Videospill-gutta er i ferd med å bli mye smartere - slik er det
Selv de tøffeste førstepersonsskytterne gir spiller 1 en fordel i forhold til CPU-motstanderne; evnen til å noe forutsi handlingene til datamaskindrevne tegn og muligheten til å endre taktikk når de setter seg fast.
EA ønsker imidlertid å endre det ved å trene "selvlærende AI-agenter" for å bekjempe menneskelige spillere i flerspillermodus for 2016s braksuksess FPS Battlefield 1.
Selskapets divisjon Search for Extraordinary Experiences (SEED) har gått sammen med DICE for å trene AI-agentene til å endre deres oppførsel avhengig av spillscenariet.
I slekt: Beste flerspillerspill 2018
For eksempel reagerer agenten hvis ammunisjonen eller helsen er lav og går på jakt etter forsyninger.
Alle spillerne du ser i videoen nedenfor, er en del av et enkelt nevralt nettverk og er opplært til å spille spillet fra bunnen av ved hjelp av prøve- og feilteknikker.
I en blogg innlegg på torsdag sier SEEDs tekniske direktør Magnus Nordin at teknologien fortsatt er langt fra beste sendetid, men nylige tester har vist at selvlæringsagentene holder seg selv mot menneskelige spillere.
Han forventer at AI-agenter blir en del av fremtidige spill og vil gi spillerne tøffere motstandere og fiender som tilpasser seg og utvikler seg når de lærer av erfaringer med å konkurrere mot menneskelige spillere.
Nordin sier: ”Jeg er ikke i tvil om at nevrale garn gradvis vil begynne å komme seg inn i spill i årene som kommer. Selvlærende agenter er ikke bare en god erstatning for gammeldags roboter, du kan også bruke maskinlæring til en rekke felt, for eksempel prosessuelt generert innhold, animasjon, stemmegenerering, talegjenkjenning og mer."
Han sier også at det kortsiktige målet er å hjelpe studioene med å samle inn krasjrapporter og finne flere feil.
Som du kan se fra den delen av videoen som viser agentene som samles for å løpe i sirkler midt i kampen, er det fortsatt en lang vei å gå.
Foretrekker du å gå mot hurtiglærende AI-motstandere i førstepersonsskyttere? Eller liker du å kontinuerlig overliste datamaskindrevne roboter? Gi oss beskjed om @TrustedReviews på Twitter.
