Das DeepMind AI-Programm von Alphabet, AlphaGo, besiegt den Go-Champion

Erziele einen weiteren für die Maschinen! Das DeepMind AI-Forschungslabor von Alphabet hat ein Programmkabel entwickelt, mit dem ein Champion in einem Strategie-Brettspiel geschlagen werden kann, das als viel komplexer als Schach angesehen wird.

Die AplhaGo-Plattform erzielte gegen den Go-Europameister Fan Hui einen sauberen 5: 0-Sieg und war damit das erste Mal, dass ein Programm einen Profispieler besiegte.

Der vernichtende Sieg kommt in einem Spiel, in dem die Spieler versuchen, das meiste Territorium zu erobern, indem sie schwarze und weiße runde Steine ​​auf einem quadratischen Gitter bewegen.

Während Maschinen Schachprofis waren, seit IBMs Deep Blue vor 20 Jahren Gary Kasparov besiegte, wurde Go in Betracht gezogen Eine größere Herausforderung für KI-Programme aufgrund der komplexen Elemente der Strategie und des größeren Potenzials Szenarien.

In der Zeitschrift Natur (über Bits) schrieb das DeepMind-Team: „Das Go-Spiel wurde lange Zeit als das herausforderndste der klassischen Spiele für angesehen künstliche Intelligenz aufgrund ihres enormen Suchraums und der Schwierigkeit, Board-Positionen zu bewerten und bewegt sich. "

Das AlphaGo-Programm, das mit riesigen Datenmengen gespeist wurde, um den Sieg zu erringen, hat auch eine Gewinnrate von 99,8 Prozent gegenüber anderen Go-Programmen erzielt.

Es wurde jedoch angenommen, dass sein Sieg gegen einen Profispieler Jahrzehnte entfernt ist. Anscheinend fand das Match gegen Hui im ​​Oktober statt und seitdem hat sich die Maschine weiter verbessert.

„Die Maschine ist immer besser geworden. Wir haben noch keine Leistungsgrenze erreicht “, sagte DeepMind-Gründer Demis Hassabis.

Als nächstes steht der Weltmeister mit einer Million Dollar auf dem Spiel. Geh die Menschheit!