AR और ChatGPT ट्रांसलेशन और ट्रांसक्रिप्शन के लिए बेहतरीन कॉम्बो हो सकते हैं

राय: MWC 2023 के हॉल में घूमते हुए, मुझे क्वालकॉम के संदर्भ AR हेडसेट डिज़ाइन के साथ हाथ मिलाने का अवसर मिला। जबकि हार्डवेयर अभी भी विकास में है और मुख्य रूप से निर्माताओं और पर केंद्रित है डेवलपर्स, डेमो ने कुछ ऐसा पेश किया जिसके बारे में मैंने पहले कभी नहीं सोचा था: खुले एआई प्लेटफॉर्म का लाभ उठाना चैटजीपीटी।

क्वालकॉम वास्तव में उपभोक्ताओं के लिए एआर हेडसेट का उत्पादन नहीं करेगा, लेकिन कंपनी ने कुछ संदर्भ एआर हेडसेट जारी किए हैं पिछले कुछ वर्षों में डिजाइन जो अनिवार्य रूप से अन्य कंपनियों के लिए अपना एआर बनाने के लिए एक खाका के रूप में काम करते हैं हेडसेट।

वे धीरे-धीरे अधिक कॉम्पैक्ट और कम पसंद कर रहे हैं भारी Microsoft HoloLens, लेकिन वे अनिवार्य रूप से उसी तरह काम करते हैं, वास्तविक दुनिया को आभासी तत्वों के साथ बढ़ाते हैं।

निर्माता पहले से ही इस तकनीक का लाभ उठाना शुरू कर रहे हैं नरियल एयर एआर चश्मे की शुरुआती जोड़ी का एक अच्छा उदाहरण है - लेकिन इससे पहले कि हम स्लिमलाइन एआर चश्मे के साथ पूरी तरह से संवर्धित भविष्य में हों, अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है। उदाहरण के लिए, मैंने जिस हेडसेट का उपयोग किया था, उसे अभी भी हेडसेट से सभी डेटा को प्रोसेस करने के लिए स्मार्टफोन से वायर्ड कनेक्शन की आवश्यकता होती है।

वह क्वालकॉम के साथ बदल गया है नवीनतम एआर व्यूअर अवधारणा स्नैपड्रैगन XR2 चिपसेट द्वारा संचालित है जो उपयोग करता है वाई-फाई 7 सुपर तेज कनेक्टिविटी के लिए - क्वालकॉम 10ms से कम विलंबता का दावा करता है - लेकिन शो में वायरलेस उपकरणों की भारी मात्रा के कारण, इसे प्रदर्शित करना संभव नहीं था।

फिर भी, मैं थोड़े पुराने स्नैपड्रैगन XR1 संदर्भ हेडसेट के साथ कुछ समय प्राप्त करने में सक्षम था, और मुझे पूरी तरह से चैटजीपीटी द्वारा संचालित एक नई रीयल-टाइम अनुवाद और ट्रांसक्रिप्शन सेवा के साथ प्रस्तुत किया गया था।

चैटजीपीटी इस समय तकनीक में सबसे गर्म विषय है, खुले एआई प्लेटफॉर्म के साथ बच्चों को होमवर्क करने में मदद करने के लिए ऐप के विकास को गति देने के लिए कोड की लाइनें बनाने से लेकर कुछ भी करने में सक्षम प्रतीत होता है। चैटजीपीटी के बारे में एक कहानी भी है यूएस में मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा के चरण 1 को पास करना, दिखा रहा है कि हार्डवेयर कितना प्रभावशाली है।

इस बात को ध्यान में रखते हुए, चैटजीपीटी प्राकृतिक भाषा मॉडलिंग पर ध्यान देने के साथ रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद के लिए आदर्श उम्मीदवार प्रतीत होता है।

हेडसेट ने (बहुत तेज़) डेमो क्षेत्र से ऑडियो लेने के लिए एक समर्पित माइक्रोफ़ोन का उपयोग किया और जो कुछ कहा गया था उसे लगभग पूरी तरह से लिप्यंतरित किया चश्मा, और यह कई स्पीकरों का पता लगाने और उनके बीच ट्रांसक्रिप्शन को स्पीकर 0, स्पीकर 1 और इतने पर विभाजित करने के लिए पर्याप्त स्मार्ट है पर।

जब तक एपीआई अपना काम करता है, तब भी थोड़ा सा अंतराल होता है, लेकिन एक या दो सेकंड के भीतर, मैं देख रहा था कि मेरी तीन-तरफ़ा बातचीत के उपशीर्षक प्रभावी रूप से लाइव थे।

यह पहली नज़र में थोड़ा बनावटी लग सकता है, लेकिन यह न केवल अनुवाद के लिए एक वास्तविक गेम-चेंजर हो सकता है - बात करने में सक्षम होने की कल्पना करें केवल एक जोड़ी चश्मे का उपयोग करके किसी अन्य भाषा में किसी के लिए - लेकिन यकीनन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह उन लोगों के लिए एक वास्तविक वरदान है जो कठिन हैं सुनवाई। वास्तविक समय में प्रभावी ढंग से प्रतिलेखन करने की क्षमता उन लोगों के लिए मुक्त हो सकती है जो सुनने में कठिन हैं, खासकर अगर किसी ऐसे व्यक्ति के साथ बातचीत कर रहे हैं जो सांकेतिक भाषा में धाराप्रवाह नहीं है।

बेशक, अभी भी एक रास्ता है जब तक हम सभी चैटजीपीटी-सक्षम ट्रांसक्रिप्शन के साथ एआर हेडसेट नहीं पहनते हैं और अनुवाद सेवाएं, लेकिन यह एक तांत्रिक पूर्वावलोकन है कि हमें वास्तव में अगले बाजार में क्या देखने की उम्मीद करनी चाहिए कुछ साल।

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