Sejas atpazīšana ir šausminoša - un tas ir šeit, lai paliktu

Sejas atpazīšana ir vismodernākā tehnoloģija, kas tiek izplatīta gandrīz visās platformās, par kurām varat iedomāties.

Patērētāju telpā viss, sākot no klēpjdatoriem līdz mobilajiem tālruņiem un pat viedās mājas sistēmām, izmanto tehnoloģiju, lai identificētu savus lietotājus un attiecīgi rīkotos.

No vienas puses, šīs funkcijas ir lieliski laika taupītāji - kaut arī tas ir nedaudz smalks, bet Windows Hello ir ērti tehnoloģija, kas ļauj ātri un viegli atbloķēt klēpjdatoru, neatceroties un ievadot sarežģītas paroles.

Valdības un uzņēmumu telpās tas arī rada viļņus ar policijas spēkiem, kas to izmanto, lai pamanītu un arestētu noziedznieki, un uzņēmumi mēģina atrast veidus, kā to izmantot, piemēram, identificējot atgriešanos klientiem. Ir arī veikti pētījumi par to, vai tehnoloģija ir dzīvotspējīga, piemēram, veicot maksājumus un pārbaudot lidojumus lidostās - kas ievērojami apgrūtinātu gan procesus, gan veselības aprūpi, kurā jūs varētu saskarties, lai pārbaudītu agrīnās slimības pazīmes slimība.

Bet zem spīdīgā ērtības finiera ir noteikta tumšā puse, kas ir pilnīgi drausmīga un kuru var ļaunprātīgi izmantot nevēlamās valdības un identitātes zagļi. Turklāt, pateicoties draudzīgajai sejai, ko uzņēmumi izmanto tehnoloģijās, lielākajai daļai patērētāju trūkst briesmu un viņi apzināti pakļauj sevi riskam.

Saistīts: Labākais VPN

Tas nesen tika demonstrēts lietā, kas saistīta ar IBM un iespējamo tehnoloģiju ļaunprātīgu izmantošanu Flickr laikā ”Dažādība sejās”Izmēģinājumu tā demonstrēja janvārī. Izmēģinājuma laikā kompānija izmantoja pielāgotu AI, lai analizētu un aprakstītu 99,2 miljonu fotoattēlu kolekciju, kas uzņemti no platformas.

Ideja bija tāda, ka AI varētu apmācīt precīzi noteikt daudzveidīgāku seju klāstu un izvairīties no viltus pozitīviem vai neparedzētiem aizspriedumiem attīstīšana atzīšanas sistēmu ietvaros - zināma problēma, kas dažiem komentētājiem liek apšaubīt, vai tehnoloģija ir piemērota likumam izpildi.

Saskaņā ar NBC ziņām jautājums ir tāds IBM neprasīja atļauju izmantot Flickr, fotogrāfu vai iesaistīto personu attēlus. Atmetot to, cik satraucoši tas vispār ir, patiesi biedējošu padara tas, ka saskaņā ar IBM paziņojumu Trusted Reviews tā rīkojās pilnībā likuma burta ietvaros.

"Mēs ļoti nopietni uztveram personu privātumu un esam ļoti uzmanīgi ievērojuši privātuma principus, tostarp ierobežojot Diverset in Faces datu kopas publiski pieejamām attēlu anotācijām un datu kopas piekļuves ierobežošana verificētiem pētniekiem, ”lasāms paziņojums, apgalvojums.

“Personas var atteikties no šīs datu kopas. IBM jau vairāk nekā gadsimtu ir apņēmusies veidot atbildīgas, taisnīgas un uzticamas tehnoloģijas, un uzskata, ka ir ļoti svarīgi censties panākt taisnīgumu un precizitāti sejas atpazīšanā. ”

Tas parāda galveno problēmu, kas saistīta ar patērētāju attieksmi pret AI: mēs joprojām esam gatavi ātri un brīvi spēlēt ar kādiem personas datiem un informāciju mēs ievietojam tiešsaistē.

Kā atzīmēja Kaspersky Lab galvenais drošības pētnieks Deivids Emms:

“Šī tehnoloģija rada arī ievērojamus privātuma riskus. Katram indivīdam ir tiesības zināt, kurš izmanto mūsu datus un kā viņi to dara. Lielākā daļa cilvēku nezina riskus, ar kuriem saskaras tiešsaistē, vai viņu personiskās informācijas vērtību. ”

Viņš turpināja:

“Pētījumi, ko pagājušajā gadā veicām ar 7000 patērētājiem visā Eiropā, parādīja, ka gandrīz divas trešdaļas (64%) cilvēku nezināja visas vietas, kur tika glabāti viņu personas dati. Turklāt puse (50%) cilvēku nezina, cik vērtīgi ir viņu dati. ”

Tas jo īpaši attiecas uz gadījumiem, kad jūs uzskatāt, ka sejas atpazīšanas tehnoloģiju AK jau aktīvi izmēģina tiesībaizsardzība.

