AI datang untuk kata sandi Anda dengan merekam suara keyboard

Jika Anda masih menahan keinginan untuk menghapus kata sandi yang diketik untuk opsi yang lebih aman seperti biometrik atau kunci sandi, penelitian baru ini mungkin akan membuat Anda beraksi.

AI peneliti telah menciptakan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi kata sandi, hanya dengan suara klak pada keyboard komputer Anda.

Alat ini merekam suara tombol yang diketuk dan dijalankan melalui algoritme pembelajaran mesin yang dipesan lebih dahulu dan mampu menguraikan kata sandi dengan akurasi lebih dari 90%. Ini untuk kode sandi 36 tombol yang diketik 25 kali berturut-turut. Peserta dalam penelitian juga menggunakan jari dan tekanan yang berbeda setiap kali.

"Saya hanya bisa melihat keakuratan model seperti itu, dan serangan seperti itu, meningkat," kata rekan penulis studi Dr Ehsan, dengan cemas (melalui Wali).

Para peneliti di University of Surrey memasukkan rekaman ke dalam algoritma pembelajaran mesin yang mulai mengenali tanda akustik dari setiap penekanan tombol. Algoritme mampu menangkap suara yang lebih keras dari tombol yang lebih dekat ke mikrofon, yang menawarkan petunjuk yang lebih besar.

Hasilnya, bagaimanapun, sangat tegas. Saat direkam melalui panggilan Zoom, AI menebak kata sandi yang benar dengan akurasi 93%. Lebih baik lagi jika penekanan tombol direkam menggunakan mikrofon di sebelah keyboard.

Jadi dalam contoh kiamat, jika Anda melakukan panggilan Zoom dan Anda mengetik dan masuk ke akun, secara hipotetis mungkin rekaman tersebut mengungkapkan kata sandi Anda kepada pihak yang melanggar.

Para peneliti menulis: “Dengan perkembangan terbaru dalam pembelajaran mendalam, keberadaan mikrofon di mana-mana dan peningkatan layanan online melalui perangkat pribadi, serangan saluran samping akustik menghadirkan ancaman yang lebih besar terhadap keyboard daripada pernah. Makalah ini menyajikan implementasi praktis dari model pembelajaran mendalam yang canggih untuk mengklasifikasikan penekanan tombol laptop, menggunakan mikrofon terintegrasi smartphone. Saat dilatih tentang penekanan tombol yang direkam oleh ponsel terdekat, pengklasifikasi mencapai akurasi 95%, akurasi tertinggi terlihat tanpa menggunakan model bahasa.”

Mengapa mempercayai jurnalisme kami?

Didirikan pada tahun 2003, Ulasan Tepercaya hadir untuk memberikan saran yang menyeluruh, tidak memihak, dan independen kepada pembaca kami tentang apa yang harus dibeli.

Saat ini, kami memiliki jutaan pengguna per bulan dari seluruh dunia, dan menilai lebih dari 1.000 produk per tahun.