Apa itu Nada Asli Google? Cara kerja fitur kamera Pixel

Google baru-baru ini meluncurkan Piksel 7 Dan Piksel 7 Pro, dua smartphone yang hadir dengan fitur kamera yang sudah tidak asing lagi: Real Tone. Baca terus untuk mempelajari semua tentang itu.

Panduan ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui tentang Google Real Tone, termasuk apa itu, cara kerjanya, dan di mana Anda dapat menemukannya… 

Apa itu Nada Asli Google?

Real Tone adalah fitur kamera Piksel yang dirancang untuk meningkatkan akurasi saat mereproduksi warna kulit yang lebih gelap di mana ponsel Google sebelumnya gagal.

Google telah bekerja sama dengan lebih dari 60 fotografer dari berbagai etnis untuk melatih kamera Pixel untuk mengambil gambar warna kulit yang lebih gelap dengan lebih akurat, mencegahnya tampak lebih gelap atau lebih terang daripada tampilan aslinya kehidupan.

Real Tone adalah bagian dari upaya berkelanjutan Google untuk mengatasi bias warna kulit dalam AI dan teknologi kamera.

“Bias rasial dalam teknologi kamera berakar pada cara pengembangan dan pengujiannya”, menjelaskan Google di situs webnya.

“Sensor kamera, algoritme pemrosesan, dan perangkat lunak pengeditan semuanya dilatih sebagian besar pada kumpulan data yang memiliki kulit cerah sebagai garis dasar, dengan mempertimbangkan skala warna kulit yang terbatas. Bias ini bertahan selama beberapa dekade, karena teknologi ini tidak pernah disesuaikan untuk mereka yang berkulit lebih gelap”.

Karena Real Tone dimasukkan ke dalam kamera Pixel, itu juga didukung di banyak aplikasi pihak ketiga, seperti Snapchat.

Bagaimana cara kerjanya?

Alih-alih didasarkan pada satu aplikasi atau teknologi, Real Tone mengikuti kerangka kerja yang membahas enam area inti dalam teknologi pencitraan Google.

Pertama-tama, kamera Pixel dilatih untuk mendeteksi beragam wajah untuk memastikan kamera bisa mendapatkan gambar yang fokus dalam berbagai kondisi pencahayaan.

Berikutnya adalah keseimbangan putih. Keseimbangan putih otomatis dirancang untuk mencerminkan berbagai warna kulit dengan lebih baik.

Eksposur otomatis bertanggung jawab atas seberapa terang foto yang diambil pada Pixel, jadi Google telah meningkatkannya juga.

Selain itu, perusahaan mengembangkan algoritme baru untuk mengurangi dampak cahaya yang menyimpang pada gambar, memastikan warna kulit yang lebih gelap tidak tampak pudar saat dibingkai oleh jendela yang diterangi matahari, misalnya.

Menghindari blur juga penting untuk mendapatkan foto yang bagus, jadi Google telah menggunakan AI dalam custom-made-nya Tensor chip untuk menjaga gambar tetap tajam dalam kondisi cahaya redup.

Terakhir, fitur peningkatan otomatis di Foto Google berfungsi dengan foto yang diambil dengan ponsel cerdas di luar Pixel, artinya pengguna Android lainnya dapat mengoptimalkan warna dan pencahayaan pada gambar mereka setelah mengambil mereka.

Semua hal di atas diterapkan pada kamera Pixel, yang kemudian diuji oleh para profesional untuk memperluas kumpulan data gambar Google.

“Kami terus bekerja sama dengan pakar gambar – seperti fotografer, sinematografer, dan pewarna – yang terkenal untuk citra komunitas warna mereka yang indah dan akurat”, kata Pemimpin Ekuitas Gambar Google, Florian Koenigsberger.

“Kami meminta mereka untuk menguji kamera kami dalam berbagai kondisi pencahayaan yang sulit. Dalam prosesnya, mereka mengambil ribuan potret yang membuat kumpulan data gambar kita 25 kali lebih beragam – agar lebih mirip dengan dunia di sekitar kita”.

Baru-baru ini, Google telah membuka skala Monk Skin Tone (MST), skala yang dikembangkan oleh profesor Harvard Dr Ellis Monk yang lebih inklusif dan memberikan spektrum warna kulit yang lebih luas daripada industri teknologi saat ini standar.

Piksel mana yang mendukung Real Tone?

Nada Nyata diluncurkan pada Piksel 6 pada tahun 2021 dan dapat ditemukan di ponsel berikut:

• Piksel 7 Pro 
• Piksel 7 
• Piksel 6a
• Piksel 6 Pro
• Piksel 6

Mengapa mempercayai jurnalisme kami?

Didirikan pada tahun 2004, Ulasan Tepercaya ada untuk memberi pembaca kami saran yang menyeluruh, tidak memihak, dan independen tentang apa yang harus dibeli.

Saat ini, kami memiliki jutaan pengguna per bulan dari seluruh dunia, dan menilai lebih dari 1.000 produk per tahun.