Ctrl+Alt+Delete: DLSS geeft Nvidia nog steeds een voordeel ten opzichte van AMD GPU's

Nvidia's DLSS-technologie is de afgelopen jaren een van de opvallende kenmerken van GeForce grafische kaarten geweest.

Met behulp van kunstmatige intelligentie, DLSS is in staat om de werkdruk van uw GPU en verhoog de framesnelheid van je spel. Bovendien beweert Nvidia dat DLSS een hoogwaardige videokwaliteit kan behouden, dus je wilt grote compromissen sluiten door de framesnelheid te verhogen.

Deze geniale AI-technologie betekent dat Nvidia RTX grafische kaarten hogere framesnelheden kunnen halen dan wat de GPU-hardware normaal gesproken aankan. Dit is vooral belangrijk voor gamen in 4K met raytracing geactiveerd, waarbij veel systemen moeite hebben om stabiele prestaties boven 60 fps te bereiken voor bepaalde AAA-games zonder het gebruik van DLSS.

Natuurlijk, FidelityFX Superresolutie eerder dit jaar gelanceerd, dat wordt gepitcht als AMD's antwoord op DLSS. Het doet een redelijk vergelijkbare taak als DLSS, waarbij afbeeldingen met een lagere resolutie worden opgeschaald om de framesnelheid van een game te verhogen. Het heeft echter één belangrijk verschil met DLSS, omdat het geen algoritmen voor machinaal leren gebruikt, maar in plaats daarvan vertrouwt op ruimtelijke opschaling.

Maakt dit een groot verschil? Nvidia gelooft van wel. In een recente video legde Bryan Catanzaro (VP, Applied Deep Learning Research) uit dat hoewel ruimtelijke opschalingsmethoden extra pixels aan een afbeelding kunnen toevoegen, het niet meer details kan toevoegen.

"De resultaten zijn vaak wazig en ze hebben vaak meer tijdelijke artefacten zoals flikkeren en kruipen," zei hij. "DLSS is een tijdelijke methode en gebruikt informatie uit meerdere frames om meer details te bieden met minder flikkering."

Nvidia toonde ook enkele videovergelijkingen om aan te tonen dat DLSS 2.3 beter in staat is om een ​​duidelijk, gedetailleerd afbeelding, terwijl achtergrondobjecten er wazig of vervormd uit kunnen zien met FSR, waarbij sommige items zelfs niet worden weergegeven correct.

Natuurlijk zal Nvidia altijd een bevooroordeelde kijk hebben op zijn eigen technologie, dus het zou niet eerlijk zijn om haar op haar woord te geloven.

Maar als je het internet doorzoekt, zul je zien dat de meeste experts het erover eens zijn dat DLSS een superieure beeldkwaliteit biedt en tegelijkertijd vergelijkbare (zo niet hogere) framesnelheden biedt.

Deathloop ondersteunt zowel DLSS als FSR, en TechPowerUp heeft gezorgd voor een geweldige beeldvergelijking die laat zien hoe de twee opschalingstechnologieën verschillen. Met DLSS zie je verbeterde details op de muur, terwijl objecten op de achtergrond er meer uitgesproken uitzien.

Eerlijk gezegd is het geen enorm verschil in beeldkwaliteit, omdat je echt goed naar het beeld moet kijken om de verbeteringen op te merken die DLSS biedt. Maar de technologie van Nvidia lijkt desalniettemin de superieure optie als je de ultieme beeldkwaliteit wilt hebben bij het opschalen.

Dat wil niet zeggen dat FSR niet de moeite waard is. Het is nog steeds een goed alternatief voor DLSS, vooral omdat het beschikbaar is in een enorm scala aan grafische kaarten. De DLSS-technologie van Nvidia is daarentegen alleen beschikbaar in de RTX GeForce GPU's, wat betekent dat je pech hebt als je een goedkope grafische kaart hebt zoals de GTX1050Ti. Dit is vooral frustrerend omdat DLSS aantoonbaar nuttiger is voor low-end kaarten, omdat ze minder in staat zijn om hoge framesnelheden te bereiken.

Maar als u overweegt of u in de nabije toekomst een high-end AMD- of Nvidia-grafische kaart moet kopen, dan is het prestatievoordeel dat DLSS biedt moeilijk te negeren.

---

Ctrl+Alt+Delete is onze wekelijkse op computers gerichte opiniekolom waarin we dieper ingaan op de wereld van computers, laptops, componenten, randapparatuur en meer. Vind het elke zaterdagmiddag op Trusted Reviews.

Waarom vertrouwen op onze journalistiek?

Trusted Reviews, opgericht in 2004, bestaat om onze lezers grondig, onbevooroordeeld en onafhankelijk advies te geven over wat ze moeten kopen.

Tegenwoordig hebben we wereldwijd 9 miljoen gebruikers per maand en beoordelen we meer dan 1.000 producten per jaar.