Meta AI dapat menerjemahkan 200 bahasa

Meta, itu perusahaan induk Facebook, telah menghasilkanAI yang dapat menerjemahkan 200 bahasa secara real time.

Enam bulan lalu, perusahaan meluncurkan proyek No Language Left Behind (NLLB), yang bertujuan melatih AI untuk menerjemahkan antar bahasa yang biasanya diabaikan oleh perusahaan teknologi semacam itu.

Bahasa Inggris, Mandarin, Spanyol, dan Arab adalah empat bahasa utama yang mendominasi web, membuat banyak orang tidak memiliki konten web dalam bahasa ibu mereka. Secara khusus, proyek NLLB bertujuan untuk menangani “ratusan juta orang yang berbicara dalam banyak bahasa di Afrika dan Asia”.

Sekarang perusahaan memiliki diumumkan terobosan penting dalam bentuk NLLB-200, model AI yang dapat menerjemahkan antara 200 bahasa jauh lebih akurat daripada sebelumnya. Ini termasuk apa yang disebut "bahasa sumber daya rendah" seperti Asturian, Luganda, dan Urdu.

Meta mengklaim bahwa model AI barunya dapat menerjemahkan 55 bahasa Afrika dengan "hasil berkualitas tinggi".

Meta menghitung bahwa NLLB-200 dapat menerjemahkan dengan tingkat akurasi 44% lebih tinggi daripada standar sebelumnya, dan 70% lebih banyak untuk beberapa bahasa Afrika dan India.

Ini adalah Meta, semua terobosannya harus memiliki setidaknya satu mata pada metaverse yang muncul. Untuk itu, perusahaan mengklaim bahwa "mengintegrasikan terjemahan teks AR / VR real-time dalam ratusan bahasa adalah prioritas" saat membangun alam semesta virtualnya yang ambisius.

Meta telah mengumumkan bahwa mereka membuat model NLLB-200 open source sehingga pengembang dapat bekerja untuk menggabungkannya dan peneliti dapat memperluas jangkauannya ke lebih banyak bahasa. Ini juga bermaksud untuk memasok hibah senilai $ 200.000 kepada organisasi nirlaba untuk "aplikasi dunia nyata untuk NLLB-200".

Mengapa mempercayai jurnalisme kami?

Didirikan pada tahun 2004, Trusted Review hadir untuk memberi pembaca kami saran yang menyeluruh, tidak memihak, dan independen tentang apa yang harus dibeli.

Saat ini, kami memiliki jutaan pengguna per bulan dari seluruh dunia, dan menilai lebih dari 1.000 produk per tahun.