Ctrl+Alt+Delete: A DLSS továbbra is előnyt biztosít az Nvidiának az AMD GPU-kkal szemben

Az Nvidia DLSS technológiája az elmúlt néhány évben a GeForce grafikus kártyák egyik kiemelkedő funkciója volt.

Mesterséges intelligencia felhasználásával, DLSS képes enyhíteni az Ön munkaterhét GPU és növelje a játék képkockasebességét. Sőt, az Nvidia azt állítja, hogy a DLSS képes fenntartani a kiváló minőségű videó minőségét, ezért komoly kompromisszumot kell kötnie a képkockasebesség növelésével.

Ez a zseniális mesterséges intelligencia technológia azt jelenti, hogy az Nvidia RTX grafikus kártyák nagyobb képkockasebességet képesek elérni, mint amit a GPU-hardver általában képes. Ez különösen fontos a 4K-ban való játékhoz sugárkövetés aktiválva van, sok rendszer küzd azért, hogy 60 fps feletti stabil teljesítményt érjen el bizonyos AAA játékoknál DLSS használata nélkül.

Természetesen, FidelityFX szuper felbontás ez év elején indították el, és az AMD válasza a DLSS-re. Meglehetősen hasonló munkát végez, mint a DLSS, felskálázza az alacsonyabb felbontású képeket, hogy növelje a játék képkockasebességét. Azonban van egy lényeges különbsége a DLSS-hez képest, mivel nem használ gépi tanulási algoritmusokat, hanem térbeli felskálázásra támaszkodik.

Ez nagy különbséget jelent? Az Nvidia ezt hiszi. Egy nemrégiben készült videóban Bryan Catanzaro (alkalmazott mély tanulási kutatás alelnöke) kifejtette, hogy bár a térbeli felskálázási módszerek további pixeleket adhatnak a képhez, nem adnak több részletet.

"Az eredmények gyakran homályosak, és gyakran több időbeli műterméket tartalmaznak, mint például a villogás és a kúszás" - mondta. "A DLSS egy időbeli módszer, és több képkockából származó információkat használ fel, hogy nagyobb részleteket biztosítson kevesebb villogással."

Az Nvidia néhány videó-összehasonlítást is bemutatott annak bizonyítására, hogy a DLSS 2.3 jobban képes világos, részletes képet készíteni. kép, míg a háttérobjektumok homályosnak vagy elvetemültnek tűnhetnek az FSR-rel, és egyes elemeket még nem is lehet renderelni helyesen.

Természetesen az Nvidia mindig elfogult álláspontot képvisel saját technológiájáról, ezért nem lenne tisztességes szót fogadni.

De ha az internetet böngészi, látni fogja, hogy a szakértők többsége egyetért abban, hogy a DLSS kiváló képminőséget biztosít, miközben hasonló (ha nem magasabb) képsebességet kínál.

Deathloop támogatja a DLSS-t és az FSR-t is, és TechPowerUp nagyszerű kép-összehasonlítást nyújtott, amely megmutatja, miben különbözik a két felskálázási technológia. A DLSS segítségével javított részletek láthatók a falon, míg a háttérben lévő tárgyak hangsúlyosabbak.

Őszintén szólva, ez nem jelentős különbség a képminőségben, mivel nagyon meg kell nézni a képet, hogy észrevegye a DLSS által kínált fejlesztéseket. Az Nvidia technológiája azonban a legjobb megoldásnak tűnik, ha a felskálázás során a legjobb képminőséget szeretné elérni.

Ez nem azt jelenti, hogy az FSR nem éri meg. Még mindig jó alternatíva a DLSS-hez, különösen azért, mert a grafikus kártyák hatalmas választékában elérhető. Ezzel szemben az Nvidia DLSS technológiája csak az RTX GeForce GPU-kban érhető el, ami azt jelenti, hogy nincs szerencséje, ha olyan olcsó grafikus kártyája van, mint a GTX 1050 Ti. Ez különösen frusztráló, mivel a DLSS vitathatatlanul hasznosabb az alsó kategóriás kártyákhoz, mivel kevésbé képesek magas képkockasebesség elérésére.

De ha azon gondolkodik, hogy a közeljövőben vásároljon-e csúcskategóriás AMD vagy Nvidia grafikus kártyát, akkor nehéz figyelmen kívül hagyni a DLSS által kínált teljesítményelőnyt.

---

A Ctrl+Alt+Delete a heti számítástechnikára összpontosító vélemény rovatunk, ahol mélyebbre ásunk a számítógépek, laptopok, alkatrészek, perifériák és egyebek világában. Minden szombat délután megtalálja a Trusted Reviews oldalon.

Miért bízunk az újságírásunkban?

A 2004-ben alapított Trusted Reviews célja, hogy olvasóinknak alapos, elfogulatlan és független tanácsokat adjon a vásárlással kapcsolatban.

Ma havonta 9 millió felhasználónk van szerte a világon, és évente több mint 1000 terméket értékelünk.