Bos pembelajaran mesin Apple membelot ke Google karena kebijakan kembali ke kantor

Seorang mantan eksekutif Apple yang mengawasi upaya pembelajaran mesin perusahaan telah meninggalkan perusahaan karena kebijakan kembali ke kantor yang ketat, dan sekarang telah mengguncang saingannya Google.

Sampai beberapa minggu yang lalu, Ian Goodfellow adalah direktur pembelajaran mesin dalam Grup Proyek Khusus Apple. Laporan singkatnya melibatkan insinyur pengawas yang bekerja pada dorongan teknologi otonom besar Apple.

Sekarang Goodfellow telah meninggalkan Apple, dan menurut a Bloomberg sumber, dia mengutip kurangnya fleksibilitas Apple dalam kebijakan kerjanya sebagai alasan utama kepergiannya.

Ada sengatan ekstra di belakang untuk tim eksekutif Apple, karena Goodfellow sekarang telah mengambil pekerjaan di Pikiran Dalam, yang merupakan saingan berat divisi AI Google. Goodfellow memiliki sejarah dengan Google, bekerja sebagai peneliti senior di sana hingga bergabung dengan Apple pada 2019.

Kebijakan kembali ke kantor pasca-lockdown Apple tampaknya lebih ketat daripada beberapa pesaing teknologinya (termasuk Google). Sejak 23 Mei, Apple memaksa karyawan perusahaannya bekerja dari kantor pada hari Senin, Selasa, dan Kamis.

Perusahaan sekarang telah menunda langkah itu di tengah keberatan yang meluas, dan akan menjalankan skema percontohan yang melihat beberapa karyawan kembali selama dua hari seminggu selama beberapa minggu mendatang.

Goodfellow adalah karyawan Apple paling senior dan terkenal yang meninggalkan pendirian tegas Apple. Dia dikenal karena membuat jaringan permusuhan generatif, atau GAN, yang dapat membuat gambar dan kumpulan data dengan akurasi ekstrim – berguna untuk video game dan astronomi, tetapi juga untuk bidang yang kurang mulia palsu.

Mengapa mempercayai jurnalisme kami?

Didirikan pada tahun 2004, Trusted Review hadir untuk memberi pembaca kami saran yang menyeluruh, tidak memihak, dan independen tentang apa yang harus dibeli.

Saat ini, kami memiliki jutaan pengguna per bulan dari seluruh dunia, dan menilai lebih dari 1.000 produk per tahun.