Τα ρομπότ διδάσκουν στον άνθρωπο τον Σαίξπηρ: Όλοι επαινούν τους νέους μας αρχηγούς AI

Οι άνθρωποι αναλύουν τα έργα του Σαίξπηρ για μισή χιλιετία και οι έννοιες αυτών των διαχρονικών έργων εξακολουθούν να συζητούνται μέχρι σήμερα. Τώρα είναι η σειρά της τεχνητής νοημοσύνης να έχει μια ρωγμή στο να αποκρυπτογραφήσει τα μεγαλύτερα βιβλία της μπάρας.

Το API ανάλυσης κειμένου της Microsoft έχει χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό συναισθημάτων και θεμάτων στο κείμενο 19 έργων. Χρησιμοποιήθηκε επίσης για να διαλέξετε βασικές φράσεις και οντότητες για να φωτίσετε ένα νέο φως σε μερικές ιστορίες και να τις καταστήσετε πιο κατανοητές για όσους φοβούνται ότι τα θέματα είναι πολύ περίπλοκα.

Ο Phil Harvey, ένας αρχιτέκτονας Cloud Solution στο Microsoft UK, λέει ότι είναι δυνατό να δείτε ολόκληρες γραμμές πλοήγησης μόνο κοιτάζοντας γραφήματα (παρακάτω) που δημιουργήθηκαν χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI.

Σε μια ανάρτηση ιστολογίου, αυτός γράφει: "Επειδή τα οπτικά παραδείγματα είναι πολύ πιο εύκολα να απορροφηθούν, καθιστά τον Σαίξπηρ και τα έργα του πιο προσβάσιμα. Η ανάγνωση γλώσσας από τον 16ο και 17ο αιώνα μπορεί να είναι δύσκολη, οπότε αυτός είναι ένας γρήγορος τρόπος να τους δείξουμε τι προσπαθεί να κάνει ο Σαίξπηρ.

Σχετιζομαι με: Καλύτεροι φορητοί υπολογιστές 2019

"Είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα δεδομένων που μας δίνει νέα πράγματα που πρέπει να γνωρίζουμε και νέους τρόπους να το γνωρίζουμε. είναι μια θεμελιώδης αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο επεξεργαζόμαστε τον κόσμο γύρω μας. Τώρα μπορούμε να παραλάβουμε τον Σαίξπηρ, να το μετατρέψουμε σε ένα σύνολο δεδομένων και να το επεξεργαστούμε με αλγόριθμους με έναν νέο τρόπο για να μάθουμε κάτι που δεν ήξερα πριν. "

Έτσι, για παράδειγμα, αυτά τα γραφήματα αποκαλύπτουν ότι ο Romeo υπομένει μεγαλύτερους αγώνες με ακραία συναισθήματα που η Juliet. Η Microsoft λέει ότι αυτό προκαλεί τα στερεότυπα ότι οι γυναίκες είναι πιο επιρρεπείς σε συναισθηματικές αντιδράσεις στα σκαμπανεβάσματα μιας σχέσης.

Ο Harvey προσθέτει: «Είναι ενδιαφέρον να δούμε ότι το αρσενικό προβάδισμα είναι εκείνο με πιο ακραία συναισθήματα», πρόσθεσε ο Harvey. «Οι μακρύτερες γραμμές, τόσο θετικές όσο και αρνητικές, μιλούν από αυτόν. Η Ιουλιέτα είναι πιο σταθερή. είναι θετική και αρνητική αλλά όχι ακραία σε αυτά που λέει. Ο Romeo είναι φίλος με πιο ακραίο συναίσθημα, αναπηδά παντού.

«Ο Macbeth είναι επίσης ενδιαφέρον γιατί υπάρχουν αυτές οι δύο κορυφές συναισθημάτων και ο Shakespeare χρησιμοποιεί τις συζύγους σε αυτά τα σημεία για να γυρίσει την ιστορία. Κοίταξα επίσης την Helena και την Hermia στο A Midsummer Night's Dream, επειδή έχουν μια ερωτική ιστορία. Και οι δύο είναι θετικοί στην αρχή, αλλά μετά ανακαλύπτουν κάτι και γίνεται αρνητικό προς το τέλος. "

Για να δημιουργήσει τα γραφήματα, η Microsoft έπρεπε να αφαιρέσει όλες τις σκηνές από το κείμενο, προτού το ανεβάσει στο προ-εκπαιδευμένο API. Το πρόγραμμα έδωσε τις βαθμολογίες κειμένου ανάλογα με τα θετικά ή αρνητικά συναισθήματα που εκφράστηκαν. Δεν ήταν τέλειο. Το API δεν μπορούσε να καταλάβει τι συνέβαινε στο Άμλετ, όπως και οι υπόλοιποι από εμάς.

Θα μπορούσε το AI να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για να μας βοηθήσει να αποκρυπτογραφήσουμε τα μεγαλύτερα έργα μυθοπλασίας και να εκχωρήσουμε νέο νόημα με βάση τα δεδομένα; Ενημερώστε μας @TrustedReviews στο Twitter.