Hvordan AI og Wi-FI endrer produktservice for alltid

Første gang de fleste av oss vet at det er et problem med en av husholdningsapparatene våre, er når de slutter å jobbe. Ville ikke livet vært bedre hvis det var advarsler på forhånd? Nå blir det en realitet ettersom AI og Wi-Fi endrer produktservice og lar apparater rapportere tilbake til servicesentre automatisk.

Med lanseringen av det nye Signature Kitchen Suite-sortimentet tar LG de første trinnene nedover denne linjen via sin Proactive Service, drevet av ThinQ AI. For de kundene som melder seg, setter Proactive Service et produkt for å sende konstant overvåkingsinformasjon tilbake til LG servicesenter.

Via skyen kan LG deretter overvåke hvert apparat, på jakt etter unormale brukssignaler, som en tekniker kan tolke og sende deg relevant informasjon. For eksempel kan LG oppdage når et kjøleskap har døren åpen, eller det er strømbrudd i eiendommen din, og sende en melding for å fortelle deg om problemet.

I slekt: Beste kjøleskap med fryser

Mer kompliserte problemer kan også oppdages, med LG som eksempler på et overbelastet kjøleskap, som begynner å påvirke kjøleytelsen og reduserer levetiden på maten.

I alle disse eksemplene er løsningen ganske grei og kan utføres av eieren på stedet, men hvis en lokal reparasjon ikke kan utføres, kan ting øke trinnet. Ekstern diagnose av maskinen lar teknikere oppdage den sannsynlige feilen, slik at de kan komme på stedet med delene de trenger. Ifølge LG er 50% til 60% av diagnosen gjort før besøket.

I alle tilfeller bruker Proactive Servicing data som hjemmeapparatet genererer internt uansett; Forskjellen er at en dedikert modul gjør at disse dataene kan overføres via Wi-Fi til et sentralt sted der det kan sees, analyseres og læres av.

Mens Signature Kitchen Suite ennå ikke lanseres i Storbritannia (den kommer til Europa via Italia i år), er det sannsynlig at denne teknologien vil begynne å komme seg ned til produkter med lavere verdi. Og det er bare starten.

I fabrikker bruker selskaper en rekke overvåkingssensorer, og bruker AI for å overvåke dem og finne problemer som sannsynligvis vil føre til et problem. Dette kalles prediktivt vedlikehold og kan ha stor innvirkning på kjøretid og ytelse. Ved å overvåke maskiner automatisk, på jakt etter abnormiteter, er det mulig å oppdage problemer før de blir kritiske.

Å øke antall og type sensorer inne i et husholdningsapparat kan øke evnen til å oppdage feil. Og, drevet av AI, øker evnen til å oppdage abnormiteter og hva som forårsaker dem over tid.

Selv i den nåværende fasen, kan muligheten for selskaper, med din tillatelse, til bedre å forstå og advare deg om problemer, vise seg å spare både penger og tid.

Tror du prediktivt vedlikehold er en god ting, eller er det bare en personvernrisiko? Fortell oss hva du synes @TrustedReviews