Ήχος & Όραμα: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αλλάξει τη μουσική βιομηχανία προς το καλύτερο;

ΓΝΩΜΗ: Όποιος έδινε την παραμικρή προσοχή στις ειδήσεις του περασμένου έτους θα είχε προσέξει την αναταραχή γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Από τα μέσα μαζικής ενημέρωσης μέχρι τη χρηματοδότηση, το ηλεκτρονικό εμπόριο και τα έξυπνα σπίτια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρνητικό αντίκτυπο σε πολλές βιομηχανίες.

Μια άλλη βιομηχανία στην οποία έχει εκπαιδευτεί η τεχνητή νοημοσύνη είναι η μουσική. Μία από τις ανησυχίες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη ήταν πάντα ότι αυτή η «αόρατη» δύναμη είναι εδώ για να πάρει θέσεις εργασίας από πραγματικούς ανθρώπους, αλλά αυτό δεν είναι το θέμα της DAACI (προφέρεται Dar-cee).

Το DAACI (που σημαίνει Definable Aleatoric Artificial Composition Intelligence) δεν φαίνεται να αντικαθιστά ο άνθρωπος στο κέντρο της διαδικασίας αλλά για να αυξήσει την αποτελεσματικότητα, να βοηθήσει και να αυξήσει το δημιουργικό επεξεργάζομαι, διαδικασία.

Λάθος είμαι μάλλον σκεπτικιστής για την τεχνητή νοημοσύνη. Τείνει να αφαιρεί αντί να προσθέτει – μια περίπτωση εταιρειών που διακινούν μια τεχνολογία που μειώνει το κόστος υπέρ της αυτοματοποίησης. Όποιος έχει χρησιμοποιήσει τον «χρήσιμο» βοηθό για διαδικτυακές τραπεζικές συναλλαγές θα γνωρίζει ότι οι απαντήσεις μπορεί να είναι ασαφείς ή απλώς να κάνουν κύκλους.

Μια απλή –τουλάχιστον στην επιφάνεια φαινόταν απλή– παρουσίαση 20 λεπτών του DAACI έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάθεται δίπλα σε ανθρώπους που οδηγούν τη διαδικασία δημιουργίας μουσικής. Η DAACI είναι απλώς εκεί για να βοηθήσει.

Είμαι λίγο μπροστά, καθώς δεν έχω εξηγήσει τι είναι το DAACI. Το DAACI είναι –τουλάχιστον προς το παρόν– ένα σύστημα μουσικής σύνθεσης, ένα δημιουργικό εργαλείο αυτό καθαυτό που επιτρέπει τη «δυναμική σύνθεση στοιχείων και υφών σε πραγματικό χρόνο». Οι συνθέτες μπορούν να επιλέξουν τα όργανα που θέλουν (ίσως ένα τύμπανο εκεί, ένα πιάνο εδώ) και να δώσουν οδηγίες για το πώς πολλές ράβδοι θέλουν αυτές οι σημειώσεις να διαρκέσουν και στη συνέχεια επιτρέπουν στο DAACI να λάβει αυτές τις πληροφορίες και να δημιουργήσει το αποτέλεσμα σύνθεση.

Αυτή η σύνθεση μπορεί να τροποποιηθεί, να ξεριζωθεί, οτιδήποτε, και όπως έδειξε ο ιδρυτής και εφευρέτης Dr. Joe Lyske σε ένα demo σε πραγματικό χρόνο, το DAACI μπορεί να δείξει τα αποτελέσματα μέσα σε δευτερόλεπτα.

Ο βρόχος ανατροφοδότησης που προσφέρει είναι γρήγορος, κάτι που θα βοηθήσει τα πράγματα να γίνουν με πιο αποτελεσματικό τρόπο. Και λαμβάνοντας υπόψη ότι η εκδήλωση πραγματοποιήθηκε στο Abbey Road, έγινε μια περαιτέρω επίδειξη για να δείξει πώς θα μπορούσε να μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για να «βρεθεί» μουσική στο στούντιο.

