Alfabetets DeepMind AI-program AlphaGo tar ned 'Go' -mesteren

Score en annen for maskinene! Alfabetets DeepMind AI-forskningslaboratorium har laget en programkabel for å slå en mester i et strategi brettspill som anses som mye mer komplisert enn sjakk.

AplhaGo-plattformen tjente en ren 5-0-kamp mot den europeiske Go-mesteren Fan Hui, og markerte første gang et program har beseiret en profesjonell spiller.

Den knusende seieren kommer i et spill der spillerne tar sikte på å hevde mest territorium, ved å flytte svarte og hvite runde steiner rundt på et firkantet rutenett.

Mens maskiner har kikka sjakkproffene siden IBMs Deep Blue slo Gary Kasparov for 20 år siden, ble Go vurdert mer av en utfordring for AI-programmer på grunn av de komplekse elementene i strategien og det større potensialet scenarier.

I journalen Natur (via Biter), skrev DeepMind-teamet: “Game of Go har lenge vært sett på som det mest utfordrende av de klassiske spillene for kunstig intelligens på grunn av det enorme søkeområdet og vanskeligheten med å evaluere styreverv og beveger seg."

AlphaGo-programmet, som ble matet med enorme datasett for å oppnå seieren, har også tjent 99,8 prosent seiersrate mot andre Go-programmer.

Imidlertid ble seieren mot en pro-spiller antatt å være tiår unna. Tilsynelatende fant kampen opp med Hui sted i oktober, og siden den gang har maskinen fortsatt å forbedre seg.

“Maskinen har fortsatt å bli bedre; vi har ikke truffet noen form for tak ennå på ytelse, sa DeepMind-grunnlegger Demis Hassabis.

Neste gang er verdensmester med en million dollar på linjen. Gå menneskeheten!