हम MWC में एक Huawei फोन द्वारा संचालित 'पोर्श पनामेरा' में सवार हुए

स्वायत्त वाहनों की उभरती पीढ़ी को उच्च-अंत मशीन-लर्निंग कंप्यूटर, कैमरों की एक श्रृंखला और गति सेंसर के साथ पैक किया जाता है - आज की तरह थोड़ा सा सबसे अच्छा स्मार्टफोन.

उदाहरण के लिए, हुआवेई अपने मौजूदा मेट प्रो 10 को बहुत अच्छा काम कर सकती है। फर्म टाल रही है हुआवेई मेट 10 प्रो कार चलाने के लिए पहला एआई सक्षम फोन के रूप में तो जाहिर है हमें इसे अपने लिए देखना होगा MWC 2018.

इसकी रोडरेडर परियोजना ने कुत्ते पर दौड़ने से बचने के लिए परीक्षण के लिए फर्म की वस्तु पहचान सॉफ्टवेयर और सीखने की क्षमताओं को रखा।

यह मानना ​​है कि P10 संचालित पोर्श पनामेरा वर्तमान स्वायत्त वाहनों को मारता है क्योंकि यह एक कुत्ते को बिल्ली से उदाहरण के लिए बता सकता है।

फर्म का कहना है: “अन्य चालक रहित कारों के विपरीत, जो बस बाधाओं का पता लगाती हैं, हुआवेई ने अपने मेट पर एम्बेडेड कृत्रिम बुद्धि का उपयोग किया है 10 प्रो स्मार्टफोन एक पोर्श पनामेरा को ड्राइवर रहित वाहन में बदलने के लिए, जो न केवल देखता है, बल्कि महत्वपूर्ण रूप से, इसे समझता है परिवेश।

"इसका मतलब है कि यह विभिन्न प्रकार की बाधाओं को पहचान सकता है और तदनुसार विभिन्न युद्धाभ्यासों के साथ प्रतिक्रिया कर सकता है।"

आप नीचे प्रदर्शन देख सकते हैं। हम यह विश्वास करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि यह वास्तव में सड़क के बीच में एक सुपर प्यारा लैब्राडोर बैठा है और वाहन को रास्ते से बाहर निकलने पर भरोसा किया है, लेकिन हम आपको छोड़ देंगे।

हुआवेई का कहना है कि उसने इस प्रणाली को केवल पांच हफ्तों में खरोंच से विकसित किया है। इसने कार को रोबोटिक रूप से नियंत्रित किया और फिर फोन और कार के बीच संचार प्रणाली का निर्माण किया।

“हमारा स्मार्टफोन ऑब्जेक्ट मान्यता पर पहले से ही बकाया है। हम देखना चाहते थे कि क्या कम समय में हम इसे न केवल कार चलाना सिखा सकते हैं, बल्कि अपनी एआई क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं कुछ वस्तुओं को देखने के लिए, और उनसे बचने के लिए सिखाया जाना चाहिए ”, एंड्रयू पश्चिमी, मुख्य विपणन अधिकारी, एंड्रयू पश्चिमी ने कहा यूरोप।

"अगर हमारी तकनीक केवल 5 सप्ताह में इसे हासिल करने के लिए पर्याप्त बुद्धिमान है - तो यह और क्या संभव कर सकता है?"

कंपनी MWC 2018 के लिए कार को बार्सिलोना ले आई और हम सवारी के लिए साथ गए, जिसे आप हमारी वीडियो रिपोर्ट के साथ नीचे देख सकते हैं।

रिचर्ड ईस्टन East टेस्ट ड्राइव ’हुआवेई मेट 10 प्रो-पावर्ड पोर्श पनामेरा

पर गोली मार दी गोप्रो फ्यूजन एक सक्शन कप माउंट के साथ मुहिम शुरू की

जब मैंने पहली बार हुआवेई के एआई कारनामों के बारे में सुना है, तो मुझे इसका सामना करना पड़ेगा। वास्तविकता यह है, यह संभवतः उतना रोमांचक नहीं है जितना यह कागज पर लगता है। लेकिन यह वास्तव में बात नहीं है, और हुआवेई को यह इंगित करना जल्दी था। यह स्वायत्त वाहनों में कंपनी का प्रवेश नहीं है, यह केवल यह दिखाने के लिए अवधारणा का प्रमाण है कि इसकी किरिन 970 चिप की AI क्षमताएं क्या कर सकती हैं।

