Netflix di Android mendapatkan mode video hemat data - berikut cara menggunakannya
Netflix telah mengadopsi codec video alternatif di Android yang akan mengurangi konsumsi data saat streaming melalui jaringan seluler.
Codec AV1 baru (jangan bingung dengan format video AVI lama), menjanjikan efisiensi kompresi 20% lebih baik, yang merupakan anugerah bagi mereka yang berharap dapat menghemat data saat berada di luar jangkauan Wi-Fi.
Netflix mengatakan ingin membawa codec baru ke semua platform, tetapi untuk saat ini pengguna Android dapat mengaktifkan opsi Simpan Data untuk "judul tertentu" di perpustakaannya yang luas. Untuk mengaksesnya, pilih tab Lainnya> Pengaturan Aplikasi> Penggunaan Data Seluler.
Netflix mengatakan bahwa perangkat tersebut dirancang untuk mereka yang memiliki paket terbatas, tetapi semua orang dapat memanfaatkan perubahan tersebut, yang sekarang tersedia dalam versi terbaru aplikasi Android perusahaan.
Terkait: Cara menemukan HDR 4K di Netflix
Dalam sebuah pengumuman hari ini, perusahaan mengatakan: "Meskipun tujuan kami adalah meluncurkan AV1 di semua platform kami, kami melihat kesesuaian yang baik untuk AV1 efisiensi kompresi di ruang seluler di mana jaringan seluler tidak dapat diandalkan, dan anggota kami memiliki data yang terbatas rencana. Judul yang dipilih sekarang tersedia untuk streaming dalam AV1 bagi pelanggan yang ingin mengurangi penggunaan data seluler mereka dengan mengaktifkan fitur "Simpan Data". "
Format sumber terbuka yang dikembangkan oleh Alliance for Open Media, yang didirikan Netflix bersama sesama raksasa video online seperti Google dan Amazon. YouTube telah mengadopsi format di web, misalnya.
Penyertaan di Android dimungkinkan melalui dekoder dav1d sumber terbuka yang dibuat oleh komunitas VideoLAN, VLC, dan FFmpeg. Netflix mengatakan telah mengoptimalkan decoder untuk memastikannya dapat memutar judul dari pustaka itu.
Perusahaan menambahkan: “Seiring dengan peningkatan kinerja codec dari waktu ke waktu, kami berencana untuk memperluas penggunaan AV1 kami ke lebih banyak kasus penggunaan dan sekarang juga bekerja dengan mitra perangkat dan chipset untuk memperluasnya ke perangkat keras.”