Dienvidvelsas policijas spēki izmēģina sejas atpazīšanas tehnoloģiju no Japānas NEC grupas Kārdifā. Izmēģinājums pašlaik notiek, un tas izmanto pilsētas videonovērošanas tīklu un kameras, kas piestiprinātas policijas automašīnām un furgoniem, lai uzraudzītu un identificētu meklētos noziedzniekus un aizdomās turētos.

Kārdifas izmēģinājumā tehnoloģija darbojas nedaudz atšķirīgi no IBM demonstrētā veida. Tam vajadzētu tikai atsaukties uz datiem, kas ņemti no spēka uzņemto kadru arhīva un zināmo likumpārkāpēju saraksta. Tas mazina visas bažas par policiju, izmantojot datus, kas ņemti no sociālajiem medijiem, taču šeit mēs esam pilnīgi aplis un atgriezieties pie sākotnējā iemesla, kāpēc IBM vispirms gribēja veikt Sejas daudzveidības izmēģinājumu vieta.

Saistīts: Labākais bezmaksas antivīrusu līdzeklis

Kā atzīmēja Kaspersky’s Emm, bez tik daudzveidīgas datu bāzes, kāda ir IBM izmēģinātā, tīklam nevar uzticēties.

"Tiesībaizsardzībai un citiem šīs tehnoloģijas īstenotājiem ir svarīgi atcerēties, ka sejas atpazīšanas tehnoloģija nav ideāla," viņš teica.

"Mēs esam redzējuši problēmas, kas joprojām pastāv, piemēram, nesenais gadījums ar Amazon sejas atpazīšanas tehnoloģiju parādīja, ka to ir daudz darbs, kas jāveic, pirms to var uzskatīt par “uzticamu tehnoloģiju”, un lai tā rezultāti būtu uzticami vidē, kur nav vietas kļūda. Fakts, ka šī sistēma ne tuvu nav perfekta. ”

Amazon Rekognition tehnoloģija tika uzspridzināta 2018. gadā pēc tam, kad tā nepareizi identificēja 28 ASV Kongresa locekļus kā policijas subjektus - un tie, kurus tā aptaustīja, bija nesamērīgi krāsaini cilvēki.

Amazon krita kļūdu līdz cilvēciskām kļūdām un nepareizu iestatījumu piemērošanai, bet, ja šāda veida tehnoloģiju tiesībaizsardzības aģentūrām visā pasaulē, tad būs labāka lietotāju apmācība, kā arī labāka tehnoloģiju izmantošana nepieciešama.

Līdzīgi Londonas Metropolitēna policija izmantoja sejas atpazīšanas tehnoloģiju uzraudzīt Notinghilas karnevālu 2017. gadā, izmantojot 20 miljonu sejas attēlu datu bāzi, lai sejas salīdzinātu ar aizdomās turamajiem, taču tehnoloģijai ir a 98% kļūdaini pozitīvs rādītājs, un karnevālā izdevās nepareizi marķēt 35 cilvēkus.

Kārdifas policija nebija atbildējusi uz Trusted Reviews pieprasījumu sniegt skaidrojumu, cik reāli ir aresti tika veikti, izmantojot tehnoloģiju publicēšanas laikā, tāpēc ir pilnībā jāizvērtē izmēģinājuma efektivitāte viltīgs.

Bet, ja Emma komentāri ir precīzi, lielākā daļa patērētāju tiek nostādīti starp akmeni un grūtu vietu. No vienas puses, mēs varam saglabāt savu privātumu, bet atteikties no sejas atpazīšanas priekšrocībām tikai vietējā līmenī. Tas ir jēga, bet nozīmē, ka patērētāji palaidīs garām plašākus ieguvumus, kas ir daudz, un iekļauj tādas lietas kā uzlabotas drošības pakalpojumi, racionalizēta reģistrēšanās lidostās un, iespējams, nākotnē jauna sistēma preču un pakalpojumu apmaksai.

Vai arī mēs varam pieņemt, ka valdības ievēros IBM stratēģiju un riskēs atvērties Big Brother uzraudzībai. Neviena no iespējām neizklausās izcili, lai gan mēs personīgi domājam, kamēr nav ieviesti juridiski drošības pasākumi un patērētāji ir vairāk informēti par to, kā tiek izmantoti viņu dati. Pirmais variants ir vienīgais saprātīgais veids.

Vai tu piekrīti? Informējiet mūs vietnē Twitter @TrustedReviews