Ένας άλλος Dr ήταν παρών στον Damon Minchella (τον οποίο οι παλαιότεροι μπορεί να θυμούνται ότι ήταν μέλος του συγκροτήματος Ocean Color Scene). Ήταν εκεί για να δείξει πώς θα μπορούσε να επιταχυνθεί η δημιουργική διαδικασία για τους μουσικούς, χρησιμοποιώντας ένα τραγούδι που έγραψε και ερμήνευσε ένας νεαρός καλλιτέχνης από το The Brit School που ονομάζεται Lydia. Τραγούδησε ένα δείγμα του τραγουδιού της, η Minchella τη ρώτησε πώς θα το φανταζόταν ως δίσκο. διάλεξαν τρεις συγχορδίες που επέτρεψαν στον DAACI να δημιουργήσει ένα περιβάλλον παραγωγής όπου είχαν μια επιλογή από μουσικές επιλογές για να βελτιώσουν τον ρυθμό, το στυλ και τη ροή του κομματιού.

Η ευελιξία που επέτρεπε το DAACI ήταν εντυπωσιακή, αλλάζοντας ταχύτητα από up-tempo σε downtempo, αλλάζοντας τους ρυθμούς κ.λπ. και μέσα σε είκοσι λεπτά, βρήκαν κάτι που τους άρεσε. Σύμφωνα με τη Minchella, αυτή η διαδικασία σε ένα στούντιο θα χρειαζόταν πιθανώς δύο ημέρες.

Φυσικά, το DAACI θα εξυμνούσε τα οφέλη αυτής της διαδικασίας, και ενώ είναι πλεονεκτήματα της ενδυνάμωσης των καλλιτεχνών, ιδιαίτερα των νεότερων, στη δημιουργία μουσικής και ίσως ακόμη και αν είναι πιο περιεκτικό για όσους δεν έχουν την ικανότητα για τις πιο τεχνικές πτυχές της παραγωγής, αναρωτιέμαι αν μπορεί να αλλάξει τη μουσική για τους καλύτερα.

Έχοντας παρακολουθήσει μια άλλη μουσική εκδήλωση λίγες μέρες αργότερα, δεν θα μπορούσε να ήταν πιο διαφορετική από την επίδειξη τεχνητής νοημοσύνης στο Abbey Road. Ακούγοντας το πρώτο άλμπουμ των Speakers Corner Quartet στα Portico Studios, αυτό ήταν ένα συγκρότημα που ήταν μαζί (σε κάποιο σχήμα ή μορφή) για περισσότερα από 15 χρόνια, μπλοκάροντας και χτίζοντας μια εγγύτητα που, ίσως, μπορεί να μην πετύχετε από την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στο εξίσωση.

Αυτό ήταν ανάλογο με το ψηφιακό του DACCI, μια διαδικασία που κράτησε χρόνια και όχι είκοσι λεπτά. Έτσι, παρά το καλό που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, με κάνει να αναρωτιέμαι αν θα προσαρμοστεί στη δημιουργική διαδικασία είναι απλά μια οικονομική λύση: η βιασύνη να τηρούνται οι προθεσμίες και να μειώνεται το κόστος ολοκληρώνοντας τα πράγματα πιο γρήγορα.

Υπάρχουν περισσότερα στο DAACI εκτός από αυτό, αλλά υπάρχει κάτι που πρέπει να ειπωθεί για τη γεύση ενός πλούσιου στιφάδου που χρειάζεται λίγο χρόνο για να γίνει, αντί να σβήσει στα instant pot noodles, για να μην αναφέρουμε αν η τεχνητή νοημοσύνη διορθώνει ένα σύστημα ή αγνοεί πτυχές που φαίνονται κάπως σπασμένες από τις δικές της σχέδιο.

Αυτό δεν σημαίνει ότι το DAACI δεν θα μπορούσε να οδηγήσει τη δημιουργία μουσικής σε ένα λαμπρό νέο μέλλον. Το να βλέπεις τα 0 και 1 στη σάρκα ήταν συναρπαστικό, αλλά οι παλιοί τρόποι ενθουσιάζουν εξίσου. Είναι ένας γενναίος νέος κόσμος, αλλά ίσως μπορούσαμε να κρατήσουμε ακόμα κομμάτια από τον παλιό.

Γιατί να εμπιστευτούμε τη δημοσιογραφία μας;

Το Trusted Reviews, το οποίο ιδρύθηκε το 2003, υπάρχει για να παρέχει στους αναγνώστες μας διεξοδικές, αμερόληπτες και ανεξάρτητες συμβουλές σχετικά με το τι να αγοράσουν.

Σήμερα, έχουμε εκατομμύρια χρήστες το μήνα από όλο τον κόσμο και αξιολογούμε περισσότερα από 1.000 προϊόντα το χρόνο.