Google Tensor G3 बनाम Apple A17 Pro: कौन सी चिप सबसे अच्छी है?

अधिकांश स्मार्टफोन निर्माता अपनी चिप किसी अन्य कंपनी से लेते हैं, जिसमें क्वालकॉम और मीडियाटेक दो सबसे लोकप्रिय विकल्प हैं। लेकिन Apple और Google इसके बजाय अपने स्वयं के प्रोसेसर डिज़ाइन करते हैं, जिससे उन्हें नए iPhone और Pixel हैंडसेट पर अधिक नियंत्रण मिलता है।

गूगल टेंसर G3 पिक्सेल फोन के लिए नवीनतम Google-निर्मित चिप है, जो अंदर शुरू हो रही है पिक्सेल 8 और पिक्सेल 8 प्रो। जब एप्पल A17 प्रो नए iPhone 15 Pro को शक्ति प्रदान करता है और आईफोन 15 प्रो मैक्स.

यह देखना बहुत अच्छा है कि दोनों फोन निर्माता नए प्रोसेसर लॉन्च करके प्रदर्शन को नई ऊंचाइयों पर ले जा रहे हैं, लेकिन सबसे अच्छी चिप कौन सी है? हमने इन प्रोसेसरों के बीच मुख्य अंतर निर्धारित करने के लिए विशिष्टताओं की जांच की है।

Apple A17 Pro 3nm नोड पर आधारित है

क्या आपने कभी सोचा है कि प्रोसेसर हर साल अधिक शक्तिशाली कैसे हो जाते हैं? विचार करने के लिए कई कारक हैं, लेकिन प्रमुख कारकों में से एक यह है कि चिप निर्माता नोड के आकार को कम करने में सक्षम हैं, जिससे उन्हें अधिक ट्रांजिस्टर पर फिट होने की अनुमति मिलती है। जब आप प्रोसेसर पर ट्रांजिस्टर की संख्या बढ़ाते हैं तो प्रदर्शन में आम तौर पर सुधार होता है, इसलिए प्रक्रिया नोड को यथासंभव छोटा बनाने के लिए एक प्रोत्साहन होता है।

Apple ने Apple A17 Pro के लिए एक छोटा 3nm प्रोसेस नोड तैयार करने में कामयाबी हासिल की है, जो इसे डाई पर उल्लेखनीय 19 बिलियन ट्रांजिस्टर निचोड़ने की अनुमति देता है।

Google ने पुष्टि नहीं की है कि Tensor G3 चिप पर कितने ट्रांजिस्टर हैं, और यहां तक ​​कि इसके प्रोसेस नोड के आकार पर भी चुप्पी साध रखी है। लेकिन कई रिपोर्ट इंगित करें कि Google 4nm प्रोसेस नोड का उपयोग कर रहा है। यदि सटीक है, तो इसका मतलब है कि Google Apple से बिल्कुल मेल नहीं खा सकता है, और इसका प्रदर्शन पर प्रभाव पड़ने की संभावना है।

Google Tensor G3 में 9-कोर CPU है

Google ने Tensor G3 की मूल गणना पर कोई विशेष विवरण नहीं दिया है, लेकिन a एंड्रॉइड अथॉरिटी की रिपोर्ट इंगित करता है कि Apple ने 9-कोर लेआउट का विकल्प चुना है।

चूँकि Apple A17 Pro के लिए 6-कोर CPU का उपयोग करता है, आप मान सकते हैं कि Google की चिप का यहाँ लाभ है, लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि सभी कोर समान नहीं बनाए गए हैं। Apple 3.78 GHz पर चलने वाले 2 उच्च-प्रदर्शन कोर, साथ ही 2.11 GHz पर चलने वाले 4 ऊर्जा-कुशल कोर का उपयोग करता है।

