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Alto-falantes inteligentes podem detectar batimentos cardíacos anormais, segundo estudo

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Alto-falantes inteligentes como o Amazon Echo e o Nest Hub podem ser usados ​​para detectar ritmos cardíacos anormais, de acordo com um novo estudo.

Pesquisadores do universidade de Washington desenvolveram um sistema alimentado por IA que pode permitir que alto-falantes inteligentes realizem com precisão medições geralmente realizadas por dispositivos médicos profissionais.

Os pesquisadores descrevem um sistema que usa tecnologia de sonar para detectar vibrações de movimentos da parede torácica que são próximos a um alto-falante inteligente padrão. O estudo usou uma versão de desenvolvedor de um alto-falante Echo de baixa potência e foi capaz de captar as vibrações de pessoas a até 60 centímetros do alto-falante. Os pesquisadores disseram que alto-falantes mais novos e mais capazes podem permitir que os testes sejam conduzidos de mais longe. Segundo os pesquisadores, a tecnologia poderá ser utilizada para futuras consultas telefônicas com médicos.

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Atualmente, muitos dispositivos vestíveis adicionaram a capacidade de detectar arritmia cardíaca e até condições como A-Fib. O Apple Watch, por exemplo, foi o primeiro dispositivo de consumo a ter um eletrocardiograma aprovado por médicos. Isso pode eliminar a necessidade de um dispositivo vestível, ou qualquer tipo de contato, se a tecnologia se concretizar.

“Temos o Google e a Alexa em nossas casas ao nosso redor. Nós os usamos predominantemente para nos acordar de manhã ou tocar música ”, disse o co-autor do relatório, Shyam Gollakota, professor de ciência da computação da UW. “A pergunta que estamos fazendo é: podemos usar o alto-falante inteligente para algo mais útil.”

Os pesquisadores também explicaram como o estudo funcionou: “O alto-falante inteligente emite inaudível 18-22 kHz som e recebe ecos refletidos do corpo humano que codificam deslocamentos sub-mm devido ao coração bate. ”

Os pesquisadores acrescentaram: “Em comparação com os dados do eletrocardiograma (ECG), nosso sistema computou os intervalos R-R para participantes saudáveis ​​com um erro médio de 28 ms em 12.280 batimentos cardíacos e um coeficiente de correlação de 0.929. Para pacientes cardíacos hospitalizados, o erro médio foi de 30 ms em 5.639 batimentos cardíacos com um coeficiente de correlação de 0,901. ”

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