Apa itu Google DeepMind?

DeepMind: Pandangan Google di masa depan

Dengan peringatan pengambilalihan mesin yang akan datang datang dari tokoh-tokoh penting seperti Stephen Hawking, Bill Gates, dan Elon Musk, AI adalah bidang yang harus Anda lakukan dengan sangat bodoh mengejar.

Namun, DeepMind milik Google berada di garis depan dalam meneliti AI. Dan satu hal yang pasti tidak mereka lakukan adalah bodoh.

Google membeli DeepMind ketika itu adalah startup AI yang sudah didanai dengan baik pada Januari 2014, dengan Facebook juga dikatakan akan terus berkembang. Dilaporkan bahwa kesepakatan itu bernilai £ 300-400 juta.

Jadi, apa itu Google DeepMind? Apa yang sedang dikerjakannya? Dan akankah pekerjaannya benar-benar membuat mesin mengambil alih dunia?

Masalah yang lebih dalam

DeepMind didirikan di London pada tahun 2011. Itu dibentuk oleh Demis Hassabis, mantan ahli catur Inggris yang berubah menjadi pengembang game menjadi ahli saraf; Orang Selandia Baru Shane Legg; dan pengusaha Inggris Mustafa Suleyman.

Bahkan sebelum akuisisi Google, DeepMind dikenal sebagai pemain tangguh di bidang AI, dan yang kemungkinan besar akan unggul melalui pekerjaan terobosannya sendiri dan menarik bagi investor.

Perusahaan menjelaskan tujuan utamanya dalam istilah yang sangat sederhana: untuk "memecahkan kecerdasan".

Itu cukup mudah untuk dikatakan, tetapi tidak benar-benar menggambarkan apa yang dilakukan DeepMind. Perusahaan membangun "algoritme pembelajaran tujuan umum yang kuat" dengan menggabungkan berbagai teknik dari pembelajaran mesin dan ilmu saraf sistem.

Perusahaan saat ini mempekerjakan sekitar 140 peneliti di Kings Cross HQ di London Utara.

Mempermainkan sistem

DeepMind menciptakan sistem AI yang belajar sendiri cara memainkan 49 video game Atari klasik, termasuk Breakout, sering kali ke tingkat yang tidak dapat ditandingi oleh pemain manusia mana pun.

Yang mengejutkan adalah hal ini dicapai hanya dengan masukan manusia yang minimal. Superkomputer telah diprogram untuk menghadapi grand-master catur di masa lalu - dan terkadang berhasil pada saat itu. Tapi ini selalu dilakukan dengan memasukkan banyak data, berdasarkan strategi dari pemain kehidupan nyata, daripada komputer itu sendiri mencari tahu aturan, membaca papan tulis, dan datang dengan bekerja strategi.

Yang juga mengesankan adalah sifat beragam dari 49 game tersebut, yang mencakup penembak side-scrolling, game pertarungan satu lawan satu, dan game balap, antara lain. Ini mencerminkan beragam persyaratan pengambilan keputusan yang harus diadaptasi oleh "agen" AI.

Telah mempublikasikan temuannya di jurnal sains Alam, salah satu pendiri Hassabis menyebut terobosan ini "anak tangga penting pertama di tangga untuk membuktikan bahwa sistem pembelajaran umum dapat bekerja". Dia juga menunjukkan bahwa ini adalah "pertama kalinya ada orang yang membangun satu sistem pembelajaran umum yang dapat belajar langsung dari pengalaman".

Ini adalah, cukup bisa dikenali, AI dalam bentuk yang kecil tapi sebenarnya.

Terkait: 11 set game terbaik di Inggris

Tapi bukan hanya game komputer yang dikuasai DeepMind. Pada Oktober 2015, para peneliti di DeepMind mengadu AI melawan juara bertahan Go Eropa, Fan Hui. Permainan papan kuno melibatkan pemindahan batu hitam dan putih di sekitar papan untuk mengklaim wilayah, dan dikatakan secara eksponensial lebih kompleks daripada Catur.

