Robots leren mensen Shakespeare: Allen prijzen onze nieuwe AI-opperheren

Mensen analyseren de werken van Shakespeare al een half millennia en de betekenis van die tijdloze toneelstukken wordt tot op de dag van vandaag nog steeds besproken. Nu is het de beurt aan kunstmatige intelligentie om de grootste stukken literatuur van de bard te ontcijferen.

De Text Analytics API van Microsoft is gebruikt om sentiment en onderwerpen in de tekst van 19 toneelstukken te identificeren. Het werd ook gebruikt om sleutelzinnen en entiteiten te kiezen om een ​​nieuw licht op sommige verhalen te werpen en ze begrijpelijker te maken voor degenen die vrezen dat de thema's te complex zijn.

Phil Harvey, een Cloud Solution Architect bij Microsoft UK, zegt dat het mogelijk is om volledige plotlijnen te zien door alleen naar grafieken (hieronder) te kijken die zijn gemaakt met behulp van de AI-tools.

In een blogpost, hij schrijft: “Omdat visuele voorbeelden veel gemakkelijker in zich op te nemen zijn, maakt het Shakespeare en zijn toneelstukken toegankelijker. Het lezen van taal uit de 16e en 17e eeuw kan een uitdaging zijn, dus dit is een snelle manier om ze te laten zien wat Shakespeare probeert te doen.

Verwant: Beste laptops 2019

"Het is een geweldig voorbeeld van gegevens die ons nieuwe dingen geven om te weten en nieuwe manieren om het te weten; het is een fundamentele verandering in de manier waarop we de wereld om ons heen verwerken. We kunnen nu Shakespeare oppikken, er een dataset van maken en deze met algoritmen op een nieuwe manier verwerken om iets te leren dat ik eerder niet wist. "

Dus, bijvoorbeeld, die grafieken laten zien dat Romeo meer worstelt met extreme emoties dan Julia. Microsoft zegt dat dit de stereotypen uitdaagt dat vrouwen meer vatbaar zijn voor emotionele reacties op de ups en downs van een relatie.

Harvey voegt toe: "Het is interessant om te zien dat de mannelijke hoofdrol degene is met meer extreme emoties", voegde Harvey eraan toe. “De langste regels, zowel positief als negatief, worden door hem gesproken. Juliet is stabieler; ze is positief en negatief, maar niet extreem in wat ze zegt. Romeo is een kerel met meer extreme emoties, hij stuitert overal rond.

“Macbeth is ook interessant omdat er twee pieken van emotie zijn, en Shakespeare gebruikt de vrouwen op deze punten om het verhaal te veranderen. Ik keek ook naar Helena en Hermia in A Midsummer Night's Dream, omdat ze een gekruist liefdesverhaal hebben. Ze zijn allebei positief in het begin, maar dan ontdekken ze iets en tegen het einde wordt het negatief. "

Om de grafieken te maken, moest Microsoft alle regierichting uit de tekst verwijderen voordat deze naar de vooraf getrainde API werd geüpload. Het programma gaf de tekstscores afhankelijk van de geuite positieve of negatieve gevoelens. Het was niet perfect. De API kon niet achterhalen wat er in Hamlet aan de hand was, net als de rest van ons.

Zou AI een nuttig hulpmiddel kunnen zijn om ons te helpen de grootste fictiewerken te ontcijferen en op basis van de gegevens een nieuwe betekenis toe te kennen? Laat het ons weten @TrustedReviews op Twitter.