Kasvojentunnistus on kauhistuttavaa - ja se on täällä jäädäkseen

Kasvojentunnistus on huipputekniikkaa, jota levitetään melkein kaikilla alustoilla, joita voit ajatella.

Kuluttajatiloissa kaikki kannettavista tietokoneista matkapuhelimiin ja jopa älykkäisiin kotijärjestelmiin käyttävät tekniikkaa tunnistamaan käyttäjät ja toimimaan sen mukaisesti.

Nämä ominaisuudet ovat toisaalta erinomaisia ​​ajansäästäjiä - vaikka se onkin hieman hieno Windows Hello on kätevä vähän tekniikkaa, jonka avulla kannettavan tietokoneen lukituksen avaaminen on nopeaa ja helppoa tarvitsematta muistaa ja syöttää monimutkaisia ​​salasanoja.

Hallinto- ja yritystiloissa se myös aaltoilee poliisivoimien avulla havaita ja pidättää rikolliset, ja yritykset yrittävät löytää tapoja käyttää sitä esimerkiksi palauttamisen tunnistamiseen Asiakkaat. Tutkimuksessa tutkitaan myös tekniikan käyttökelpoisuutta esimerkiksi maksujen suorittamiseen ja lentojen tarkastamiseen lentokentillä - mikä tekisi molemmista prosesseista huomattavasti vähemmän vaivaa - ja terveydenhuolto, jossa kohtaat voitaisiin tarkistaa varhaisista oireista sairaus.

Mutta kiiltävän mukavuusviilun alla on selvä pimeä puoli, joka on suorastaan ​​kauhistuttavaa ja jota väärinkäyttävät hallitukset ja uudet henkilöt -varkaat voivat käyttää väärin. Lisäksi niiden ystävällisten kasvojen ansiosta, joita yritykset käyttävät tekniikkaa, suurin osa kuluttajista puuttuu vaaroista ja vaarantaa tahallaan itsensä.

Liittyvät: Paras VPN

Tätä esiteltiin viimeksi IBM: tä koskevassa asiassa ja tekniikan väitetystä väärinkäytöstä Flickrin aikana ”Kasvojen monimuotoisuus”Oikeudenkäynti se esiteltiin tammikuussa. Kokeessa yritys käytti mukautettua tekoälyä analysoidakseen ja kuvaamaan kokoelmaa 99,2 miljoonasta alustalta otetusta valokuvasta.

Ajatuksena oli, että tekoäly voitaisiin kouluttaa tunnistamaan tarkemmin monipuolisemmat kasvot ja välttämään väärät positiiviset tai tahattomat ennakkoluulot kehittyminen tunnustamisjärjestelmien sisällä - tunnettu ongelma, joka on saanut jotkut kommentaattorit kyseenalaistamaan, onko tekniikka sopiva käytettäväksi laissa täytäntöönpano.

NBC-uutisten mukaan asia on IBM ei pyytänyt lupaa käyttää Flickrin, valokuvaajien tai mukana olevien ihmisten kuvia. Sitä paitsi, että tämä on ensinnäkin häiritsevää, tekee siitä todella pelottavan se, että IBM toimi Trusted Reviewsille lausunnon mukaan täysin lain mukaisesti.

"Suhtaudumme henkilöiden yksityisyyteen erittäin vakavasti ja olemme huolehtineet yksityisyyden periaatteiden noudattamisesta, mukaan lukien Divers in Faces -tietojoukko julkisesti saatavilla oleviin kuvamerkintöihin ja tietojoukon pääsyn rajoittaminen tarkastettujen tutkijoiden käyttöön ", luetaan lausunto.

"Yksilöt voivat kieltäytyä tästä tietojoukosta. IBM on sitoutunut rakentamaan vastuullisia, oikeudenmukaisia ​​ja luotettavia tekniikoita jo yli vuosisadan ajan ja uskoo, että kasvojen tunnistamisessa on tärkeää pyrkiä oikeudenmukaisuuteen ja tarkkuuteen. "

Tämä tuo esiin keskeisen ongelman kuluttajien suhtautumisessa tekoälyyn: olemme edelleen halukkaita pelaamaan nopeasti ja löysästi, mitä henkilökohtaisia ​​tietoja lähetämme verkkoon.

Kuten Kaspersky Labin pääturvallisuustutkija David Emm totesi:

”Tämä tekniikka aiheuttaa myös merkittäviä yksityisyyden riskejä. Jokaisella on oikeus tietää, kuka käyttää tietojamme ja miten he tekevät niin. Useimmat ihmiset eivät tiedä verkossa kohtaamiaan riskejä tai henkilökohtaisten tietojensa arvoa. "

Hän jatkoi:

"Viime vuonna 7000 kuluttajan kautta Euroopassa tekemämme tutkimuksen mukaan lähes kaksi kolmasosaa (64%) ihmisistä ei tiennyt kaikkia henkilötietojensa tallennuspaikkoja. Lisäksi puolet (50%) ihmisistä ei tiedä, kuinka paljon heidän tietonsa ovat arvoisia. "

Tämä on erityisen tärkeää, kun otetaan huomioon, että lainvalvontaviranomaiset kokeilevat kasvojen tunnistustekniikkaa jo aktiivisesti Isossa-Britanniassa.