AI Google berhasil mengalahkan Hui dalam lima pertandingan. Momen terobosan tersebut adalah hasil dari tim DeepMind yang mengajarkan teknologi AI sekitar 30 juta gerakan Go dari pemain di seluruh dunia. Peneliti kemudian mengadu sistem melawan dirinya sendiri untuk mengembangkan gerakan baru yang dapat digunakan melawan grandmaster Go.

Kemenangan melawan Hui adalah pertama kalinya sebuah program mengalahkan pemain profesional. Kemenangan AI Google diumumkan hanya beberapa jam setelah CEO Facebook Mark Zuckerberg menyatakan perusahaannya 'semakin dekat' untuk mengalahkan pemain Go manusia terbaik.

Aplikasi praktis

Sebagai Berkabel Artikel dari Februari disorot, Hassabis percaya bahwa mekanisme pembelajaran biologis memegang kunci untuk memajukan penelitian AI. “Kami belajar melalui hal-hal seperti pemutaran ulang memori melalui hipokampus, jadi ada persilangan antara ilmu saraf dan ini,” katanya.

Penerapan praktis dari pekerjaan ini, seperti yang dikatakan Hassabis, adalah untuk "membangun mesin pintar untuk keperluan umum", meskipun dia mengakui bahwa ini masih beberapa dekade lagi untuk dipenuhi.

DeepMind ingin menerapkan teknologinya pada masalah praktis yang mencakup dunia seperti ilmu iklim dan pemodelan penyakit. Agaknya, kami cenderung melihatnya diterapkan pada produk Google sendiri terlebih dahulu, termasuk alat penelusuran dan terjemahannya.

Akan berguna juga untuk memiliki mesin pembuat keputusan yang tanpa cela dan dapat disesuaikan di jantung salah satu mobil nirawak Google.

Untuk saat ini, Hassabis dan timnya bermaksud meningkatkan upaya mereka untuk mengatasi game yang jauh lebih kompleks di tahun 1990-an.

DeepMind Health

Pada Februari 2016, DeepMind mengumumkan rencana untuk membuat divisi teknologi medis untuk meneliti bagaimana AI dapat meningkatkan kesehatan. Proyek baru ini melibatkan para insinyur dan peneliti DeepMind yang bekerja dengan Imperial College dan Royal Free London NHS Foundation.

Di sebuah pernyataan di situsnya, tim DeepMind berkata: “Layanan Kesehatan Nasional sangat penting bagi tim kami. NHS membantu membawa banyak dari kita ke dunia, dan telah menjaga orang yang kita cintai ketika mereka sangat membutuhkan bantuan. Kami ingin NHS berkembang pesat.

“Kami di DeepMind Health bertujuan untuk mendukung dokter dengan memberikan keahlian teknis yang diperlukan untuk membangun dan menskalakan teknologi yang membantu mereka memberikan perawatan terbaik kepada pasien.”

Salah satu cara yang telah dilakukan proyek ini adalah melalui aplikasi seluler yang disebut Streams. Aplikasi ini dirancang oleh tim DeepMind Health dan menyajikan informasi tepat waktu yang membantu perawat dan dokter mendeteksi kasus cedera ginjal akut dengan lebih mudah. Sebanyak 20 persen dari pasien rawat inap di rumah sakit darurat disebabkan oleh kondisi tersebut.

DeepMind mengembangkan aplikasi Streams untuk membantu mengidentifikasi cedera Ginjal akut

Streams juga mengintegrasikan pekerjaan yang dilakukan oleh Profesor Ara Darzi dan Dr Dominic King dari Imperial College London. Aplikasi mereka, Hark, adalah sistem manajemen tugas klinis tahap awal yang telah ditambahkan ke Streams untuk "merevolusi manajemen tugas di rumah sakit".

Di masa depan, DeepMind mengatakan akan menghasilkan lebih banyak alat untuk mendukung perawat dan dokter, dan terus bekerja teknologi baru yang meningkatkan sistem yang ada dan mendorong inovasi dari dokter dan ahli teknologi.

