laufe der Zeit wichtigen Kontext. oder als ehrlicher Fehler entstanden, bei dem Leute die falsche Nummer sagen oder komplexe Daten falsch verstehen. “

Wenn es darum geht, diese schlechten Informationen zu erkennen, gab Milne den folgenden Rat:

„Wenn wir online auf Informationen stoßen, sollten wir uns überlegen, woher sie stammen und wie sie uns fühlen sollen - insbesondere, wenn sie eine starke emotionale Reaktion auslösen.

"Die Menschen verdienen die guten und genauen Informationen, die sie benötigen, um wichtige Entscheidungen über ihr Leben zu treffen, ob sie so wählen, gesundheitliche Entscheidungen treffen oder wie sie ihr Geld ausgeben." Wir alle haben die Verantwortung dafür, was wir online mit unseren Freunden und unserer Familie teilen möchten. “

Full Fact hat auch einige Tipps gegeben, was zu beachten ist, wenn Sie sich nicht sicher sind, ob ein Tweet zuverlässig ist.

Dazu gehören die Suche nach der Quelle für eine Geschichte, das Lesen der gesamten Geschichte über die Überschrift hinaus, das Bewusstsein, dass Bilder und Videos gefälscht werden können, und die Überprüfung der Vertrauenswürdigkeit Nachrichtenseiten und Faktenprüfer, die nach Quellen suchen, die Ihre Gefühle manipulieren möchten, und sich daran erinnern, dass ein Tweet, der zu gut aussieht, um wahr zu sein, es auch ist wahrscheinlich ist.

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Falsche Informationen sind während der Wahlperioden zu einem solchen Problem geworden, dass Twitter ein neues angekündigt hat Regel für synthetische und manipulierte Medien.

Die Regel, die am 5. März in Kraft trat und auf Benutzerfeedback basiert, lautet:

„Sie dürfen synthetische oder manipulierte Medien, die wahrscheinlich Schaden verursachen, nicht täuschend weitergeben. Darüber hinaus können wir Tweets mit synthetischen und manipulierten Medien kennzeichnen, um die Authentizität der Medien zu verstehen und zusätzlichen Kontext bereitzustellen. “

In Anbetracht dieser neuen Regel kann Twitter jetzt Medien entfernen, Tweets beschriften, eine Warnung vor dem Retweet-Button anzeigen, Tweets ausblenden und / oder verhindern, dass sie empfohlen werden.

Die Website erstellt möglicherweise auch eine Zielseite für zusätzliche Erklärungen oder Erläuterungen, wie in diesem kurzen Video gezeigt:

Wir wissen, dass einige Tweets manipulierte Fotos oder Videos enthalten, die Menschen Schaden zufügen können. Heute führen wir eine neue Regel und ein Label ein, die dies ansprechen und den Menschen mehr Kontext für diese Tweets bieten pic.twitter.com/P1ThCsirZ4

- Twitter-Sicherheit (@TwitterSafety) 4. Februar 2020

Das erste Label für manipulierte Medien wurde gestern tatsächlich verteilt und - zur Überraschung von absolut niemandem - ging der Preis an einen Politiker.

Die Washington Post Katze Zakrzewski entdeckte das Label auf einem täuschend geschnittenen Video des Präsidentschaftskandidaten Joe Biden, der für Präsident Trump wirbt.

Das Video wurde vom Social-Media-Direktor des Weißen Hauses, Dan Scavino, gepostet und vom Präsidenten selbst geteilt.

Just in: Twitter hat sein neues manipuliertes Medienlabel zum ersten Mal auf ein täuschend bearbeitetes Video von Joe Biden angewendet. Es wurde vom Social-Media-Direktor des Weißen Hauses, Dan Scavino, geteilt und vom Präsidenten retweetet. pic.twitter.com/PggcCwMNkx

- Katze Zakrzewski (@Cat_Zakrzewski) 8. März 2020

Twitter hat bereits eine Reihe von Regeln zum Schutz der Wahlintegrität erlassen, die im April 2019 veröffentlicht wurden.

Das Wahlintegritätspolitik liest:

"Sie dürfen die Dienste von Twitter nicht zum Zwecke der Manipulation oder Einmischung in Wahlen nutzen. Dies beinhaltet das Posten oder Teilen von Inhalten, die die Wahlbeteiligung unterdrücken oder Menschen darüber irreführen können, wann, wo oder wie sie abstimmen sollen. “

Diese Regeln gelten jedoch in erster Linie für Fehlinformationen im Zusammenhang mit der Stimmabgabe selbst oder der falschen Darstellung einer Zugehörigkeit zu einem Kandidaten.

Das bedeutet, dass ungenaue Aussagen über gewählte Amtsträger und Kandidaten, kontroverse Inhalte, Informationen zu öffentlichen Umfragen und die Verwendung eines Pseudonyms zur Diskussion der Politik nach dieser Regel nicht verboten sind.

Aus diesem Grund ist es wichtiger denn je, dass Sie diese wenigen zusätzlichen Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass ein Tweet die Wahrheit sagt, bevor Sie ihn Ihren Followern mitteilen.

Full Fact hat eine Toolkit verfügbar, um Ihnen zu helfen, Fehlinformationen zu erkennen. Ein Abschnitt befasst sich mit der Überprüfung von Online-Material, einschließlich sozialer Medien.