फेसबुक लोगों की आंखों को डिजिटल रूप से फिर से बना सकता है - और यह एकदम सटीक है
फेसबुक के शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि लोगों के चेहरे की विशेषताओं की नकल करके खराब तस्वीरों को कैसे ठीक किया जाए, और परिणाम बहुत सटीक हैं।
फेसबुक पर प्रकाशित एक पत्र में शोध स्थल, तथा द्वारा देखा गया मदरबोर्ड, ब्रायन डोलन्स्की और क्रिस्टियन कैंटन फेरर बताते हैं कि कैसे एक "एक्जम्पलर जनरेटिव एडवरसियरी है नेटवर्क "(ExGAN) को सटीक रूप से पुनर्प्रकाशित चित्रों के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जबकि सभी" अलौकिक घाटी "से बचते हैं प्रभाव।
ठीक से काम करने के लिए, पहले संदर्भ चित्रों को देखना होगा। इस मामले में, उन संदर्भ चित्रों को आपको अपनी आंखों को खुला दिखाने की आवश्यकता है।
अध्ययन के लिए, Dolhansky और Ferrer ने लगभग 200,000 व्यक्तियों की 2 मिलियन 2 डी-संरेखित छवियों पर ExGAN को प्रशिक्षित किया। प्रत्येक व्यक्ति की कम से कम तीन तस्वीरें थीं।
प्रभावशाली रूप से, लेकिन साथ ही बहुत ही ऊर्जावान, लोग वास्तविक छवियों से डिजिटल रूप से बनाए गए नेत्रगोलक - उर्फ चित्रों को अलग करने के लिए संघर्ष करते थे - वास्तविक तस्वीरों से।
"हमारे तरीके को और अधिक सत्यापित करने के लिए, हमने प्राप्त परिणामों की गुणवत्ता का न्याय करने के लिए एक अवधारणात्मक ए / बी परीक्षण किया," कागज कहते हैं। "परीक्षण ने एक ही व्यक्ति की दो जोड़ी छवियों को प्रस्तुत किया: एक जोड़ी में एक संदर्भ छवि और थी एक वास्तविक छवि, जबकि दूसरी जोड़ी में एक ही संदर्भ छवि और एक अलग, इन-पेंट था छवि।
“तस्वीरें हमारे आंतरिक डेटासेट से चुनी गईं, जिन्होंने सामान्य सेलिब्रिटी डेटासेट की तुलना में अधिक विविधता और प्रकाश व्यवस्था की पेशकश की। प्रतिभागियों को उन चित्रों की जोड़ी को चुनने के लिए कहा गया था जो पेंट में नहीं थे। समय का 54%, प्रतिभागियों ने या तो उत्पन्न छवि को चुना या अनिश्चित थे जो वास्तविक छवि जोड़ी थी।
“असफलता का सबसे आम कारण मूल या संदर्भ चित्रों में आंखों या आंखों को ढंकने वाले चश्मे के कारण था। हमें संदेह है कि अधिक चर आकार के मुखौटे (जो बालों या चश्मे को ओवरलैप कर सकते हैं) के साथ आगे के प्रशिक्षण के साथ इस मुद्दे को कम कर सकते हैं। ”
खौफनाक नहीं है, फेसबुक। खौफनाक बिल्कुल नहीं।
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