DeepMind ir tuvu StarCraft II apgūšanai

Nav apmierināts ar būdams labākais pasaulē senajā ķīniešu spēlē Go, Google DeepMind AI ir izvēlējies kaut ko nedaudz jaunāku: 2010. gada Starcraft 2.

Jaunā emuāra ziņa, pētnieki ir snieguši atjauninājumu par to, kā notiek AlphaStar - nosaukums, kas piešķirts DeepMind's Starcraft, kas spēlē AI. Tās garais un īsais posms ir ļoti labs: tas var spēlēt lielmeistara līmenī kā jebkura no trim klasēm - Terran, Protoss vai Zerg - un ir labāks par 99,8% cilvēku, kas spēlē Blizzard’s Battle.net.

Saistīts: Labākās vairāku spēlētāju spēles

Vēl svarīgāk ir tas, ka šī spēja ir sasniegta, neskatoties uz to, ka to kavē tie paši ierobežojumi, ar kuriem saskaras cilvēku spēlētāji. Tam ir tāds pats kameras skats, ierobežotas zināšanas par karti, un tā darbības minūtē ir ierobežotas ar to, ko potenciāli var sasniegt cilvēka refleksi.

Tāpat kā Go gadījumā, tas viss ir pašmācīts. Ideja ir tāda, ka šī vispārējas nozīmes mācība varētu palīdzēt citos AI un robotikas aspektos, sākot no pašpiedziņas automašīnām līdz objektu atpazīšanas sistēmām.

“Mākslīgā intelekta progresa vēsture ir iezīmēta ar nozīmīgiem sasniegumiem spēlēs, ”sacīja DeepMind Deivids Sudrabs, kurš strādāja pie AlphaStar. “Kopš datori uzlauza Go, šahu un pokeru, StarCraft ir vienprātīgi parādījies kā nākamais lielais izaicinājums.

“Spēles sarežģītība ir daudz lielāka nekā šahs, jo spēlētāji kontrolē simtiem vienību; sarežģītāks nekā Go, jo katram gājienam ir 10 ^ 26 iespējamās izvēles iespējas; un spēlētājiem ir mazāk informācijas par pretiniekiem nekā pokerā. ”

Saistīts: Labākās stratēģijas spēles

Atšķirībā no Go, kur DeepMind pārspēja pasaules cilvēku čempionus, AlphaStar nav gluži labākais pasaulē. Joprojām ir tas nenotveramais 0,2% cilvēku spēlētāju, kuriem tas būtu jāpārspēj, ja tas tiek saskaņots, taču, ņemot vērā tā progresu, visticamāk, tas ir tikai laika jautājums, kamēr cilvēce to nepārspēs.