Wat is Google DeepMind?

DeepMind: Google's blik op de toekomst

Met waarschuwingen voor de op handen zijnde machine-overname van zulke belangrijke figuren als Stephen Hawking, Bill Gates en Elon Musk, AI is zeker een veld waar je onwetend dwaas voor zou moeten zijn na te streven.

DeepMind, eigendom van Google, loopt echter voorop bij het onderzoeken van AI. En een ding dat ze zeker niet zijn, is dwaas.

Google kocht DeepMind toen het een al goed gefinancierde AI-startup was in januari 2014, waarbij Facebook ook zou zweven. Naar verluidt was de deal £ 300-400 miljoen waard.

Dus wat is Google DeepMind? Waar werkt het aan? En zal zijn werk er echt toe leiden dat machines de wereld overnemen?

Diepere zaken

DeepMind werd in 2011 in Londen opgericht. Het werd opgericht door Demis Hassabis, een voormalig Brits schaakwonder dat spelontwikkelaar werd en neurowetenschapper werd; Nieuw-Zeelander Shane Legg; en de Britse ondernemer Mustafa Suleyman.

Zelfs vóór de overname van Google stond DeepMind bekend als een formidabele speler op het gebied van AI, en een speler die waarschijnlijk zou uitblinken door zijn eigen baanbrekende werk en investeerders zou aanspreken.

Het bedrijf beschrijft het enige doel in zeer eenvoudige bewoordingen: "intelligentie oplossen".

Dat is gemakkelijk genoeg te zeggen, maar het beschrijft niet echt wat DeepMind doet. Het bedrijf bouwt "krachtige leeralgoritmen voor algemene doeleinden" door verschillende technieken uit machine learning en systeemneurowetenschappen te combineren.

Het bedrijf heeft momenteel ongeveer 140 onderzoekers in dienst op het hoofdkantoor van Kings Cross in Noord-Londen.

Gaming op het systeem

DeepMind creëerde een AI-systeem dat zichzelf leerde 49 klassieke Atari-videogames te spelen, waaronder Breakout, vaak op een niveau dat geen enkele menselijke speler zou kunnen evenaren.

Wat opmerkelijk is, is dat dit werd bereikt met slechts minimale menselijke inbreng. Supercomputers zijn in het verleden geprogrammeerd om het op te nemen tegen schaakgrootmeesters - en soms met succes. Maar dit is altijd gedaan door stapels gegevens in te voeren, gebaseerd op strategieën van echte spelers, in plaats van dat de computer zelf de regels bedenkt, het bord leest en een werk bedenkt strategie.

Indrukwekkend is ook het gevarieerde karakter van die 49 spellen, waaronder onder meer zijwaarts scrollende shooters, een-op-een vechtspellen en racegames. Dit weerspiegelt een gevarieerde reeks besluitvormingsvereisten waaraan de AI-“agent” zich moest aanpassen.

Zijn bevindingen hebben gepubliceerd in een wetenschappelijk tijdschrift Natuurnoemde medeoprichter Hassabis deze doorbraak "de eerste belangrijke stap op de ladder om te bewijzen dat algemene leersystemen kunnen werken". Hij wees er ook op dat dit "de eerste keer was dat iemand één algemeen leersysteem heeft gebouwd dat direct van ervaring kan leren".

Dit was, heel herkenbaar, AI in een kleine maar echte vorm.

Verwant: 11 beste games in het VK

Maar het zijn niet alleen computerspellen die DeepMind beheerst. In oktober 2015 namen onderzoekers van DeepMind de AI op tegen de regerende Go-kampioen van Europa, Fan Hui. Het oude bordspel omvat het verplaatsen van zwarte en witte stenen op een bord om territorium te claimen, en er wordt gezegd dat het exponentieel complexer is dan schaken.

Google's AI wist Hui in vijf wedstrijden te verslaan. Het doorbraakmoment was het resultaat van het feit dat het DeepMind-team de AI-technologie ongeveer 30 miljoen Go-bewegingen van spelers over de hele wereld leerde. Onderzoekers zetten het systeem vervolgens tegen zichzelf op om nieuwe bewegingen te ontwikkelen die tegen een Go-grootmeester konden worden gebruikt.

De overwinning op Hui was de eerste keer dat een programma ooit een professionele speler had verslagen. De AI-overwinning van Google werd enkele uren na de CEO van Facebook aangekondigd Verklaarde Mark Zuckerberg zijn bedrijf kwam ‘dichtbij’ de beste menselijke Go-spelers te verslaan.

Praktische toepassingen

Als een Bedrade artikel uit februari benadrukt, is Hassabis van mening dat de mechanica van biologisch leren de sleutel vormt tot het bevorderen van AI-onderzoek. "We leren door zaken als het opnieuw afspelen van het geheugen via de hippocampus, dus er zijn cross-overs tussen neurowetenschap en dit," zei hij.

De praktische toepassing van dit werk, zoals Hassabis het uitdrukte, zou zijn "het bouwen van slimme machines voor algemeen gebruik", hoewel hij toegeeft dat dit nog vele decennia verwijderd was van vervulling.

DeepMind wil zijn technologie toepassen op praktische, wereldomvattende kwesties als klimaatwetenschap en ziektemodellering. Waarschijnlijk zullen we het eerst toepassen op de eigen producten van Google, inclusief de zoek- en vertaaltools.

Het zou ook handig zijn om een ​​vlekkeloze, aanpasbare beslissingsmachine te hebben in het hart van een van de zelfrijdende auto's van Google.

Voorlopig zijn Hassabis en zijn team van plan hun inspanningen op te schalen om de veel complexere games van de jaren negentig aan te pakken.

