Το AI έρχεται για τους κωδικούς πρόσβασής σας καταγράφοντας ήχους πληκτρολογίου

Εάν εξακολουθείτε να αντιστέκεστε στην επιθυμία να απαλλαγείτε από τους πληκτρολογημένους κωδικούς πρόσβασής σας για ασφαλέστερες επιλογές, όπως βιομετρικά στοιχεία ή κωδικούς πρόσβασης, αυτή η νέα έρευνα μπορεί να σας κάνει να δράσετε.

Όλα συμπεριλαμβάνονται ερευνητές έχουν δημιουργήσει ένα σύστημα που μπορεί να αναγνωρίσει τους κωδικούς πρόσβασης, μόνο από τον ήχο των κροτίδων στο πληκτρολόγιο του υπολογιστή σας.

Το εργαλείο καταγράφει τον ήχο των πλήκτρων που πατούν και εκτελούνται μέσω ενός προσαρμοσμένου αλγόριθμου μηχανικής εκμάθησης και ήταν σε θέση να αποκρυπτογραφήσει τους κωδικούς πρόσβασης με ακρίβεια μεγαλύτερη από 90%. Αυτό αφορούσε κωδικούς πρόσβασης 36 κλειδιών που πληκτρολογήθηκαν 25 φορές απευθείας. Οι συμμετέχοντες στη μελέτη χρησιμοποίησαν επίσης διαφορετικά δάχτυλα και πίεση κάθε φορά.

«Μπορώ μόνο να δω την ακρίβεια τέτοιων μοντέλων και τέτοιων επιθέσεων να αυξάνονται», είπε ο συν-συγγραφέας της μελέτης Δρ Ehsan, ανησυχώντας (μέσω

Κηδεμόνας).

Οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Surrey τροφοδότησαν τις ηχογραφήσεις στον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που άρχισε να αναγνωρίζει την ακουστική υπογραφή κάθε πάτημα πλήκτρων. Ο αλγόριθμος ήταν σε θέση να συλλάβει πιο δυνατούς ήχους από πλήκτρα πιο κοντά στο μικρόφωνο, τα οποία πρόσφεραν μεγαλύτερες ενδείξεις.

Τα αποτελέσματα, όμως, ήταν εμφατικά. Όταν ηχογραφήθηκε μέσω κλήσης Zoom, το AI μάντευε τον σωστό κωδικό πρόσβασης με ακρίβεια 93%. Ήταν ακόμα καλύτερο όταν τα πλήκτρα ηχογραφήθηκαν χρησιμοποιώντας ένα μικρόφωνο δίπλα στο πληκτρολόγιο.

Έτσι, στο παράδειγμα του Doomsday, εάν βρίσκεστε σε μια κλήση Zoom και πληκτρολογείτε και συνδέεστε σε λογαριασμούς, είναι υποθετικά δυνατό η εγγραφή να αποκαλύψει τον κωδικό πρόσβασής σας στον παραβάτη.

Οι ερευνητές έγραψαν: «Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη βαθιά μάθηση, η πανταχού παρουσία των μικροφώνων και η άνοδος του διαδικτυακές υπηρεσίες μέσω προσωπικών συσκευών, οι επιθέσεις ακουστικών πλευρικών καναλιών αποτελούν μεγαλύτερη απειλή για τα πληκτρολόγια από ό, τι πάντα. Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια πρακτική εφαρμογή ενός προηγμένου μοντέλου βαθιάς μάθησης για την ταξινόμηση των πλήκτρων φορητού υπολογιστή, χρησιμοποιώντας ένα ενσωματωμένο μικρόφωνο smartphone. Όταν εκπαιδεύτηκε σε πατήματα πλήκτρων που καταγράφηκαν από ένα κοντινό τηλέφωνο, ο ταξινομητής πέτυχε ακρίβεια 95%, την υψηλότερη ακρίβεια που παρατηρήθηκε χωρίς τη χρήση γλωσσικού μοντέλου.

Γιατί να εμπιστευτούμε τη δημοσιογραφία μας;

Το Trusted Reviews, το οποίο ιδρύθηκε το 2003, υπάρχει για να παρέχει στους αναγνώστες μας διεξοδικές, αμερόληπτες και ανεξάρτητες συμβουλές σχετικά με το τι να αγοράσουν.

Σήμερα, έχουμε εκατομμύρια χρήστες το μήνα από όλο τον κόσμο και αξιολογούμε περισσότερα από 1.000 προϊόντα το χρόνο.