DeepMind StarCraft II में महारत हासिल करने के करीब है
से संतुष्ट नहीं गो के प्राचीन चीनी खेल में दुनिया में सर्वश्रेष्ठ होने के नाते, Google के DeepMind AI ने हाल ही में कुछ और उठाया है: 2010 का Starcraft 2।
एक नए में ब्लॉग पोस्टशोधकर्ताओं ने एक अपडेट दिया है कि कैसे अल्फास्टार - दीपइंड्स स्टारक्राफ्ट को एआई का नाम दिया गया है। इसका लंबा और छोटा होना बहुत अच्छी तरह से है: यह ग्रैंडमास्टर स्तर पर तीन वर्गों में से किसी के रूप में खेल सकता है - टेरान, प्रोटॉस या ज़र्ग - और ब्लिज़ार्ड्स बैटल.net पर 99.8% मानव खिलाड़ियों से बेहतर है।
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इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह उन्हीं सीमाओं तक सीमित होने के बावजूद इस क्षमता तक पहुंची है जो मानव खिलाड़ियों का सामना करती हैं। इसमें एक ही कैमरा दृश्य, मानचित्र का सीमित ज्ञान है, और प्रति मिनट इसकी क्रियाओं को छायांकित किया जाता है जो मानव की सजगता संभावित रूप से प्राप्त कर सकती है।
जैसा कि गो के साथ है, यह सब पूरी तरह से स्व-सिखाया गया है। विचार यह है कि यह सामान्य-उद्देश्यीय शिक्षण एआई और रोबोटिक्स के अन्य पहलुओं में स्वयं-ड्राइविंग कारों से ऑब्जेक्ट मान्यता प्रणालियों तक मदद कर सकता है।
“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति का इतिहास खेल में मील के पत्थर की उपलब्धियों द्वारा चिह्नित किया गया है, “दीपइंड के डेविड सिल्वर ने कहा जो अल्फास्टार पर काम करते थे। "जब से कंप्यूटर ने गो, शतरंज और पोकर को क्रैक किया है, स्टार क्राफ्ट अगली भव्य चुनौती के रूप में आम सहमति से उभरा है।
“खेल की जटिलता शतरंज की तुलना में बहुत अधिक है, क्योंकि खिलाड़ी सैकड़ों इकाइयों को नियंत्रित करते हैं; गो से अधिक जटिल, क्योंकि हर चाल के लिए 10 ^ 26 संभव विकल्प हैं; और खिलाड़ियों को पोकर की तुलना में अपने विरोधियों के बारे में कम जानकारी होती है। ”
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गो के विपरीत, जहाँ डीपमाइंड ने विश्व के मानव चैंपियन को हराया, अल्फ़ास्टनर दुनिया में सबसे अच्छा नहीं है। मानव खिलाड़ियों में अभी भी ०.२% मायावी खिलाड़ी हैं जो यदि मेल खाते हैं तो उन्हें हरा देना चाहिए, लेकिन अपनी प्रगति को देखते हुए, यह मानव जाति द्वारा अपराजेय होने के कुछ समय पहले की ही बात है।
