Go Champ mengalahkan DeepMind AI pada akhirnya
Setelah tiga kekalahan berturut-turut, salah satu pemain Go terbaik dunia akhirnya mengalahkan AI DeepMind Google di boardgame Tiongkok kuno.
Lee Sedol berada di tengah a seri lima pertandingan game Go dengan AlphaGo - program AI yang ditulis oleh tim AI DeepMind Google yang berbasis di Inggris.
Juara dunia Go 8 kali dari Korea Selatan itu berharap untuk meraih kemenangan dengan cara yang komprehensif, karena tidak ada program komputer yang mampu bersaing dengan pemain Go tingkat atas sebelumnya. Dia kalah di tiga game pertama karena AI Google yang luar biasa.
Lee mungkin telah kalah dalam seri tersebut, tetapi dia tetap memiliki harga diri dengan memenangkan game keempat.
Kerugian pertama AlphaGo tampaknya berasal dari kesalahan penilaian yang besar, seperti yang dijelaskan oleh pendiri dan CEO DeepMind Demis Hassabis.
https://twitter.com/statuses/708928006400581632
Kesalahan ini akhirnya mengakibatkan AI mengundurkan diri setelah lima jam bermain, untuk kesenangan nyata pemenang manusia.
"Saya tidak pernah mendapatkan banyak ucapan selamat hanya karena saya memenangkan satu pertandingan," kata Lee kepada pers setelah kemenangannya. “Kemenangan yang satu ini sangat berharga dan saya tidak akan menukarnya dengan apa pun di dunia ini.”
Sedangkan untuk tim DeepMind yang kalah, kekalahan ini jauh dari hal negatif. “Bagi kami kerugian ini sangat berharga. Kami belum yakin apa yang terjadi, "kata Hassabis (melalui The Verge).
Anda dapat menyaksikan pertandingan Go keempat di sini:
Lee percaya bahwa dia telah menemukan beberapa kelemahan AlphaGo, salah satunya adalah ketidakmampuan untuk menangani kejutan. Dia mengatakan bahwa kesalahan AI terjadi ketika dia sendiri melakukan gerakan yang tidak ortodoks.
Terkait: Apa itu DeepMind?
Pertandingan terakhir dalam seri ini akan berlangsung pada hari Selasa, 15 Maret, ketika kita akan melihat apakah Lee Sedol benar-benar telah menemukan strategi yang efektif melawan AlphaGo.
Penguasaan DeepMind yang tampak jelas dalam Go pernah dilihat sebagai tidak terjangkau oleh program komputer, karena banyaknya potensi gerakan dan skenario di setiap game.
