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La angustia de almacenamiento en búfer de Netflix y YouTube podría ser cosa del pasado, todo gracias a una nueva IA

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El estrés de transmisión de video causado por el almacenamiento en búfer lento podría desterrarse a la edad oscura, gracias a la nueva tecnología de inteligencia artificial desarrollada por investigadores del MIT. ¿Netflix y YouTube podrían estar a punto de cambiar para mejor?

La mayoría de la transmisión de video funciona con algo llamado algoritmo de tasa de bits adaptativa, que carga el video en fragmentos discretos y selecciona una tasa de bits adecuada, la tasa de transmisión de datos o la velocidad de descarga, para el trabajo. La lentitud de Internet, por ejemplo, se soluciona bajando la calidad durante períodos irregulares. Si la cobertura de Internet cae durante demasiado tiempo, la visualización se interrumpe por completo.

Pero el MIT espera mejorar aún más este sistema, gracias a una nueva inteligencia artificial personalizada. Pensieve, como se conoce a la IA, utiliza información de red combinada con información sobre el estado del búfer actual para predecir períodos de Internet más lento. Considere la posibilidad de viajar a través de túneles en un tren o reducir la velocidad de Internet en los cibercafés.

El objetivo es evitar los temidos soliloquios pixelados de Francis Underwood en House of Cards o interrupciones totales de las últimas pistas de The Mexanines en YouTube, al preparar su contenido de una manera más forma eficiente.

En lugar de bloquear el almacenamiento en búfer de un fragmento de video o audio a la vez, el sistema cargará pragmáticamente más o menos medios según sea necesario.

El sistema se entrenó con combinaciones de cargas intermedias y velocidades de red. Los usuarios consideraron que la calidad era más alta y la reproducción de video experimentó menos cambios en el búfer.

No se sabe si las aplicaciones de video populares adoptarán esta tecnología en el corto plazo, pero el hecho de que Pensieve exista nos da esperanzas para el futuro de la transmisión de medios.

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