DeepMind está cerca de dominar StarCraft II
No contento con ser el mejor del mundo en el antiguo juego chino de Go, DeepMind AI de Google ha recogido algo un poco más reciente: Starcraft 2 de 2010.
En un nuevo entrada en el blog, los investigadores han dado una actualización sobre cómo avanza AlphaStar, el nombre que se le da a la inteligencia artificial de Starcraft de DeepMind. En resumen, está muy bien: puede jugar a un nivel de Gran Maestro como cualquiera de las tres clases (Terran, Protoss o Zerg) y es mejor que el 99,8% de los jugadores humanos en Battle.net de Blizzard.
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Más importante aún, ha alcanzado esta habilidad a pesar de estar obstaculizado por las mismas limitaciones que enfrentan los jugadores humanos. Tiene la misma vista de cámara, conocimiento limitado del mapa y sus acciones por minuto están limitadas a lo que los reflejos humanos podrían lograr.
Al igual que con Go, todo esto es completamente autodidacta. La idea es que este aprendizaje de propósito general podría ayudar en otros aspectos de la inteligencia artificial y la robótica, desde automóviles autónomos hasta sistemas de reconocimiento de objetos.
“La historia del progreso en inteligencia artificial ha estado marcada por logros importantes en los juegos ”, dijo David Silver de DeepMind, quien trabajó en AlphaStar. "Desde que las computadoras rompieron el Go, el ajedrez y el póquer, Barco de estrellas ha surgido por consenso como el próximo gran desafío.
“La complejidad del juego es mucho mayor que el ajedrez, porque los jugadores controlan cientos de unidades; más complejo que Go, porque hay 10 ^ 26 opciones posibles para cada movimiento; y los jugadores tienen menos información sobre sus oponentes que en el póquer ".
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A diferencia de Go, donde DeepMind venció a los campeones humanos del mundo, AlphaStar no es el mejor del mundo. Todavía hay ese escurridizo 0.2% de jugadores humanos que deberían vencerlo si se emparejan, pero dado su progreso, es probable que sea solo una cuestión de tiempo antes de que sea imbatible para la humanidad.
