AI आपके पासवर्ड के लिए कीबोर्ड ध्वनि रिकॉर्ड करके आ रहा है
यदि आप अभी भी बायोमेट्रिक्स या पासकी जैसे सुरक्षित विकल्पों के लिए अपने टाइप किए गए पासवर्ड से छुटकारा पाने की इच्छा का विरोध कर रहे हैं, तो यह नया शोध आपको कार्रवाई में डाल सकता है।
ऐ शोधकर्ताओं ने एक ऐसा सिस्टम बनाया है जो आपके कंप्यूटर कीबोर्ड पर होने वाली खड़खड़ाहट की आवाज़ से ही पासवर्ड की पहचान कर सकता है।
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टूल टैप की जाने वाली कुंजियों की ध्वनि को रिकॉर्ड करता है और एक विशेष मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से चलाता है और 90% से अधिक सटीकता के साथ पासवर्ड को समझने में सक्षम था। यह 36-कुंजी पासकोड के लिए था जिसे सीधे 25 बार टाइप किया गया था। अध्ययन में प्रतिभागियों ने हर बार अलग-अलग उंगलियों और दबाव का भी इस्तेमाल किया।
अध्ययन के सह-लेखक डॉ. एहसान ने चिंतित होकर कहा, "मैं केवल ऐसे मॉडलों की सटीकता और ऐसे हमलों को बढ़ता हुआ देख सकता हूं।" अभिभावक).
सरे विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने रिकॉर्डिंग को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में डाला, जिसने प्रत्येक कीस्ट्रोक के ध्वनिक हस्ताक्षर को पहचानना शुरू कर दिया। एल्गोरिथम माइक्रोफ़ोन के निकट की कुंजियों से तेज़ ध्वनियाँ पकड़ने में सक्षम था, जो अधिक सुराग प्रदान करता था।
हालाँकि, परिणाम जोरदार थे। ज़ूम कॉल पर रिकॉर्ड किए जाने पर, AI ने 93% सटीकता के साथ सही पासवर्ड का अनुमान लगाया। यह तब और भी बेहतर था जब कीस्ट्रोक्स को कीबोर्ड के बगल में एक माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके रिकॉर्ड किया गया था।
इसलिए प्रलय के दिन के उदाहरण में, यदि आप ज़ूम कॉल पर हैं और आप टाइप कर रहे हैं और खातों में लॉग इन कर रहे हैं तो रिकॉर्डिंग के लिए आपत्तिजनक पक्ष को आपका पासवर्ड प्रकट करना काल्पनिक रूप से संभव है।
शोधकर्ताओं ने लिखा: “गहन शिक्षा में हाल के विकास के साथ, माइक्रो-फोन की सर्वव्यापकता और इसमें वृद्धि हुई है।” व्यक्तिगत उपकरणों के माध्यम से ऑनलाइन सेवाओं की तुलना में, ध्वनिक साइड चैनल हमले कीबोर्ड के लिए अधिक खतरा पैदा करते हैं कभी। यह पेपर स्मार्टफोन एकीकृत माइक्रोफोन का उपयोग करके लैपटॉप कीस्ट्रोक्स को वर्गीकृत करने के लिए एक अत्याधुनिक गहन शिक्षण मॉडल का व्यावहारिक कार्यान्वयन प्रस्तुत करता है। जब पास के फोन द्वारा रिकॉर्ड किए गए कीस्ट्रोक्स पर प्रशिक्षित किया गया, तो क्लासिफायर ने 95% की सटीकता हासिल की, जो भाषा मॉडल के उपयोग के बिना देखी गई उच्चतम सटीकता है।
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