DeepMind Health

In februari 2016 kondigde DeepMind plannen aan om een ​​divisie medische technologie op te richten om te onderzoeken hoe AI de gezondheid zou kunnen verbeteren. Bij het nieuwe project zijn DeepMind-ingenieurs en onderzoekers betrokken die samenwerken met Imperial College en de Royal Free London NHS Foundation.

In een verklaring op zijn website zei het DeepMind-team: “de National Health Service is enorm belangrijk voor ons team. De NHS heeft velen van ons op de wereld geholpen en heeft voor onze dierbaren gezorgd wanneer ze hulp nodig hadden. We willen de NHS zien gedijen.

"Wij bij DeepMind Health willen clinici ondersteunen door de technische expertise te bieden die nodig is om technologieën te bouwen en op te schalen die hen helpen de best mogelijke zorg aan hun patiënten te bieden."

Een manier waarop het project al impact heeft gehad, is via een mobiele app genaamd Streams. De app is ontworpen door het DeepMind Health-team en biedt actuele informatie waarmee verpleegkundigen en artsen gevallen van acuut nierletsel gemakkelijker kunnen opsporen. Maar liefst 20 procent van de spoedeisende ziekenhuisopnames is te wijten aan de aandoening.

DeepMind heeft de Streams-app ontwikkeld om acuut nierletsel te helpen identificeren

Streams integreert ook het werk van professor Ara Darzi en dr. Dominic King van Imperial College London. Hun app, Hark, is een klinisch taakbeheersysteem in een vroeg stadium dat aan Streams is toegevoegd om "een revolutie teweeg te brengen in taakbeheer in ziekenhuizen".

In de toekomst zegt DeepMind dat het meer tools zal produceren om verpleegkundigen en artsen te ondersteunen en eraan te werken nieuwe technologieën die bestaande systemen verbeteren en innovatie van clinici aanmoedigen en technologen.

Op machines die de wereld veroveren

Dus hoe zit het met die goed gepubliceerde angsten van drie van 's werelds slimste geesten, die een Terminator-achtige overname door kwaadaardige AI voorspellen?

Mustafa Suleyman, mede-oprichter van DeepMind, vindt dat dergelijk gepraat niet nuttig en ietwat bizar is. "Het verhaal is verschoven van‘ Is het niet verschrikkelijk dat AI zo'n mislukking is geweest? ’Naar‘ Is het niet verschrikkelijk dat AI zo'n succes is? '' zei Suleyman tijdens een toespraak op een recent machine-learning-evenement in Londen.

`` De manier waarop we over AI denken, is dat het een enorm krachtig hulpmiddel gaat worden dat we controleren en die we sturen, wiens mogelijkheden die we beperken, net als bij elk ander gereedschap dat we in de wereld om ons heen hebben, of het nu om wasmachines gaat of tractoren. We bouwen ze om de mensheid te versterken en niet om ons te vernietigen. "

Als dat uw zenuwen niet kalmeert, bedenk dan dat DeepMind aandrong op een aantal vrijwaringsvoorwaarden bij het akkoord gaan met de overname van Google. Een daarvan was het opzetten van een ethische en veiligheidsraad om toezicht te houden op zijn werk.

Een andere vereiste was dat geen van de AI-werkzaamheden van DeepMind mocht worden gebruikt voor militaire doeleinden of voor het verzamelen van inlichtingen.

AI rivalen

Google is natuurlijk niet het enige technologiebedrijf dat geïnteresseerd is in AI. In feite hebben vrijwel alle grote internetspelers er zwaar in geïnvesteerd en blijven ze talent uit AI-labs halen.

Facebook, dat, zoals besproken, eerder in DeepMind geïnteresseerd was dan Google, heeft zijn eigen AI Group onder leiding van "deep learning" professor Yann LeCun.

Vorig jaar werd ondertussen onthuld dat Elon Musk en Mark Zuckerberg hadden samengeknuppeld om $ 40 miljoen te investeren in Vicarious, een bedrijf dat “machine-learning software ontwikkelt op basis van de computationele principes van de mens hersenen".

Veel verder op de schaal van de ambitie, maar directer praktisch, hebben een aantal techbedrijven (waaronder Google) geïnvesteerd op het gebied van computervisie. Hierbij worden algoritmen ontwikkeld waarmee computers de inhoud van foto's en afbeeldingen kunnen herkennen.

Het bekendste voorbeeld hiervan is de onlangs opnieuw gestarte Photos-service van Google, maar deze is niet nieuw en ook niet exclusief. In 2012 nam bijvoorbeeld cloudopslagleider Dropbox computer vision-bedrijf Anchovi Labs over, terwijl Yahoo's IQ Engines en LookFlow soortgelijke dingen deden voor Flickr.

Maar het specifieke fotoherkenningssysteem van DeepMind kreeg bekendheid in 2015 toen ingenieurs in de onderzoekslaboratoria van Google een experiment uitvoerden. In wezen vroegen ze het neurale netwerk om patronen in afbeeldingen te identificeren en deze vervolgens te overdrijven. Als DeepMind zou herkennen wat bijvoorbeeld op een gezicht leek, zou het er nog meer op een gezicht lijken.

Omdat het systeem voornamelijk werd getraind door afbeeldingen van dieren in de database in te voeren, leken de resulterende afbeeldingen op surrealistische kunst met gezichten van dieren en psychadelische patronen.

De afbeeldingen waren zo opvallend dat veel van hen werden verkocht op een veiling in San Francisco, waar een deel van de kunstwerken maar liefst $ 8.000 kostte.

Hoe het ook zij, of het nu gaat om het oplossen van de grootste problemen van de mensheid of om surrealistische kunst te creëren, zo lijkt het Het is onvermijdelijk dat AI en machine learning een grote rol gaan spelen in ons dagelijks leven - of in ieder geval bij ons het leven van kinderen.