Google schenkt Technologie für maschinelles Lernen an die Open Source-Community

Google hat angekündigt, die TensorFlow-Plattform für maschinelles Lernen hinter Photos and Translate als Open-Sourcing-Lösung anzubieten.

In einem Blogeintrag Am Montag sagte das Unternehmen, es verfolge den Android-ähnlichen Ansatz für KI, um "die Forschung zum maschinellen Lernen zu beschleunigen".

Akademische Forscher, Ingenieure, Bastler und mehr können auf den Code zugreifen, sodass die „Community für maschinelles Lernen schneller Ideen austauschen kann“.

Laut Google wird die Initiative, die TensorFlow unter der Apache 2-Lizenz verfügbar macht, dazu führen, dass die Technologie für alle besser funktioniert.

Der neue Google-CEO Sundar Pichai schrieb: „Wir haben aus erster Hand gesehen, was TensorFlow leisten kann, und wir glauben, dass dies außerhalb von Google noch größere Auswirkungen haben könnte.

„TensorFlow ist schneller, intelligenter und flexibler als unser altes System, sodass es viel einfacher an neue Produkte und Forschungsergebnisse angepasst werden kann. Es ist ein hoch skalierbares maschinelles Lernsystem - es kann auf einem einzelnen Smartphone oder auf Tausenden von Computern in Rechenzentren ausgeführt werden.

„Wir verwenden TensorFlow für alles, von der Spracherkennung in der Google-App über Smart Reply im Posteingang bis hin zur Suche in Google Fotos. Damit können wir neuronale Netze bis zu fünfmal schneller als unser System der ersten Generation bauen und trainieren, sodass wir damit unsere Produkte viel schneller verbessern können. “

Siehe auch Was ist Google DeepMind?

Pichai behauptet, dass maschinelles Lernen noch in den Kinderschuhen steckt und derzeit unter 4 Jahre alt ist.

Durch Open-Sourcing von TensorFlow sagt der Google-Chef, dass der gute Start von allen unterstützt wird, die gemeinsam daran arbeiten.

Schauen Sie sich TensorFlow im Video unten an.

http://www.youtube.com/watch? v =
oZikw5k_2FM