Ctrl + Alt + Delete: DLSS todavía le da a Nvidia una ventaja sobre las GPU de AMD

La tecnología DLSS de Nvidia ha sido una de las características más destacadas de las tarjetas gráficas GeForce en los últimos años.

Usando inteligencia artificial, DLSS es capaz de aliviar la carga de trabajo de su GPU y aumenta la velocidad de fotogramas de tu juego. Es más, Nvidia afirma que DLSS es capaz de mantener una calidad de video de alta calidad, por lo que debes hacer grandes concesiones aumentando la velocidad de fotogramas.

Esta genial tecnología de inteligencia artificial significa que las tarjetas gráficas Nvidia RTX pueden alcanzar velocidades de fotogramas más altas que las que el hardware de la GPU es normalmente capaz. Esto es especialmente importante para juegos en 4K con trazado de rayos activado, con muchos sistemas luchando por lograr un rendimiento estable por encima de 60 fps para juegos AAA seleccionados sin el uso de DLSS.

Por supuesto, FidelityFX Super Resolución lanzado a principios de este año, que se presenta como la respuesta de AMD a DLSS. Hace un trabajo bastante similar al DLSS, escalando imágenes de menor resolución para aumentar la velocidad de fotogramas de un juego. Sin embargo, tiene una diferencia clave con DLSS en que no utiliza algoritmos de aprendizaje automático, sino que se basa en la ampliación espacial.

¿Hace esto una gran diferencia? Nvidia cree que sí. En un video reciente, Bryan Catanzaro (VP, Applied Deep Learning Research) explicó que si bien los métodos de ampliación espacial pueden agregar píxeles adicionales a una imagen, no pueden agregar más detalles.

“Los resultados suelen ser borrosos y suelen tener más artefactos temporales como parpadeo y gateo”, dijo. "DLSS es un método temporal y utiliza información de varios fotogramas para proporcionar un mayor detalle con menos parpadeo".

Nvidia también mostró algunas comparaciones de video para mostrar que DLSS 2.3 es más capaz de producir una clara y detallada imagen, mientras que los objetos de fondo pueden verse borrosos o deformados con FSR, y algunos activos incluso no se pueden renderizar correctamente.

Por supuesto, Nvidia siempre tendrá una visión sesgada de su propia tecnología, por lo que no sería justo confiar en su palabra.

Pero si busca en Internet, verá que la mayoría de los expertos están de acuerdo en que DLSS proporciona una calidad de imagen superior a la vez que ofrece velocidades de cuadro similares (si no más altas).

Deathloop admite DLSS y FSR, y TechPowerUp ha proporcionado una excelente comparación de imágenes que muestra cómo difieren las dos tecnologías de ampliación. Puede ver detalles mejorados en la pared con DLSS, mientras que los objetos en el fondo se ven más pronunciados.

Honestamente, no se trata de una gran diferencia en la calidad de la imagen, ya que es necesario mirar detenidamente la imagen para notar las mejoras que ofrece DLSS. Sin embargo, la tecnología de Nvidia parece ser la opción superior si le interesa tener la mejor calidad de imagen al realizar la ampliación.

Eso no quiere decir que FSR no valga la pena. Sigue siendo una buena alternativa a DLSS, especialmente porque está disponible en una amplia gama de tarjetas gráficas. Por el contrario, la tecnología DLSS de Nvidia solo está disponible en sus GPU RTX GeForce, lo que significa que no tendrá suerte si tiene una tarjeta gráfica económica como la GTX 1050 Ti. Esto es particularmente frustrante dado que DLSS es posiblemente más útil para tarjetas de gama baja, ya que son menos capaces de alcanzar altas velocidades de cuadro.

Pero si está considerando si debería comprar una tarjeta gráfica AMD o Nvidia de gama alta en un futuro cercano, entonces la ventaja de rendimiento que ofrece DLSS es difícil de ignorar.

---

Ctrl + Alt + Delete es nuestra columna de opinión semanal centrada en la informática, donde profundizamos en el mundo de las computadoras, portátiles, componentes, periféricos y más. Encuéntrelo en Trusted Reviews todos los sábados por la tarde.

¿Por qué confiar en nuestro periodismo?

Fundada en 2004, Trusted Reviews existe para brindar a nuestros lectores un asesoramiento exhaustivo, imparcial e independiente sobre qué comprar.

Hoy, tenemos 9 millones de usuarios al mes en todo el mundo y evaluamos más de 1,000 productos al año.