Veido atpažinimas kelia siaubą - ir čia likti

Veido atpažinimas yra pažangiausia technologija, kuri įdiegta beveik visose platformose, apie kurias galite galvoti.

Vartotojų erdvėje viskas, pradedant nešiojamaisiais kompiuteriais, baigiant mobiliaisiais telefonais ir net išmaniųjų namų sistemomis, naudojasi technologijomis, kad atpažintų savo vartotojus ir elgtųsi atitinkamai.

Viena vertus, šios funkcijos taupo laiką - nors tai šiek tiek grubus „Windows Hello“ yra patogus šiek tiek technologijos, leidžiančios greitai ir lengvai atrakinti nešiojamąjį kompiuterį, nereikia prisiminti ir įvesti sudėtingų slaptažodžių.

Vyriausybės ir įmonių erdvėse tai taip pat kelia bangas, kai policijos pajėgos naudoja ją pastebėti ir sulaikyti nusikaltėlių, o įmonės bando rasti būdų, kaip tai panaudoti tokiems dalykams kaip, pavyzdžiui, nustatyti grįžimą klientų. Taip pat tiriama, ar technologija yra naudinga mokėti ir tikrinti skrydžius oro uostuose. dėl to būtų žymiai mažiau vargo - ir sveikatos priežiūros, kur susiduriate, gali būti patikrinta, ar nėra ankstyvų ligos požymių liga.

Tačiau po blizgančiu patogiu lukštu yra tam tikra tamsioji pusė, kuri yra visiškai bauginanti ir gali būti netinkamai naudojama smalsių vyriausybių ir ne taip gerai darančių tapatybės vagių. Be to, dėka draugiško veido, kurį įmonės naudojasi technologijomis, dauguma vartotojų nepraleidžia pavojų ir sąmoningai rizikuoja savimi.

Susijęs: Geriausias VPN

Tai neseniai buvo pademonstruota byloje, susijusioje su IBM ir tariamu piktnaudžiavimu technologija „Flickr“ metu “.Veidų įvairovė“Bandymą jis demonstravo sausio mėnesį. Tyrimo metu kompanija naudojo pritaikytą dirbtinį intelektą analizuodama ir aprašydama 99,2 milijono nuotraukų, padarytų iš platformos, kolekciją.

Idėja buvo ta, kad dirbtinį intelektą būtų galima išmokyti tiksliai nustatyti įvairesnį veidą ir išvengti klaidingų teigiamų ar nenumatytų šališkumų. kūrimas pripažinimo sistemose - žinoma problema, dėl kurios kai kurie komentatoriai privertė suabejoti, ar technologija tinkama naudoti pagal įstatymą vykdymas.

Pagal NBC naujienas, klausimas yra tas IBM neprašė leidimo naudoti „Flickr“, fotografų ar dalyvaujančių žmonių vaizdus. Atmetus tai, kas pirmiausia kelia nerimą, iš tikrųjų baisu tai, kad, remiantis IBM pareiškimu „Trusted Reviews“, ji veikė visiškai laikydamasi įstatymų.

„Mes labai rimtai žiūrime į asmenų privatumą ir labai rūpinomės, kad būtų laikomasi privatumo principų, įskaitant jų ribojimą „Diverset in Faces“ rinkinys prie viešai prieinamų paveikslėlių anotacijų ir apribota duomenų rinkinio prieiga prie patikrintų tyrėjų “, - rašoma pareiškimas.

„Asmenys gali atsisakyti šio duomenų rinkinio. IBM daugiau nei šimtmetį įsipareigojo kurti atsakingas, sąžiningas ir patikimas technologijas ir mano, kad labai svarbu siekti sąžiningumo ir tikslumo atpažįstant veidą “.

Tai rodo pagrindinę vartotojų požiūrio į AI problemą: mes vis dar norime greitai ir laisvai žaisti, kokius asmens duomenis ir informaciją skelbiame internete.

Kaip pažymėjo pagrindinis „Kaspersky Lab“ saugumo tyrėjas Davidas Emmas:

„Ši technologija taip pat kelia didelę riziką privatumui. Kiekvienas asmuo turi teisę žinoti, kas naudoja mūsų duomenis ir kaip jie tai daro. Daugelis žmonių nežino rizikos, su kuria susiduria internete, ar savo asmeninės informacijos vertės “.