Tentang mesin yang menguasai dunia

Jadi bagaimana dengan ketakutan yang dipublikasikan dengan baik dari tiga pemikir paling cemerlang di dunia, yang memprediksi pengambilalihan seperti Terminator oleh AI yang jahat?

Salah satu pendiri DeepMind, Mustafa Suleyman, berpendapat bahwa pembicaraan seperti itu tidak membantu dan agak aneh. "Narasinya telah bergeser dari 'Bukankah mengerikan bahwa AI telah gagal?' Menjadi 'Bukankah itu mengerikan bahwa AI sangat sukses? '”kata Suleyman saat berbicara di acara pembelajaran mesin baru-baru ini di London.

“Cara kami berpikir tentang AI adalah bahwa AI akan menjadi alat yang sangat kuat yang kami kendalikan dan kami arahkan, yang kemampuan yang kami batasi, seperti yang Anda lakukan dengan alat lain yang kami miliki di sekitar kita, baik itu mesin cuci atau traktor. Kami membangunnya untuk memberdayakan umat manusia dan bukan untuk menghancurkan kami. "

Jika itu tidak membuat Anda tenang, pertimbangkan bahwa DeepMind bersikeras pada sejumlah kondisi perlindungan saat menyetujui akuisisi Google. Salah satunya adalah membentuk dewan etika dan keselamatan untuk mengawasi pekerjaannya.

Persyaratan lainnya adalah bahwa tidak ada pekerjaan AI DeepMind yang dapat digunakan untuk tujuan militer atau pengumpulan intelijen.

Saingan AI

Google bukan satu-satunya perusahaan teknologi yang tertarik dengan AI, tentunya. Faktanya, hampir semua pemain internet besar telah berinvestasi besar-besaran di dalamnya dan terus mencari bakat dari laboratorium AI.

Facebook, yang telah dibahas sebelumnya tertarik pada DeepMind sebelum Google, memiliki Grup AI sendiri yang dipimpin oleh profesor "pembelajaran mendalam" Yann LeCun.

Tahun lalu, sementara itu, terungkap bahwa Elon Musk dan Mark Zuckerberg telah berkumpul bersama untuk menginvestasikan $ 40 juta Vicarious, sebuah perusahaan yang “mengembangkan perangkat lunak pembelajaran mesin berdasarkan prinsip komputasi manusia otak".

Jauh di bawah skala ambisi, tetapi lebih praktis, sejumlah perusahaan teknologi (termasuk Google) telah berinvestasi di bidang visi komputer. Ini melibatkan pembuatan algoritme yang memungkinkan komputer mengenali konten dalam foto dan gambar.

Contoh paling terkenal dari ini adalah layanan Foto Google yang baru-baru ini diluncurkan, tetapi ini tidak baru atau eksklusif. Misalnya, pada tahun 2012, pemimpin penyimpanan cloud Dropbox mengakuisisi perusahaan visi komputer Anchovi Labs, sementara IQ Engines dan LookFlow Yahoo telah melakukan hal serupa untuk Flickr.

Namun, sistem pengenalan foto tertentu DeepMind menjadi terkenal pada tahun 2015 ketika teknisi di laboratorium penelitian Google melakukan eksperimen. Pada dasarnya, mereka meminta jaringan saraf untuk mengidentifikasi pola dalam gambar dan kemudian membesarkannya. Jika DeepMind mengenali apa yang tampak seperti wajah, misalnya, itu akan membuatnya lebih terlihat seperti wajah.

Karena sistem ini kebanyakan dilatih dengan memasukkan gambar hewan ke dalam database-nya, gambar yang dihasilkan tampak seperti seni surealis yang menampilkan wajah hewan dan pola psikadelik.

Gambar-gambar itu begitu mencolok sehingga banyak dari mereka dijual di lelang yang diadakan di San Francisco di mana beberapa karya seni dijual seharga $ 8.000.

Bagaimanapun itu digunakan, entah untuk memecahkan masalah terbesar umat manusia, atau menciptakan seni surealis, tampaknya tak terhindarkan bahwa AI dan pembelajaran mesin akan memainkan peran besar dalam kehidupan kita sehari-hari - atau setidaknya kita kehidupan anak-anak.