जहां तक ​​Google की बात है, Tensor G3 स्पष्ट रूप से एक बड़े कोर (3Ghz), 4x मध्य कोर (2.35Ghz) और 4x छोटे कोर (2.15Ghz) से बना है। जैसा कि आप देख सकते हैं, Google के पास अधिक कोर हो सकते हैं, लेकिन Apple अधिक शक्तिशाली कोर की बदौलत उच्च शिखर आवृत्ति गति तक पहुंचने में सक्षम है।

Apple A17 Pro कंसोल-ग्रेड गेमिंग के लिए काफी शक्तिशाली है

जब Apple ने पहली बार A17 Pro की घोषणा की, तो उसने पुष्टि की कि यह असैसिन्स क्रीड मिराज, रेजिडेंट ईविल 4 और डेथ स्ट्रैंडिंग जैसे गेम खेलने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है। पहले, इस तरह के गेम किसी भी स्मार्टफोन के लिए बहुत ज्यादा महंगे थे, और इसलिए इन्हें केवल क्लाउड से कनेक्शन के माध्यम से ही खेला जा सकता था। इससे पता चलता है कि A17 Pro पैक कितना पावर पैक करता है और यह अन्य स्मार्टफोन चिप्स से कितना आगे है।

Google ने Google Pixel 8 के लॉन्च के दौरान कंसोल-ग्रेड गेमिंग का कोई उल्लेख नहीं किया, इसलिए हमें उम्मीद है कि यह ऐसे गेम को सपोर्ट करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली नहीं होगा। वास्तव में, पिक्सेल चिप्स को कभी भी उच्च प्रदर्शन के लिए नहीं जाना जाता है, और अक्सर फ्लैगशिप स्नैपड्रैगन प्रोसेसर की शक्ति से मेल खाने के लिए संघर्ष किया है, ऐप्पल की तो बात ही छोड़ दें।

Google ने हार्डवेयर समर्थन के साथ, कम से कम GPU की शक्ति को बढ़ाया है किरण पर करीबी नजर रखना, लेकिन पारंपरिक मोबाइल गेम की तुलना में अधिक मांग वाले किसी भी गेम को चलाने की अपेक्षा न करें।

Google Tensor G3 का AI प्रदर्शन पर अधिक ध्यान है 

जब प्रोसेसर की बात आती है, तो यह स्पष्ट है कि Google कच्ची प्रदर्शन गति की तुलना में AI प्रदर्शन पर अधिक जोर देता है। यह Tensor G3 की लॉन्च प्रस्तुति के दौरान बहुत स्पष्ट हो गया था, क्योंकि Google ने पूरी तरह से AI को मिलने वाले लाभों पर ध्यान केंद्रित किया था।

Google का दावा है कि Tensor G3 का ऑन-डिवाइस जेनरेटिव AI सबसे जटिल मॉडल की तुलना में 150 गुना अधिक जटिल है पिक्सेल 7. इससे अधिक एआई-बूस्टेड सुविधाओं की संभावना खुलती है, जैसे स्पैम कॉल को स्वचालित रूप से ब्लॉक करना, कॉल के दौरान पृष्ठभूमि शोर को कम करना और संपादन के दौरान वीडियो से ध्यान भटकाने वाली ध्वनि को हटाना प्रक्रिया।

Google का कहना है कि Tensor G3 की AI शक्तियां बेस्ट जैसे फीचर्स के साथ फोटो एडिट करने में भी मदद करती हैं किसी व्यक्ति की चेहरे की अभिव्यक्ति को बदलने के लिए आपको कई छवियों को एक साथ संयोजित करने की अनुमति भी लें जैसा जादुई इरेज़र जो आपको किसी छवि से वस्तुओं या लोगों को आसानी से हटाने की अनुमति देता है।

जब AI प्रदर्शन की बात आती है तो Apple A17 Pro, Tensor G3 जितना उन्नत नहीं है, और इसलिए इसमें इन उपयोगी सुविधाओं का अभाव है। यदि आपको सर्वोत्तम संभव प्रदर्शन गति के बजाय AI-संचालित सुविधाओं को अनलॉक करने का विचार पसंद है, तो Pixel 8 एक सार्थक खरीदारी हो सकती है।

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