Heli ja nägemus: kas tehisintellekt võib muusikatööstust paremaks muuta?

ARVAMUS: Igaüks, kes on viimase aasta uudistele vähegi tähelepanu pööranud, oleks märganud tehisintellekti ümbritsevat segadust. Alates meediast kuni rahanduse, e-kaubanduse ja nutikate kodudeni on tehisintellektil paljudes tööstusharudes häiriv mõju.

Teine tööstusharu, mida tehisintellekt on koolitanud, on muusika. Üks tehisintellektiga seotud muredest on alati olnud see, et see "nähtamatu" jõud on siin selleks, et võtta töökohti tegelikelt inimestelt, kuid see pole DAACI (hääldatakse Dar-cee) eesmärk.

DAACI (mis tähistab määratletavat aleatoorset tehisintellekti) ei asenda protsessi keskmes on inimene, vaid selleks, et suurendada tõhusust, aidata ja täiendada loomingulisust protsessi.

Olen AI suhtes üsna skeptiline. See kipub pigem lahutama kui liitma – juhtum, kus ettevõtted kauplevad tehnoloogiaga, mis vähendab kulusid automatiseerimise kasuks. Igaüks, kes on kasutanud Interneti-panganduses abistavat abilist, teab, et vastused võivad olla ebamäärased või lihtsalt ringi liikuda.

Lihtne – vähemalt pealtnäha näis lihtne – DAACI 20-minutiline esitlus näitas, et tehisintellekt võib istuda kõrvuti inimestega, kes juhivad muusika loomise protsessi. DAACI on lihtsalt selleks, et aidata.

Olen endast veidi ees, kuna ma pole selgitanud, mis on DAACI. DAACI on – vähemalt hetkel – muusika kompositsioonisüsteem, loominguline tööriist kui selline, mis võimaldab “elemente ja tekstuure reaalajas dünaamiliselt komponeerida”. Heliloojad saavad valida endale meelepärased pillid (võib-olla lööktrumm seal, klaver siin) ja juhendada, kuidas palju ribasid, mille jooksul nad soovivad, et need märkmed kestaks, ja seejärel lubage DAACI-l see teave võtta ja tulemuseks luua koostis.

Seda kompositsiooni saab muuta, välja juurida, mida iganes, ning nagu asutaja ja leiutaja dr Joe Lyske näitas reaalajas demos, suudab DAACI tulemusi mõne sekundi jooksul näidata.

Selle pakutav tagasiside ahel on kiire, mis aitab asju tõhusamalt teha. Ja arvestades, et üritus toimus Abbey Roadil, toimus veel üks demonstratsioon, et näidata, kuidas see võib vähendada stuudios muusika leidmiseks kuluvat aega.

Damon Minchellas (keda vanemad inimesed mäletavad ehk bändi Ocean Color Scene liikmena) oli kohal ka teine ​​doktor. Ta oli seal, et näidata, kuidas saab muusikute loomingulist protsessi kiirendada, kasutades laulu, mille kirjutas ja esitas Briti kooli noor artist Lydia. Ta laulis oma laulu proovi, Minchella küsis temalt, kuidas ta seda plaadina ette kujutaks; nad valisid välja kolm akordi, mis võimaldasid DAACI-l luua produktsioonikeskkonna, kus neil oli valik muusikalisi valikuid, et täiustada loo rütmi, stiili ja kulgu.

Paindlikkus, mida DAACI võimaldas, oli muljetavaldav, muutes kiirust up-tempo-lt downtempo-le, muutes lööke jne; ja kahekümne minuti jooksul leidsid nad midagi, mis neile meeldis. Minchella sõnul oleks see protsess stuudios võtnud tõenäoliselt kaks päeva.

Muidugi ülistab DAACI selle protsessi eeliseid ja kuigi need on eelised artistide, eriti nooremate, muusika tegemisel ja tegemisel. Võib-olla isegi kaasavam neile, kellel ei ole produktsiooni tehnilisemate aspektide oskust, mõtlen, kas see võib muusikat muuta parem.

Osaledes mõne päeva pärast teisel muusikaüritusel, ei oleks see saanud enam erineda tehisintellekti näitusest Abbey Roadil. Kuulates Portico Studios Speakers Corner Quartet'i esimest albumit, oli see bänd, mis oli koos olnud (mingil kujul või vormis) üle 15 aasta segamine ja läheduse loomine, mida te võib-olla ei saavuta tehisintellekti toomisest võrrand.

See oli analoog DACCI digitaalsele, protsess, mis võttis aega aastaid, mitte kakskümmend minutit. Seega, vaatamata kõigile headele tehisintellekti võimalustele, paneb see mind mõtlema, kas selle kohandamine loominguliseks protsessiks on lihtsalt ökonoomne: kiirustada tähtaegadest kinni ja vähendada kulusid, tehes asju tehtud kiiremini.

DAACI-s on midagi enamat kui lihtsalt see, kuid midagi võib öelda ka rikkaliku hautise maitse kohta, mille valmistamine võtab lirtsumise asemel veidi aega. kiirpoti nuudlite puhul, rääkimata sellest, kas tehisintellekt parandab süsteemi või ignoreerib aspekte, mis tunduvad tema enda poolt pisut purunenud disain.

See ei tähenda, et DAACI ei saaks muusikaloomet juhtida uude helgesse tulevikku. 0-de ja 1-de jälgimine lihastes oli põnev, kuid vanad viisid erutavad sama palju. See on vapper uus maailm, kuid võib-olla võiksime siiski säilitada killud vanast.

Miks usaldada meie ajakirjandust?

2003. aastal asutatud Trusted Reviews on loodud selleks, et anda meie lugejatele põhjalikku, erapooletut ja sõltumatut nõu selle kohta, mida osta.

Tänapäeval on meil iga kuu miljoneid kasutajaid üle maailma ja aastas hindame rohkem kui 1000 toodet.