Etelä-Walesin poliisivoimat ovat kokeilleet Japanin NEC Groupin kasvojen tunnistustekniikkaa Cardiffissa. Oikeudenkäynti on nyt käynnissä, ja se käyttää kaupungin CCTV-verkkoa ja poliisiautoihin ja pakettiautoihin asennettuja kameroita seuratakseen ja tunnistamaan etsittyjä rikollisia ja epäiltyjä.

Cardiff-kokeessa tekniikka toimii hieman eri tavalla kuin IBM: n esittelemä tyyppi. Sen pitäisi viitata vain joukkojen kaapattujen materiaalien arkistoon ja tunnettujen rikoksentekijöiden luetteloon otettuihin tietoihin. Tämä lievittää huolta siitä, että poliisi käyttää sosiaalisesta mediasta saatuja tietoja, mutta tässä olemme täynnä ympyrä ja palaa alkuperäiseen syyyn, jonka mukaan IBM halusi suorittaa kasvojen monimuotoisuuden kokeilun ensimmäisessä paikka.

Liittyvät: Paras ilmainen virustorjunta

Kuten Kaspersky's Emm totesi, verkkoon ei voida luottaa ilman niin monimuotoista tietokantaa, kuten IBM: n kokeilema.

"Lainvalvontaviranomaisten - ja muiden tekniikan toteuttajien - on tärkeää muistaa, että kasvojentunnistustekniikka ei ole täydellinen", hän sanoi.

"Olemme nähneet edelleen olemassa olevia ongelmia, esimerkiksi Amazonin kasvojentunnistustekniikan viimeaikainen tapaus osoitti, että niitä on paljon tehtävää työtä, ennen kuin tätä voidaan pitää luotettavana tekniikkana, ja luottaa sen tuloksiin ympäristöissä, joissa ei ole tilaa virhe. Se, että tämä järjestelmä ei ole läheskään täydellinen. "

Amazonin Recognition-tekniikka räjäytettiin vuonna 2018 sen jälkeen, kun se tunnisti väärin 28 Yhdysvaltain kongressin jäsentä poliisikohteena - ja sormet, joita se sormitti, olivat suhteettomia värejä.

Amazon liitti virheen inhimillisiin virheisiin ja vääriin asetuksiin, mutta jos tällaista tekniikkaa halutaan käyttää lainvalvontaviranomaiset ympäri maailmaa, sitten käyttäjien parempi koulutus ja tekniikan parempi soveltaminen ovat edellytetään.

Samoin Lontoon Metropolitan Police käytti kasvojentunnistustekniikkaa seurata Notting Hillin karnevaalia vuonna 2017 käyttämällä 20 miljoonan kasvokuvan tietokantaa kasvojen vertaamiseksi epäiltyihin - mutta tekniikalla on a 98% vääriä positiivisia, ja onnistui merkitsemään väärin 35 ihmistä karnevaalilla.

Cardiffin poliisi ei ollut vastannut luotettujen arvostelujen pyyntöön selvittää, kuinka monta todellista pidätystä on on tehty tekniikan avulla julkaisuhetkellä, joten kokeilun tehokkuuden täydellinen arvioiminen on hankala.

Mutta jos Emmin kommentit ovat oikeita, tämä asettaa useimmat kuluttajat kiven ja kovan paikan väliin. Toisaalta voimme säilyttää yksityisyytemme, mutta luopua kasvojentunnistuksen eduista muulla kuin paikallisella tasolla. Tämä on järkevää, mutta tarkoittaa, että kuluttajat menettävät sen laajemmat edut, jotka ovat runsaita ja sisältävät esimerkiksi parannettuja turvallisuuspalvelut, virtaviivainen sisäänkirjautuminen lentokentillä ja mahdollisesti tulevaisuudessa uusi järjestelmä tavaroiden ja palveluiden maksamiseen.

Tai voimme hyväksyä, että hallitukset seuraavat IBM: n strategiaa ja voivat avautua Big Brother -valvonnalle. Kumpikaan vaihtoehto ei kuulosta loistavalta, vaikka ajattelemme henkilökohtaisesti, kunnes oikeudelliset takeet ovat paikallaan ja kuluttajat ovat tietoisia siitä, miten heidän tietojaan käytetään, vaihtoehto on ainoa järkevä tapa edetä.

Oletko samaa mieltä? Kerro meille Twitterissä @TrustedReviews