यह वास्तव में एक एनपीयू (तंत्रिका प्रसंस्करण इकाई) दाहिने हाथों में क्या सक्षम है, यह दिखाने के लिए डिज़ाइनर और प्रोग्रामर को जहाज पर लाने के लिए स्थापित किया गया है। आखिरकार, MWC की दौड़ में यह पूरी परियोजना केवल पांच हफ्तों में एक साथ आई।

लेकिन वास्तव में, पूरे कार्यक्रम में किरिन 970 की वस्तु पहचान दिखाने का एक तरीका था, जिसमें Huawei के प्रोग्रामर सिखाने में सक्षम थे यह कुछ वस्तुओं को पहचानने के लिए और फिर इसके लिए उपयोग किए गए रेट्रोफ़िश पोर्श पनामेरा को प्रासंगिक निर्देश देता है धरना प्रदर्शन।

कार में एक रूफबॉक्स में एक विशेष कैमरा लगाया गया था, जिसे हुआवेई मेट 10 प्रो के अंदर वायर्ड किया गया था, जो कि कैमरे को देख सकता था (एक सभ्य दूरी से, मैं जोड़ सकता हूं) को रिले कर रहा था। इस तरीके से ऑब्जेक्ट की पहचान बिल्कुल नई नहीं है, कई सोनी के एक्सपीरिया फोन पिछले साल से कुछ ऐसा ही है जब एक विषय के रूप में भोजन को पहचानने में सक्षम होने से कैमरा ऐप का उपयोग किया जाता है और तदनुसार सेटिंग्स को ट्विक करना, जो कि मेट 10 प्रो में एआई के लिए मुख्य उपयोगों में से एक है वर्तमान।

प्रदर्शन में स्वयं मेट 10 प्रो the सीखने ’का मार्ग शामिल था और एक प्रारंभिक धीमी गति से वस्तुओं दूसरे 30MPH रन के बाद, जिसमें मैं चुन सकता हूं कि इसमें से किसी एक को कब पहचाना जाए वस्तुएं।

यह सब नियोजित के रूप में काम करता था, लेकिन तब स्वयं वस्तुएं भी विशाल कार्डबोर्ड कटआउट थीं, बजाय जीवन के आकार के 3 डी संस्करण जो व्याख्या करना अधिक कठिन हो सकते थे। किरिन 970 एक लाख अलग-अलग छवियों को खिलाए जाने के बाद कम से कम 1000 वस्तुओं को पहचान सकती है।

लेकिन फिर भी, आपको सावधान रहना होगा कि इसकी लाइब्रेरी में क्या हो रहा है। उदाहरण के लिए, यदि किसी मानव के साथ साइकिल की तस्वीरों के साथ, साइकिल ’को पहचानना सिखाया जाता है, तो वह वही है जो अपनी वस्तु मान्यता का उपयोग करते समय खोज रहा है। मेट 10 प्रो में कम से कम कोई समस्या नहीं थी सामान्य बार्सिलोना बर्फ से बाहर।

अंत में, यह एक उपन्यास डेमो था, लेकिन ऐसा नहीं था जो वास्तव में मुझे किसी भी समझदार को छोड़ दिया था कि स्मार्टफोन चिप पर एअरबोर्ड एआई के लिए अधिक से अधिक क्षमता क्या है। उम्मीद है कि यह कम से कम डेवलपर्स को लाइन के नीचे और अधिक महत्वाकांक्षी किरिन 970 की क्षमता में टैप करने के लिए प्रेरित करता है।

क्या आप अपनी कार चलाने के लिए अपने फोन पर भरोसा करेंगे? हमें ट्विटर पर एक लाइन @TrustedReviews ड्रॉप करें।