Jis tęsė:

„Praėjusiais metais atlikti tyrimai su 7000 vartotojų visoje Europoje parodė, kad beveik du trečdaliai (64%) žmonių nežinojo visų vietų, kur buvo saugomi jų asmens duomenys. Be to, pusė (50 proc.) Žmonių nežino, kiek verta jų duomenys “.

Tai ypač aktualu, kai manote, kad JK teisėsauga jau aktyviai išbando veido atpažinimo technologiją.

Pietų Velso policijos pajėgos išbandė veido atpažinimo technologijas iš Japonijos NEC grupės Kardife. Teismo procesas vyksta dabar ir naudoja miesto vaizdo stebėjimo tinklą bei policijos automobiliuose ir furgonuose sumontuotas kameras stebėdami ir atpažindami ieškomus nusikaltėlius ir įtariamuosius.

Kardifo bandymo metu technologija veikia šiek tiek kitaip nei IBM demonstruojamas tipas. Tai turėtų būti tik nuoroda į duomenis, paimtus iš pajėgų surinktų kadrų archyvo ir žinomų pažeidėjų sąrašo. Tai sumažina bet kokį susirūpinimą dėl policijos, naudojančios duomenis, paimtus iš socialinės žiniasklaidos, tačiau čia mes visi ratą ir grįžkime prie pirminės priežasties, kodėl IBM pirmiausia norėjo atlikti „Veidų įvairovės“ bandymą vieta.

Susijęs: Geriausias nemokamas antivirusas

Kaip pažymėjo „Kaspersky Emm“, neturint tokios įvairios duomenų bazės, kokios bandė IBM, tinklu negalima pasitikėti.

„Teisėsaugai ir kitiems šios technologijos įgyvendintojams svarbu prisiminti, kad veido atpažinimo technologija nėra tobula“, - sakė jis.

„Matėme vis dar egzistuojančių problemų, pavyzdžiui, neseniai įvykęs atvejis su„ Amazon “veido atpažinimo technologija parodė, kad jų yra daug darbas, kurį reikia atlikti prieš tai, gali būti laikomas „patikima technologija“, o jos rezultatais galima pasitikėti aplinkoje, kur nėra vietos klaida. Tai, kad ši sistema nė iš tolo nėra tobula “.

„Amazon“ atpažinimo technologija buvo susprogdinta 2018 m., Kai ji neteisingai nustatė 28 JAV Kongreso narius kaip policijos subjektus - o tie, kuriems ji pirštuojo, buvo neproporcingai spalvingi žmonės.

„Amazon“ suklydo dėl žmogaus klaidų ir netinkamų nustatymų, tačiau jei šią technologiją norės panaudoti teisėsaugos agentūros visame pasaulyje, tada bus geresnis vartotojų mokymas ir geresnis technologijos pritaikymas reikalinga.

Panašiai Londono Metropoliteno policija naudojo veido atpažinimo technologijas stebėti Noting Hilo karnavalą 2017 m., naudodama 20 milijonų veido vaizdų duomenų bazę, kad veidai atitiktų įtariamuosius, tačiau technologija turi a 98% klaidingai teigiamas rodiklisir sugebėjo neteisingai užklijuoti 35 žmones karnavale.

Kardifo policija neatsakė į patikimų apžvalgų prašymą paaiškinti, kiek realiai areštuota buvo sukurta naudojant technologiją leidimo metu, todėl reikia visiškai įvertinti bandymo efektyvumą keblu.

Bet jei Emmo komentarai yra tikslūs, dauguma vartotojų atsiduria tarp uolos ir sunkios vietos. Viena vertus, mes galime išlaikyti savo privatumą, tačiau atsisakyti veido atpažinimo pranašumų tik vietiniu lygmeniu. Tai prasminga, tačiau reiškia, kad vartotojai praleis savo platesnius pranašumus, kurie yra gausūs ir apima tokius dalykus kaip patobulinta saugumo paslaugos, supaprastinta registracija oro uostuose ir, galbūt, ateityje nauja sistema, skirta atsiskaityti už prekes ir paslaugas.

Arba galime sutikti, kad vyriausybės laikysis IBM strategijos ir rizikuos atsiverti „Big Brother“ stebėjimui. Nei viena, nei kita parinktis neskamba puikiai, nors mes asmeniškai galvojame, kol nėra teisinių apsaugos priemonių ir vartotojai geriau supranta, kaip naudojami jų duomenys. Pirmasis variantas yra vienintelis protingas būdas.

Ar sutinki? Praneškite mums „Twitter“ @ TrustedReviews