Facebook può ricreare digitalmente gli occhi delle persone ed è estremamente accurato

I ricercatori di Facebook hanno capito come correggere le cattive foto replicando i tratti del viso delle persone e i risultati sono sconcertantemente accurati.

In un articolo pubblicato su Facebook sito di ricerca, e individuato da Motherboard, Brian Dolhansky e Cristian Canton Ferrer mostrano come un "Exemplar Generative Adversarial Network "(ExGAN) può essere addestrato per ritoccare accuratamente le immagini, il tutto evitando la" valle misteriosa " effetto.

Per funzionare correttamente, deve prima guardare le immagini di riferimento. In questo caso, le immagini di riferimento devono essere mostrate con gli occhi aperti.

Per lo studio, Dolhansky e Ferrer hanno addestrato l'ExGAN su circa due milioni di immagini allineate in 2D di circa 200.000 individui. C'erano almeno tre foto di ogni individuo.

In modo impressionante, ma anche molto molto inquietante, le persone hanno faticato a differenziare le immagini ritoccate, ovvero le immagini con bulbi oculari creati digitalmente, dalle foto reali.

"Al fine di verificare ulteriormente il nostro metodo, abbiamo eseguito un test A / B percettivo per giudicare la qualità dei risultati ottenuti", afferma il documento. “Il test ha presentato due coppie di immagini della stessa persona: una coppia conteneva un'immagine di riferimento e un'immagine reale, mentre l'altra coppia conteneva la stessa immagine di riferimento e una diversa, in-dipinta Immagine.

“Le fotografie sono state selezionate dal nostro set di dati interno, che offriva una maggiore varietà di pose e illuminazione rispetto ai set di dati generici di celebrità. Ai partecipanti è stato chiesto di scegliere la coppia di immagini che non erano dipinte. Il 54% delle volte, i partecipanti hanno scelto l'immagine generata o non erano sicuri di quale fosse la coppia di immagini reali.

“La causa più comune di guasto era dovuta a occlusioni come occhiali o capelli che coprivano gli occhi nelle immagini originali o di riferimento. Sospettiamo che un ulteriore addestramento con maschere di dimensioni più variabili (che possono sovrapporsi a capelli o occhiali) potrebbe alleviare questo problema ".

Per niente inquietante, Facebook. Per niente inquietante.

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