Google Tensor G3 vs Apple A17 Pro: Melyik chip a legjobb?

A legtöbb okostelefon-gyártó másik cégtől szerzi be chipjét, a Qualcomm és a MediaTek pedig a két legnépszerűbb lehetőség. Az Apple és a Google azonban ehelyett saját processzorokat tervez, így nagyobb irányítást tesz lehetővé az új iPhone és Pixel készülékek felett.

A Google Tensor G3 a legújabb Google által készített chip a Pixel telefonokhoz, amely a telefonban debütál Pixel 8 és Pixel 8 Pro. Amíg a Apple A17 Pro hajtja az új iPhone 15 Pro és iPhone 15 Pro Max.

Nagyszerű látni, hogy mindkét telefongyártó új processzorok bevezetésével a teljesítményét új magasságokba emeli, de melyik a legjobb chip? Beleástunk a specifikációkba, hogy meghatározzuk a processzorok közötti fő különbségeket.

Az Apple A17 Pro 3 nm-es csomóponton alapul

Gondolkozott már azon, hogy a processzorok hogyan tudnak évről évre erősebbek lenni? Számos tényezőt kell figyelembe venni, de az egyik kulcsfontosságú tényező az, hogy a chipgyártók képesek csökkenteni a csomópont méretét, így több tranzisztorra is elférnek. A teljesítmény általában javul, ha növeli a tranzisztorok számát a processzoron, így ösztönözni kell, hogy a folyamatcsomópontot a lehető legkisebbre tegyük.

Az Apple-nek sikerült egy apró, 3 nm-es folyamatcsomópontot előállítania az Apple A17 Pro számára, amely lehetővé teszi, hogy figyelemre méltó, 19 milliárd tranzisztort préseljen a szerszámba.

A Google nem erősítette meg, hogy hány tranzisztor van a Tensor G3 lapkán, sőt a folyamatcsomópont méretéről is hallgatott. De sok jelentés jelzi, hogy a Google 4 nm-es folyamatcsomópontot használ. Ha pontos, ez azt jelenti, hogy a Google nem tudja teljesen megegyezni az Apple-lel, és ez valószínűleg hatással lesz a teljesítményre.

A Google Tensor G3 9 magos CPU-val rendelkezik

A Google nem közölt konkrét részleteket a Tensor G3 magszámáról, de a Android Authority jelentése azt jelzi, hogy az Apple a 9 magos elrendezést választotta.

Mivel az Apple 6 magos CPU-t használ az A17 Pro-hoz, feltételezhető, hogy itt a Google chipje van, de fontos megjegyezni, hogy nem minden mag egyenlő. Az Apple 2 nagy teljesítményű, 3,78 GHz-es magot, valamint 4 energiahatékony, 2,11 GHz-es magot használ.

Ami a Google-t illeti, a Tensor G3 láthatóan egy nagy magból (3 GHz), 4x középmagból (2,35 GHz) és 4x kis magból (2,15 GHz) áll. Amint látható, a Google-nek több magja lehet, de az Apple a nagyobb teljesítményű magoknak köszönhetően magasabb csúcsfrekvenciás sebességet tud elérni.

Az Apple A17 Pro elég erős a konzolszintű játékokhoz

Amikor az Apple először bejelentette az A17 Pro-t, megerősítette, hogy elég erős az olyan játékokhoz, mint az Assassin’s Creed Mirage, a Resident Evil 4 és a Death Stranding. Korábban az ilyen játékok túlságosan megterhelőek voltak minden okostelefon számára, ezért csak a felhőhöz kapcsolódva lehetett útközben játszani. Ez azt mutatja, hogy az A17 Pro mekkora teljesítményt tartalmaz, és milyen messze van a többi okostelefon chiphez képest.

A Google nem tett említést a konzol minőségű játékról a Google Pixel 8 piacra dobásakor, így arra számítunk, hogy nem lesz elég erős az ilyen játékok támogatásához. Valójában a Pixel chipek soha nem voltak híresek a nagy teljesítményről, és gyakran küzdöttek azért, hogy megfeleljenek a zászlóshajó Snapdragon processzorok teljesítményének, nem számítva az Apple-é.

A Google legalább növelte a GPU teljesítményét a hardveres támogatással sugárkövetés, de ne számíts arra, hogy egy hagyományos mobiljátéknál igényesebbet fogsz futtatni.

A Google Tensor G3 nagyobb hangsúlyt fektet az AI teljesítményére 

Ami a processzorokat illeti, egyértelmű, hogy a Google nagyobb hangsúlyt fektet az AI teljesítményére, mint a nyers teljesítménysebességre. Ez nagyon nyilvánvalóvá vált a Tensor G3 bemutatása során, mivel a Google teljes mértékben az AI számára nyújtott előnyökre összpontosított.

A Google azt állítja, hogy a Tensor G3 eszközön generatív AI-ja 150-szer bonyolultabb, mint a legösszetettebb modell Pixel 7. Ezzel lehetőség nyílik több mesterséges intelligencia által támogatott funkciókra, mint például a spam hívások automatikus blokkolására, csökkenti a háttérzajt hívás közben, és eltávolítja a zavaró hangot a videóból szerkesztés közben folyamat.

A Google szerint a Tensor G3 mesterséges intelligencia képességei a fényképek szerkesztésében is segítenek, olyan funkciókkal, mint a Best Tegye lehetővé, hogy több képet kombináljon egy személy arckifejezésének megváltoztatásához mint Magic Eraser amely lehetővé teszi az objektumok vagy személyek egyszerű törlését a képről.

Az Apple A17 Pro látszólag nem olyan fejlett, mint a Tensor G3, ami a mesterséges intelligencia teljesítményét illeti, ezért sok ilyen praktikus funkció hiányzik belőle. Ha jobban szereti az AI-alapú funkciók feloldásának gondolatát, mint a lehető legjobb teljesítményt, akkor a Pixel 8 érdemes lehet.

Miért bízunk az újságírásunkban?

A 2003-ban alapított Trusted Reviews célja, hogy olvasóinknak alapos, elfogulatlan és független tanácsokat adjon a vásárlással kapcsolatban.

Ma havonta több millió felhasználónk van a világ minden tájáról, és évente több mint 1000 terméket értékelünk.