„Google“ kvantinis kompiuteris yra 100 m kartų greitesnis nei jūsų procesorius

„Google“ paskelbė apie pažangą atliekant kvantinį skaičiavimą, kai kurios problemos buvo išspręstos žymiai greičiau nei naudojant tradicinę kompiuterių lustų technologiją.

Dar ankstyvos dienos, tačiau kvantinis skaičiavimas tam tikru momentu ateityje gali žymėti kiekybinį apdorojimo greičio šuolį (pažiūrėkite, ką mes ten padarėme?).

Įprasti seni kompiuterių procesoriai duomenis tvarko dvejetainiu pavidalu arba vienetais ir nuliais. Kvantiniame skaičiavime naudojamos mažos dalelės, vadinamos kvantinėmis bitėmis (trumpiau - kubitais), kurios vienu metu gali atstovauti abiem.

Jei galvoje sukasi tokia mintis, kaip mūsų, galvokime apie tokią mintį, tada tiesiog žinokite, kad tai leistų sukurti kompiuterį, kuris galėtų atlikti daug daugiau skaičiavimų vienu metu nei tradicinė procesoriaus technologija. Tai būtų ypač naudinga sprendžiant labai sudėtingas apdorojimo problemas.

Panašu, kad „Google“ tai įrodė neseniai, nors ir ribotai. Neseniai ji atskleidė kai kuriuos rezultatus, gautus iš eksperimentinio „D-Wave 2X“ kvantinio super kompiuterio, kurį įsigijo prieš kokius dvejus metus.

Nors daugelis teigė, kad „D-Wave 2X“ nėra tikras kvantinis kompiuteris pagal nustatytus apibrėžimus, „Google“ gavo keletą daug žadančių rezultatų atlikus du konkrečius bandymus.

"Mes nustatėme, kad probleminiams atvejams, susijusiems su beveik 1000 dvejetainių kintamųjų, kvantinis atkaitinimas gerokai pranoksta klasikinį analogą, imituojamą atkaitinimą", - rašoma savo tyrimų tinklaraštis.

Akivaizdu, kad jis pasirodė daugiau nei 100 milijonų kartų greitesnis nei „imituotas atkaitinimas, veikiantis viename branduolyje“.

Susijęs: Kas yra „Google X“?

Mes vis dar esame nutolę nuo praktiško, kasdienio šios technologijos taikymo. Kvantinio kompiuterio sukūrimas išlieka nepaprastai keblus, nepraktiškas procesas. Kai kurie yra sakę, kad tai maždaug prilygsta 30–40-ųjų metų kompiuterinėms technologijoms.

Tačiau didelio masto skaičiavimo užduočių, tokių kaip oro eismo valdymas, nauda yra pakankamai aiški, kad į ją investuoja kiekviena druskos verta kompiuterių įmonė. Tikėkitės daug daugiau sužinoti apie kvantinį skaičiavimą ateinančiais metais ir dešimtmečiais.