Der Pixel 8 Tensor G3-Chip ist durchgesickert und wurde einem Benchmarking unterzogen
Neue Leaks haben alles über den Tensor G3-Chip enthüllt, der die kommenden Modelle Pixel 8 und Pixel 8 Pro antreibt.
Wir sind nur noch etwa einen Tag von Googles großem Pixel-8-Launch-Event entfernt, aber wir wissen bereits so ziemlich alles, was es über die neuen Telefone zu wissen gibt. Nach unzähligen Design- und Spezifikationsenthüllungen – gelegentlich von Google selbst – Wir wissen jetzt alles über den Tensor G3-Chip, der das Pixel 8 und Pixel 8 Pro antreiben wird.
Tech-YouTuber M. Brandon Lee hat Bilder der Hardwarespezifikations-App „Device Info HW“ erhalten, die scheinbar auf einem Pixel 8 Pro-Telefon läuft.
Diese Spezifikationen offenbaren – wenn sie korrekt sind – einen neuen Ansatz für Googles neuen Chip, der auf ein 1+4+4-Kern-Layout statt auf das 2+2+4-Layout der beiden vorherigen Pixel-Generationen umsteigt.
Der einzelne leistungsstarke Cortex-X3-Kern läuft mit 2,91 GHz, während es vier Cortex-A715-Kerne mit 2,37 GHz und vier leistungsschwache Cortex-A510-Kerne mit 1,7 GHz gibt. Die GPU ist eine Mali-G715.
Rundum-Upgrades, wie Sie es vielleicht erwarten. Aber was für ein Upgrade.
Unabhängig von diesem Leak gibt es die ersten Geekbench 6-Ergebnisse für das Pixel sind entstanden. Sie offenbaren einen Single-Core-Score von 1760 und einen Multi-Core-Score von 4442.
Jeder, der sich unsere eigenen Geekbench-Ergebnisse für die diesjährigen Flaggschiff-Telefone angesehen hat, weiß, dass diese zwar solide, aber nicht klassenführend sind. Das Sony Xperia 1 V mit seinem Snapdragon 8 Gen 2 erzielte im selben Test 1982 Single-Core- und 5202 Multi-Core-Werte, und wir sind nicht allzu weit davon entfernt, den Snapdragon 8 Gen 3 zu sehen.
Vielleicht noch wichtiger ist, dass dies einen echten Fortschritt darstellt Pixel 7 Klasse. Sie können davon ausgehen, dass Google sich auf die KI- und maschinellen Lernfunktionen des Tensor G3 des Pixel 8 konzentrieren wird Die morgige Veranstaltung ist also „um einiges schneller als zuvor“ und reicht wohl aus, um CPU und GPU zu erreichen Bedingungen.
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