Google przekazuje technologię uczenia maszynowego społeczności open source

Firma Google ogłosiła, że ​​udostępnia platformę uczenia maszynowego TensorFlow do obsługi aplikacji Zdjęcia i Tłumacz na zasadach open source.

W post na blogu w poniedziałek firma oświadczyła, że ​​stosuje podejście do sztucznej inteligencji podobne do Androida, aby „przyspieszyć badania nad uczeniem maszynowym”.

Naukowcy akademiccy, inżynierowie, hobbyści i nie tylko będą mogli uzyskać dostęp do kodu, umożliwiając „społeczności uczenia maszynowego szybszą wymianę pomysłów”.

Google twierdzi, że inicjatywa, dzięki której TensorFlow będzie dostępna na licencji Apache 2, zaowocuje usprawnieniem działania technologii dla wszystkich.

Nowy dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, napisał: „Widzieliśmy na własne oczy, co TensorFlow może zrobić i uważamy, że może wywrzeć jeszcze większy wpływ poza Google.

„TensorFlow jest szybszy, inteligentniejszy i bardziej elastyczny niż nasz stary system, dzięki czemu można go znacznie łatwiej dostosować do nowych produktów i badań. To wysoce skalowalny system uczenia maszynowego - może działać na jednym smartfonie lub na tysiącach komputerów w centrach danych.

„Używamy TensorFlow do wszystkiego, od rozpoznawania mowy w aplikacji Google, przez inteligentną odpowiedź w skrzynce odbiorczej, po wyszukiwanie w Zdjęciach Google. Pozwala nam budować i trenować sieci neuronowe do pięciu razy szybciej niż nasz system pierwszej generacji, dzięki czemu możemy go używać do ulepszania naszych produktów znacznie szybciej ”.

Zobacz też Co to jest Google DeepMind?

Pichai twierdzi, że uczenie maszynowe jest jeszcze w powijakach, obecnie na poziomie poniżej 4 lat.

Jednak dzięki open-sourcingowi TensorFlow szef Google twierdzi, że dobry start będzie wspomagany przez wszystkich, którzy wspólnie nad nim pracują.

Zobacz TensorFlow na poniższym filmie.

http://www.youtube.com/watch? v =
oZikw5k_2FM