तंत्रिका नेटवर्क तकनीक फोन की तस्वीरों को डीएसएलआर-गुणवत्ता वाली तस्वीरों में बदल सकती है
स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, ईटीएच ज्यूरिख के वैज्ञानिक, स्मार्टफोन तस्वीरों को ’DSLR- गुणवत्ता’ चित्रों में बदलने के लिए गहन शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहे हैं।
शोधकर्ताओं ने उस तकनीक का उपयोग किया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की स्मार्ट विशेषताओं को मोड़ने के लिए कम करती है अपलोड किए गए स्मार्टफ़ोन शॉट्स में हैं जो कि अधिक महंगे और बड़े DSLR कैमरों के साथ कैप्चर किए गए हैं।
नमूना तस्वीरें प्रभावशाली हैं, फोन की तस्वीरों की तुलना में अधिक जीवंतता और एक्सपोजर जोड़ते हैं, हालांकि कुछ तस्वीरों के लिए थोड़ी सी भी हरी रंग है जो इस प्रक्रिया को अभी तक निर्दोष नहीं होने का संकेत देते हैं।
एक गहन शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके। जो सरल शब्दों में एक कृत्रिम ले रहा है कि कैसे हमारे दिमाग न्यूरॉन्स और synapses के एक वेब का उपयोग करने के लिए प्रभावी ढंग से अलग है कि हम क्या देख रहे हैं लेने के लिए और हमारे आसपास के माहौल का एहसास, शोधकर्ताओं ने दोनों DSLR पर कैप्चर की गई समान फ़ोटो के सेट का उपयोग करके सिस्टम को प्रशिक्षित किया और स्मार्टफोन्स।
तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से इन तस्वीरों को फ़िल्टर करने की एक दोहराया प्रक्रिया के माध्यम से, स्मार्ट सिस्टम यह जानने में सक्षम था कि स्मार्टफोन की पिक्सल्स को डीएसएलआर समकक्षों के करीब लाने के लिए कैसे सुधार किया जाए। सिस्टम एक ऐसे स्तर पर है जहां अब विभिन्न कैमरों से फ़ोटो के किसी भी दो सेट को यह पता लगाया जा सकता है कि उच्च गुणवत्ता की छवियों को एक साथ कैसे सिलाई जाए।
शोधकर्ताओं ने तंत्रिका नेटवर्क प्रणाली को बदलने में मदद करने के लिए महत्वाकांक्षाओं के साथ आगे बढ़ाने की योजना बनाई है अधिक कठोर फैशन में शॉट, जैसे कि धूप में नहाते हुए बारिश की पृष्ठभूमि की तस्वीरें बदलना मौसम।
यदि यह प्रणाली भविष्य के स्मार्टफ़ोन में अपना रास्ता खोज लेती है तो यह फ्लैगशिप फोन जैसे पहले से ही प्रभावशाली कैमरा चॉप को बढ़ावा दे सकती है सैमसंग का गैलेक्सी एस 8. फिलहाल, एआई-संचालित फोन कैमरा तकनीक प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका है Google Pixel 2 जो वास्तव में प्रभावशाली स्मार्टफोन फोटोग्राफी का उत्पादन करने के लिए खोज विशाल की मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
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