Hva er en NPU?

Teknologiens verden er enorm, og det virker som det alltid dukker opp en ny maskinvare eller programvare på markedet. Dette kan gjøre det vanskelig å holde seg oppdatert, noe som gjør det spesielt vanskeligere hvis du ønsker å oppgradere oppsettet ditt.

Det er derfor vi er her; vi skal bryte ned hva en NPU er og hvilken type teknologi den brukes med. Fortsett å lese for å finne ut mer.

Hva er en NPU?

NPU står for Neural Processing Unit, selv om det noen ganger kalles en Neural Processor. Det er en spesifikk mikroprosessor som spesialiserer seg på akselerasjon av arbeidsbelastninger for maskinlæring.

Til tross for navnet er det ikke en erstatning for enten en prosessor eller a GPU, i stedet jobber sammen med disse komponentene for å gi bedre ytelse.

NPU-er opererer vanligvis på prediktive modeller, for eksempel et kunstig nettverk (ANN), og de er utviklet med spesifikke oppgaver i tankene som er relatert til maskinlæring. For eksempel kan en NPU i en GPU være ansvarlig for å akselerere bildeklassifisering eller objektdeteksjon under spilling, og ta noe av ansvaret fra GPUen.

Det er anslått at NPU-er kan ta så mye som 10 000 ganger mindre tid for å akselerere maskinlæringsoppgaver enn en GPU – og siden de bruker mindre strøm, er de også mer effektive.

Hva brukes NPUer til?

NPU-er brukes til å akselerere maskinlæring, som nå brukes til ulike scenarier, for eksempel selvkjørende biler, ansiktsgjenkjenning og til og med å ta et bilde.

GPUer på egen hånd ville ikke være i stand til å håndtere alle disse oppgavene, derav hvorfor NPUer ble oppfunnet. Denne teknologien finnes i NVDLA av Nvidia, TPU av Google og Nevral motor utviklet av Apple.

I disse tilfellene tillater de forbedret ytelse i maskinlæringsarbeidsbelastninger, noe som gir en jevnere opplevelse for brukeren, samtidig som andre komponenter (som GPU) kan yte optimalt i sin egen dedikerte oppgaver.

Hvorfor stole på journalistikken vår?

Trusted Reviews ble grunnlagt i 2004 og eksisterer for å gi våre lesere grundige, objektive og uavhengige råd om hva de skal kjøpe.

I dag har vi millioner av brukere i måneden fra hele verden, og vurderer mer enn 1000 produkter i året.